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新論文提出 Weight Space Programming：讓大模型直接讀取並修改另一個較小模型的權重，繞開寫 PyTorch 程式碼、跑實驗、盯 loss 曲線的 autoresearch 流程。演示中模型能讀懂權重、按失敗軌跡一次修好 bug、用約 50 步朝指定方向改進，甚至從零寫出整套權重並超過部分獨立訓練的模型；目前已有獨立復現，但適用範圍仍限於簡單遊戲與 RL 策略。
MIT CSAIL 讓 GPT-6 Astra 直接檢查並修改 Qwen3.5-0.8B 的權重，僅改動約 0.016% 引數，就把 MATH-500 成績從 7.9% 提升到 48.1%，指令遵循能力也提升近兩倍，全程未重新訓練或使用梯度下降。團隊稱這種能力為權重空間程式設計：Astra 還能只憑權重判斷網路訓練過的遊戲、語言或生成圖形，並修復失敗策略。它也能從零編寫網路權重，在部分 MinAtar 遊戲中超過訓練 1 億步的 PPO 模型；實驗仍屬早期，規模與工具呼叫受限。
MIT CSAIL 團隊報告了早期實驗：GPT-6 Astra 能在不編寫訓練迴圈的情況下解讀並修改神經網路權重。在一項 Qwen 測試中，作者稱小幅改動權重就讓數學與指令遵循得分明顯提升，但結果仍屬初步。同一份資料裡，Andrej Karpathy 用 AI 程式設計工具做出影片庫 HackerTube，收錄 HN 讀者近二十年提到的 6,454 個 YouTube 影片，無帳號、自帶推薦。
MIT 研究者讓 GPT-6 Astra 直接讀取並編輯 Qwen3.5-0.8B 的權重，只改動 0.016% 的引數、不用訓練和梯度下降，MATH-500 得分就從 7.9% 升到 48.1%，約為原來的 6 倍。這套方法被命名為 Weight-Space Programming：Astra 沿著推理迴圈定位到第 15、19 層前饋網路各 64 個輸出列，把回答觸及長度上限的比例從 93.0% 降到 33.1%，順帶把指令執行能力提高約 3 倍。
MIT CSAIL 發現，GPT-6 Astra 能直接用自然語言讀寫神經網路權重，不依賴梯度，也不用寫訓練迴圈。它僅憑 17,253 個原始權重，就以 99% 置信度判斷出網路訓練自哪個遊戲；還能從零寫出小型遊戲網路，其表現超過用 PPO 訓練 1 億步的網路。
IBM CEO Arvind Krishna 在第三季度財報電話會上稱，開源權重模型現已能用前沿模型 10%–25% 的 token 成本實現約 90% 的效果。他回顧差距從 2024 年的 70 分對 20–30 分，縮小到 2025 年底的 70 分對 50 分，認為企業大多數任務（總結郵件、審查合同、客服應答）用便宜模型就夠。由此 IBM 看到本地部署 AI 需求升溫，稱兩三機架即可搭建，但企業缺核心、網路與 GPU 叢集調優人才；
Carson Gross 認為，即便 AI 工具已經出現，程式設計仍會是一門可行的職業。他把程式設計歸結為兩件事：用計算機解決問題，以及在解決問題的過程中學習控制複雜度；在他看來，很難想像未來懂得用計算機解決問題、並控制這些方案的複雜度會比今天更不值錢。這番話發布於 2026 年 10 月 8 日，標籤涵蓋電腦科學、職業與 AI。
SpaceX 第三季度 AI 業務營收 75 億美元，佔公司總收入 52%，並實現 4.31 億美元利潤。該業績來自改名為 Super Intelligence 的業務線，含收購的 Cursor 程式設計工具、Grok 機器人與算力達 1.7 GW 的 neocloud 業務；若不計 Cursor 收購帶來的 12 億美元一次性股權激勵費用，利潤會更高。
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，擁有 8160 億引數和 100 萬 token 上下文視窗，原生多模態，面向複雜編碼與 agent 任務，並針對 Mac 本地執行設計。本地部署門檻不低，至少需要 1TB 記憶體，Meta 稱在搭載 M5 Ultra 晶片的 Mac Studio 上表現最佳。
馬斯克表示，SpaceX 曾嘗試從 AWS、GCP 或任何其他供應商租用推理算力，目的是把負載從自家訓練叢集上分流出去。他稱此前流傳的那段對話正是 SpaceX 在這些洽談中經歷的情形，但未披露涉及的具體供應商、算力規模、報價與時間。該表態發布於 2026 年 10 月 19 日。
SpaceX 與 Anthropic 的算力協議包含超 300 兆瓦新容量和 22 萬塊輝達 GPU，並提高 Claude Code 與 API 的使用額度；SpaceX 8 月首份財報顯示季度 AI 業務收入 25.61 億美元，同比增長 247%。算力緊張正在重塑矽谷關係，Google 2024 年花 27 億美元請回的 Gemini 聯合負責人 Noam Shazeer 因團隊算力被重新分配轉投 OpenAI。
10 月 16 日，範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域（ModelSphere），面向企業免費開源，以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程，可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片，無需為不同晶片重寫底層程式碼。
網站託管與建站公司 Squarespace 宣布重組，全球員工裁減約 19%，涉及約 300 人。官方稱此舉意在簡化運營、聚焦重點，以便在下一階段增長中行動更快。生成式 AI 帶動的 vibe-coding 建站工具正在重塑行業：Wix 去年以 8000 萬美元收購 Base44，Lovable 8 月完成 4 億美元 C 輪、估值 133 億美元，Google 也推出介面生成功能 Stitch。