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依意思最接近的 13 筆

The Verge AIAI 評分74

Anthropic 推出免費開源安全掃描服務 OSS Scanner

Anthropic 上線 OSS Scanner,為選擇加入的開源專案提供「由我們最強的模型」執行的免費、定期安全掃描。該掃描結果完全由模型生成,不經過人工稽核或分診,好處是掃描更快更頻繁、能更早提示潛在漏洞,代價是報告可能出錯或無效。服務需專案主動選擇加入(opt-in)。

X @AnthropicAI● 精選AI 評分79

Anthropic 推出 OSS Scanner,免費為開源專案掃漏洞

Anthropic 推出 OSS Scanner,將用自家前沿模型定期為主動加入(opt-in)的開源專案免費掃描漏洞。報告會給出概念驗證(proof-of-concept)、漏洞解釋與修復建議,專案需自行報名才進入掃描範圍,掃描不向專案方收費。

Hacker News front pageAI 評分63

SCM:macOS 本地 AI 搜尋照片與影片每一幀

SCM(Screen Memories)是一款 macOS 本地優先的 AI 搜尋工具,可對任意資料夾中的照片和影片逐幀進行語義搜尋,無需帳號、雲端或上傳,推理全部在本機完成。它提供 Files、Scenes、OCR、Dialogue 和可選的本地 LLM 聊天五種搜尋模式,支援按鏡頭時間碼跳轉、Whisper 臺詞精確檢索以及 Tesseract 多語言文字識別。預設 CLIP 模型權重約 435MB,首次下載後完全離線;

Anthropic Research● 精選AI 評分85

Anthropic 推出 OSS Scanner,免費為開源專案掃漏洞

Anthropic 上線 OSS Scanner,面向開源專案免費提供由最強模型(含 Claude Mythos)生成的定期漏洞掃描,報告全自動生成、不經人工稽核,因此可能存在無效結果。過去六個月其模型在重要開源專案中找出逾 29,000 個候選漏洞,人工僅複核約 6,000 個,另有近 5,000 份未驗證報告應維護者要求直接提交。內部以 97 個高危漏洞驗證早期版本,其中 85 個(88%)達到其漏洞披露標準,僅 1 個誤報。

X @claudeai● 精選AI 評分65

Claude 安全掃描支援跨倉庫,新增 API 與 MCP 連線

Claude 官方帳號宣布,安全掃描功能 Projects 現在可以覆蓋來自 GitHub、GitLab 及其他 Git 提供商的多個倉庫,單次掃描可跨多個程式碼庫進行。掃描發現的問題會通過新增的 API 與 MCP connector 直接傳送到使用者已有的工具中。符合條件的組織在 2026 年 12 月 31 日前可連續兩個月、每月領取 2.5 萬美元使用額度,兩個月合計 5 萬美元,具體受官方條款約束。

Claude blog● 精選AI 評分75

Claude Security 升級持續掃描,修復落地後自動標記

Claude Security 最新公測版面向 Claude Enterprise 客戶開放:掃描不再需要手動觸發,會隨倉庫程式碼變化持續執行,並在修復落地後自動把發現標記為已修復。每個專案新增知識庫和可編輯的威脅模型,掃描據此判斷優先順序,每條發現附帶嚴重級別與攻擊路徑圖。另提供 API、Webhook、Claude.ai 與 Claude Code 中的 MCP 聯結器,以及基於角色的權限控制。

Simon Willison● 精選AI 評分79

Anthropic 自研 Git 替代方案 Scion,日合併程式碼超 3 萬次

Anthropic 自研 Git 替代方案 Scion 與配套程式碼審查系統 Antique,動因是程式碼變更速度激增:2026 年 5 月日均合併約 2500 次,9 月已超過 3 萬次。主分支歷史近 100 GB,壓縮工作副本超 25 GB,CI 每天約 2500 萬次程式碼檢出,若按 Git 方式抓取每天流量將超 600 PB。該系統由 7 人團隊開發,5 個月完成從 Git 遷移;因 Claude 是 Scion 最主要的使用者且必然線上,因此未做離線支援。

X @claudeai● 精選AI 評分65

Claude Security 公測:程式碼變更後自動重掃

Claude Security 現在會隨程式碼變更持續跟進:倉庫只需連線一次,Claude 先做一次深度掃描,之後每次程式碼有改動都會重新掃描,讓發現的問題始終貼近程式碼的當前狀態。該功能目前處於公開測試階段,僅面向 Claude Enterprise 使用者開放。

Hacker News front page● 精選AI 評分77

Anthropic 自研版本控制系統 Scion,五個月完成 monorepo 遷移

Anthropic 自研了內部版本控制系統 Scion,並在五個月內把 monorepo 從 git 全量遷移完成。原因是 AI 編碼速度已超出為人設計的開發基礎設施:日合併程式碼變更從 2026 年 5 月的約 2500 次增至 9 月的逾 3 萬次,主分支歷史近 100 GB,壓縮工作副本超 25 GB,CI 每天約 2500 萬次 checkout。Scion 假設客戶端始終線上,由服務端負責歷史、blame、合併與 rebase,客戶端只保留有界快取;

Hacker News front page● 精選AI 評分77

Sakana AI 提出 MASS,多智慧體自監督實現遞迴自我改進

Sakana AI 與 UC Berkeley 的研究者提出 MASS(多智慧體自監督),用多智慧體團隊的集體智慧作為自監督訊號,推進同質遞迴自我改進(RSI)。該方法讓同一模型同時充當執行者、工作流最佳化器和評估器:內迴圈在權重固定時搜尋最佳團隊工作流,外迴圈再依據被自評為最優的團隊執行結果更新模型權重,如此迴圈。實驗在非可驗證的研究任務上提升了每輸出 token 的得分,改進由 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.8 獨立評分,其判斷不反饋給 MASS。

releasebot: ChatGPTAI 評分47

ChatGPT 手機相機新增掃描,多頁連拍合併為 PDF

ChatGPT 手機端相機新增掃描功能:可連續拍攝多頁筆記或文件,自動合併成一個 PDF 並加入當前對話。入口在 ChatGPT 相機內的三點選單,選擇 Scan 即可使用,掃描結果以單個 PDF 形式準備好上傳到聊天。該功能正在 iOS 上逐步推出,官方未提及 Android 或桌面端的安排。

llama.cpp releasesAI 評分38

llama.cpp 新建置支援 CUDA 下 7 尺寸 SSM 卷積核

llama.cpp 發布 b11770 建置,CUDA 後端新增對 ssm_conv 卷積核尺寸 7 的支援(#30873),補齊狀態空間模型在 GPU 上的運算元覆蓋。該版本同時提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯包,覆蓋 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等後端。