Hacker News front page● 精選AI 評分79
日本選舉實驗：左傾選民檔案讓五個 AI 模型齊推日共
斯坦福與早稻田研究者發布工作論文：在日本 2026 年 2 月眾議院選舉期間，用 36,300 份合成選民檔案測試 OpenAI、Google、xAI 的五款模型，只要檔案含左傾政策立場，五個模型都壓倒性地推薦日本共產黨。政策立場造成的政黨選擇擺動達 50 至 98 個百分點，人口特徵僅 0.5 至 7 個百分點；無政策輸入的對照組並未出現一致的左傾。
找到 1 筆；也可以試試 語意搜尋
斯坦福與早稻田研究者發布工作論文：在日本 2026 年 2 月眾議院選舉期間，用 36,300 份合成選民檔案測試 OpenAI、Google、xAI 的五款模型，只要檔案含左傾政策立場，五個模型都壓倒性地推薦日本共產黨。政策立場造成的政黨選擇擺動達 50 至 98 個百分點，人口特徵僅 0.5 至 7 個百分點；無政策輸入的對照組並未出現一致的左傾。