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Hacker News front page● 精選AI 評分79

日本選舉實驗:左傾選民檔案讓五個 AI 模型齊推日共

斯坦福與早稻田研究者發布工作論文:在日本 2026 年 2 月眾議院選舉期間,用 36,300 份合成選民檔案測試 OpenAI、Google、xAI 的五款模型,只要檔案含左傾政策立場,五個模型都壓倒性地推薦日本共產黨。政策立場造成的政黨選擇擺動達 50 至 98 個百分點,人口特徵僅 0.5 至 7 個百分點;無政策輸入的對照組並未出現一致的左傾。

Claude blog● 精選AI 評分63

Anthropic 日本 BDR 用 Claude Managed Agents 託管多智慧體

Anthropic 日本團隊的一位 BDR 把日常銷售流程交給一組 Claude 智慧體,並從自製原型遷移到 Claude Platform 的託管智慧體基礎設施 Claude Managed Agents(beta),此後無需自行維護基礎設施。他把工作拆成 5 個單一職責的智慧體,分別做線索分派、篩選與首封郵件、收件箱回信、Salesforce 商機更新和會後跟進,另設一個協調者,每約 15 分鐘讀取 Slack 頻道中的變更請求並更新指令,且只有他本人能提交。

TechCrunch AIAI 評分74

GMO 稱雲桌面服務遭入侵,疑似客戶資料已被公開

日本網際網路公司 GMO Internet 稱,其 Onamae 雲桌面服務遭未授權訪問後,疑似攻擊者已發布與客戶和業務相關的資訊,真偽仍在核實,可能涉及 2.7 萬臺伺服器。公司已建議客戶重置密碼,因為出現交易帳戶被未授權操作的報告,並已報警、從客戶處回收裝置排查惡意軟體。10 月 21 日服務下線時駭客索要約 80 億日元(約 5000 萬美元)贖金;其安全部門另稱中國 AI 滲透測試工具 Artex 曾用於攻擊日本企業,但未確認與本次事件相關。

Google AI blogAI 評分31

Google Beam 擴充套件至六國並推出首個共享網路

Google Beam 正式向美國、加拿大、英國、法國、德國和日本六國客戶發貨,由 18 家渠道合作伙伴負責部署支援,硬體形態為 HP Dimension with Google Beam,相容 Google Meet 和 Zoom。Google 一項為期八週的內部研究顯示,使用 Beam 的團隊連線感提升 50%,反饋被清晰理解的程度提升 33%,後續會議需求下降 21%。

Hacker News front pageAI 評分56

Minotaur 不用語言模型與 GPU 完成演繹歸納等推理

Minotaur 這套不依賴語言模型、也不用 GPU 的 AI 架構,能完成演繹、歸納、溯因、診斷、實驗選擇與信念修正等多種推理,全部由單個網路、單個普通 CPU 核心完成,每題約 0.25 秒。在由從未看過其程式碼的人設計的盲測中,它在一道“提問會改變證人記憶”的警方訊問推理題,以及僅憑資料學習、診斷和預測系統兩項上,與當前語言模型表現持平。文章還回顧了邏輯理論家、通用問題求解器、專家系統、Prolog 與日本第五代計算機專案等前語言模型路線各自的止步之處。