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機器之心● 精選AI 評分83

跨維智慧發布 3D 原生機器人世界模型 UNITAS,1.7B 引數登頂多項操作基準

跨維智慧發布 UNITAS,稱其為首個機器人任務原生的 3D 世界模型,把觀測、動作與環境變化統一到同一三維物理空間,用點的位置與軌跡表示,引數僅 1.7B。它在 LIBERO 取得 99.8% 平均成功率、LIBERO-Plus 89.1%,RoboTwin 2.0 雙臂 Clean 與 Randomized 分別 92.94% 和 93.04%,超過 6B 的 Fast-WAM 與 8B 的 Motus,真實機器人任務平均成功率 85%。

機器之心● 精選AI 評分66

SkeLAM 用骨架約束潛在動作,實現零樣本跨形態運動遷移

哈工大(深圳)與新加坡國立大學等提出 SkeLAM,它基於 Cosmos-Predict2.5-2B、用約 10 小時機器人互動資料訓練,通過骨架監督影片中的潛在動作,實現零樣本跨形態運動遷移。遷移時模型引數全部凍結;輸入人類演示影片和機器人場景圖片,生成的機械臂就能復現演示中的運動方向。在 DROID 評測中,它的末端軌跡誤差 ADE 從 51.11 降至 41.15 畫素,比 DreamDojo 低 19.5%,LPIPS 從 0.1473 降至 0.1310。