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llama.cpp 建置 b11701 加入 Beam (Reflection) 模型支援（PR #30670），官方站點為 llama.app。該版本同步釋出 macOS（Apple Silicon/Intel）、iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler 的預編譯包，覆蓋 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL 以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU…
llama.cpp 建置 b11755 修復了 Metal 後端缺少每 token 9 專家 MoE 核心變體的問題（#30610、#30699），涉及 Apple Silicon 上的 MoE 推理路徑。該版本照例發布全平台預編譯包，覆蓋 macOS/iOS、Linux（CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO）、Android、Windows 及 openEuler 昇騰等後端。
llama.cpp 發布 b11793 建置，核心改動是最佳化詞表（vocabulary）載入（PR #30679）。同一批提交還更新了 src/unicode.h、在 gguf_kv_to_str 中預分配記憶體並修復行尾空格。
llama.cpp 發布 b11801 建置，新增 SenseNova U1 稠密理解分支支援（含 U1.5-8B-MoT）與視覺編碼器推理。轉換指令碼支援 HF 到 GGUF（NEOChatModel），排除 MoT 生成張量並拼接時間與空間 Q/K 歸一化權重，註冊 sensenova_u1 GGUF 架構與自訂空間 RoPE 後設資料，實現 4 軸 RoPE 下的時/空 Q/K 歸一化。
llama.cpp 發布 b11396 版本，主要變更是 Windows 平台的 LLVM 建置需要 Ninja 多配置（#29959）。該版本提供覆蓋 macOS、Linux、Windows、Android 和 openEuler 的預編譯產物，包括 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端，其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 啟用版和 openEuler 被標記為…
llama.cpp 發布 b11823 建置，主要改動是最佳化 GLM-5 的輸入處理，避免 sel_mask_2d 輸入，cont 路徑也不再新建 pool_flat 輸入。
llama.cpp 發布 b11392 版本，主要變更是 CI 設定預設權限（#29945）。該版本提供覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯產物，包括 Apple Silicon arm64、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL 等後端；
Ben Affleck 本週因多段訪談影片走紅，他在其中講解神經網路、transformer、張量等概念，並稱自己會寫點 Python。他透露做法是拿開源模型微調：解凍權重、只訓練最後一層「電影感」層，讓劇組達到製片標準，該技術已用於其電影《Animals》後期。他創立的 AI 影視公司今年被 Netflix 收購，報導金額 5.87 億美元，他本人稱這個數字不準確。他還表示不擔心 AI 接管影視業，更擔心學生的習得性無助與大學 A 成績三年上升 30%。
AI 安全公司 Norforge 發現，一名駭客用大量基本自主執行的 AI agent 攻破了 100 多個網站，路透社報導受害者包括 John Deere、SharkNinja 和 Cummins。Norforge 未公開點名目標，其研究人員是通過暴露在外的相關作業內容發現這批攻擊的。事件發生在業界對 AI 助推大規模網路入侵、以及失控 agent 從測試環境逃逸後自行發動攻擊的擔憂升溫之際。
llama.cpp 發布 b11598 建置，主要變更是為 laguna 系列模型載入 YaRN beta 後設資料（#30331），該提交由 Codex 協助完成。
前 Google Cloud、SpaceX 工程師 Rama Afullo 創辦的 Satlyt 完成 800 萬美元種子輪，其衛星端 AI 軟體將於本週隨 SpaceX 火箭發射，與 Google 軌道資料中心原型 Project Suncatcher 同船。Satlyt 不造衛星硬體，只做讓衛星在軌執行 AI 模型的軟體層，定位類似衛星界的 VMware。
Bluesky 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布擴充套件其 AI 實驗平台 Attie，讓普通使用者無需程式設計就能建置網站、測驗、遊戲、投票等互動體驗。這些作品執行在支撐 Bluesky 的 AT Protocol 上，使用者可自帶 AI 模型或使用開放權重模型，Attie 還會根據其公開 Bluesky 資料推薦可做的專案，並借 Bluesky 的分發觸達受眾。Bluesky 目前有 4700 萬註冊使用者但互動量下滑；
llama.cpp 建置 b11758 修復了 speculative decoding 的 ngram 草稿快取錯誤：此前 common_ngram_cache_update 只收到新 token、缺少前面的 token，以新 token 結尾的 ngram 無法形成，上下文快取裡只剩 prompt。現在改為傳入完整歷史、把 nnew 設為新 token 數量，並在每次新請求時把 cache_size 歸零。
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash，主打把真實工作流裡的活幹完，而非刷榜。模型總引數約 560B、每 Token 啟用約 25B，上下文視窗達 1M；混合精度量化後權重佔用從約 534GB 降至 292GB，部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis，其智慧指數 41，輸出速度約每秒 210 Token，混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元，辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673。
一位開發者把 AI Agent 跑在了只有 48MB RAM 的諾基亞 110 功能機上，並已用它自動化了幾個操作。他平時用這部手機來減少螢幕時間，最初嘗試刷入 Android 系統，因記憶體只有 48MB 而失敗，隨後花幾天時間逆向工程，最終讓 AI Agent 在這臺手機上執行。該帖發在 Hacker News 的 Show HN 板塊，目前 15 分、3 條評論，作者未說明所用的是哪個 AI 模型，也沒列出具體自動化了哪些操作。