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DeepSeek 強調開放模型、核心與推理，邀請社群共建
DeepSeek 強調開放模型、核心與推理，並邀請社群檢視程式碼、參與貢獻和共同建置。推文稱，從私有部署到公有云，團隊都會繼續與社群合作，讓大規模推理更高效。該條為系列第 4/4 條，未給出具體模型、程式碼庫、許可證或時間表。
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DeepSeek 開源推理框架 DeepInfer，僅支援 V4.1-Flash新
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先了解這件事AI 綜述
2026 年 10 月 20 日，DeepSeek 開源了支撐其大規模生產服務的推理框架 DeepInfer。據 Hacker News 首頁條目，該框架以 Apache 2.0 協議發布，目前僅支援 DeepSeek-V4.1-Flash 一個模型，提供離線推理所需的核心能力。官方在 X 上表示，公開這套生產棧是為幫助社群降低算力成本、減少能耗，推文未給出效能數字，並稱未來 DeepSeek 模型的推理程式碼與後續最佳化也會在此發布。功能上，框架包含 FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels 等最佳化核心，採用 Attention DP 與 MoE EP+EPLB 並行；DSpark 投機解碼草稿長度預設 5，並用置信度估計排程驗證；非同步排程預設開啟，批不變推理需設 DEEPINFER_BATCH_INVARIANT=1，另支援正則、JSON schema、EBNF 結構化輸出。SWA bounded replay 通過環境變數控制，V4.1 預設保留 140 個 token。同批還開源了與官方 API 處理邏輯對齊的 token 編解碼元件 deepseek-recipe。想自建 DeepSeek 推理服務的開發者由此獲得一套生產級元件，但當前適用範圍僅限 V4.1-Flash。
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10月20日星期二 · 5 則
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DeepSeek 開源 deepseek-recipe 分詞編解碼元件
DeepSeek 將其生產環境使用的 token 編碼與解碼元件 deepseek-recipe 開源。該元件的處理邏輯與官方 DeepSeek API 對齊，目的是讓社群自行部署的服務復現相同的 API 行為。這條訊息是該發布執行緒中的第 3 條，官方只給出倉庫連結，未說明許可證與適用範圍。
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DeepSeek 開源自研推理框架 DeepInfer
DeepSeek 已將自研推理框架 DeepInfer 完整開源。該框架在其生產環境中支撐 DeepSeek-V4.1-Flash 的大規模推理服務，主打高吞吐與低延遲。官方表示，公開這套生產環境所用的推理元件是為了幫社群降低算力成本、減少能耗，讓 AI 更可負擔。推文未給出具體效能數字，硬體支援與部署方式需檢視開源倉庫。
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DeepSeek 介紹 DeepInfer 推理引擎，含分散式推理與投機解碼
DeepSeek 介紹 DeepInfer 推理引擎，包含高效能核心與最佳化推理引擎、分散式推理與投機解碼、SWA Bounded Replay 和結構化輸出。官方稱未來 DeepSeek 模型的推理程式碼及後續最佳化也將在此發布。帖文未給出效能資料、支援模型或上線時間。
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DeepSeek 開源推理引擎 DeepInfer，支援 V4.1-Flash
DeepSeek 以 Apache 2.0 協議開源了支撐其大規模生產服務的推理框架 DeepInfer，目前僅支援 DeepSeek-V4.1-Flash 一個模型。該框架包含 FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP 等最佳化核心，Attention DP 與 MoE EP+EPLB 並行，DSpark 投機解碼（草稿長度預設 5），以及預設開啟的非同步排程、批不變推理、確定性取樣，並支援正則、JSON schema、EBNF 結構化輸出。
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