機器之心● 精選AI 評分86
MIT 讓 GPT-6 Astra 改 Qwen3.5-0.8B 權重，數學成績升至 48.1%
MIT CSAIL 讓 GPT-6 Astra 直接檢查並修改 Qwen3.5-0.8B 的權重，僅改動約 0.016% 引數，就把 MATH-500 成績從 7.9% 提升到 48.1%，指令遵循能力也提升近兩倍，全程未重新訓練或使用梯度下降。團隊稱這種能力為權重空間程式設計：Astra 還能只憑權重判斷網路訓練過的遊戲、語言或生成圖形，並修復失敗策略。它也能從零編寫網路權重，在部分 MinAtar 遊戲中超過訓練 1 億步的 PPO 模型；實驗仍屬早期，規模與工具呼叫受限。