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MIT CSAIL 稱 GPT-6 Astra 可直接編輯神經網路權重
MIT CSAIL 團隊報告了早期實驗:GPT-6 Astra 能在不編寫訓練迴圈的情況下解讀並修改神經網路權重。在一項 Qwen 測試中,作者稱小幅改動權重就讓數學與指令遵循得分明顯提升,但結果仍屬初步。同一份資料裡,Andrej Karpathy 用 AI 程式設計工具做出影片庫 HackerTube,收錄 HN 讀者近二十年提到的 6,454 個 YouTube 影片,無帳號、自帶推薦。