日本選舉實驗：左傾選民檔案讓五個 AI 模型齊推日共
斯坦福與早稻田研究者發布工作論文：在日本 2026 年 2 月眾議院選舉期間，用 36,300 份合成選民檔案測試 OpenAI、Google、xAI 的五款模型，只要檔案含左傾政策立場，五個模型都壓倒性地推薦日本共產黨。政策立場造成的政黨選擇擺動達 50 至 98 個百分點，人口特徵僅 0.5 至 7 個百分點；無政策輸入的對照組並未出現一致的左傾。
首次在真實選舉周以 36,300 份合成檔案實測五款主流模型的投票建議，並把偏差追到 robots.txt 與開放黨媒造成的資訊環境不對稱，對檢索增強與 AI 中立性監管有參考價值。
原標題：Why Do AI Models Tell Left-Wing Voters to Support the Communist Party?
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