NVIDIA 發布 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
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NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
NVIDIA Vera CPU 被 Nebius、Nscale、Verda 等歐洲 AI 雲服務商採用,用於搭建面向 agent 的基礎設施。Vera 承擔 agent 檢索資訊、執行程式碼與執行工具時的 CPU 計算,官方稱在同時執行數千個任務時仍能保持回應速度。Dell、HPE、Lenovo、Supermicro、Bull 將推出 Vera 系統;ClickHouse、SAP、Elastic 等稱早期測試中分析與 ETL 負載表現良好;
NVIDIA 將於 10 月 16 日正式發布 RTX Spark,一款面向創作者、玩家和 AI agent 的 Windows PC,主打本地 AI 效能。Tom's Hardware、TrustedReviews 等媒體評測稱其遊戲與本地 AI 表現突出,Artificial Analysis 也提供了獨立測試資料。當天舊金山、柏林、臺北、北京、首爾、伊斯坦布林等地舉辦發布活動,多數需提前報名,北京場通過微信報名。
NVIDIA 在 OCP 全球峰會上把 Vera Rubin 機架與計算托盤設計通過 MGX 開放架構貢獻給 OCP,併發布 MGX 1.2 規格。MGX 1.2 新增機架級盲插液冷、5000A 液冷母排與原生 19 英寸裝置支援,單機架部署最高 250kW,同時加入面向 agentic AI 的 Vera CPU 機架設計。
NVIDIA 擴充套件其開放模型家族,新增 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 與 Ising 等模型。Nemotron 3.5 支援文字和影像,面向建置 agent,稱能以更低成本編排工作流、推理並完成專項任務;Kumo 則針對結構化業務資料做預測、欺詐風險評分和行動推薦。
NVIDIA 為 Confidential Computing 新增 Confidential Bare Metal 部署選項,讓前沿模型廠商能在第三方裸金屬基礎設施上執行敏感負載,同時保留對模型和資料的控制。至此機密計算共有裸金屬、Kubernetes 容器、虛擬機器三種部署形態,並新增傳輸中資料保護、平台完整性度量與硬體級訪問限制等控制。
一篇新論文提出 Minions:把多臺 macOS 裝置上閒置的 Apple Silicon GPU 聚合成分散式虛擬 GPU 雲,用來跑大規模機器學習推理。作者認為集中式 GPU 基礎設施成本高、彈性有限、資源緊張時等待時間長,而 Apple Silicon 裝置的 GPU 在日常使用中大多處於空閒狀態。論文稱該方案讓團隊能夠利用現有裝置承載推理負載,具體排程方式與效能資料未在摘要中給出。
輝達宣布計劃投資 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法國初創,方向分別是醫療智慧體、原子級材料工程、通用機器人和企業規劃平台。輝達稱其在歐洲技術生態的累計承諾投入已接近 100 億美元,此前還投資過 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics。
Nvidia 宣布自 2026 年 10 月 2 日起,2019 年發布的 Shield TV Pro 立即漲價 100 美元,從 199.99 美元升至 299.99 美元。Nvidia 發言人向 Ars 確認,漲價源於包括記憶體在內的元器件成本在全行業大幅上漲。該裝置搭載 Tegra X1+ 處理器,支援 AI 畫質提升與幾乎全部媒體格式的硬體解碼,非 Pro 版本已停產。
微軟與輝達在舊金山為首批 RTX Spark 筆記本舉辦發表會,這是輝達新的 AI PC 計算平台。其晶片採用 Arm 架構,而非 AMD、Intel 傳統的 x64,並搭配高效能 GPU,定位面向 AI 的 Windows 筆記本。微軟與輝達為此投入大量工作,讓 Windows 適配這批新機器。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
NVIDIA 宣布 RTX Spark 筆記本將於 10 月 16 日上市,該平台最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。為本地 agent 打造的 Nemotron 3.5 Bolt 74B 將在 10 月 15 日發布,採用 74B 引數、9B 啟用的 MoE 架構,以 2-bit 量化裝入 24GB 記憶體。
輝達 RTX Spark N1X 處理器正式上市,首批發售的 Windows 筆記本來自六家廠商,其中微軟 Surface Laptop Ultra 配備 128GB 統一記憶體。這是面向筆記本和小型桌上型電腦的 Arm 架構 SoC,整合 RTX Blackwell 顯示卡,核心數量眾多,主打以統一記憶體執行較大規模的本地 AI 模型,對標蘋果、英特爾、AMD 和高通。目前已有四款機型完成測試,包括華碩的 64GB 版本。
NVIDIA 宣布 DGX Spark 新增 64GB 統一記憶體版本,10 月 23 日由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 發售,起售價 4999 美元。該機型保留 GB10 Grace Blackwell 晶片、DGX OS 與完整 AI 軟體棧,支援最高 1000 億引數模型本地執行;兩臺可通過 ConnectX-7 直連組成 128GB 叢集,支援 2000 億引數模型,官方 Qwen 3.8 27B 測試效能提升至 1.7 倍。
NVIDIA 的 Nemotron 開放模型正進入歐洲多國公共部門,德國還計劃基於 SINA Cloud 推出面向涉密資訊的主權雲。英國 Locai Labs 發布 100 萬條合成人口資料集 Nemotron-Personas-UK,德國 Soofi 計劃推出基於 2022 年人口普查的 100 萬條記錄、每條含六種合成人格的資料集,可用於測試公共服務模型在不同地區與人群中的一致性。
輝達發布 Nemotron 3.5 系列開源權重模型,含 1200 億引數的企業 agent 模型 Super VL,以及面向本地 AI PC 和 DGX Spark 工作站的輕量 Bolt。輝達稱 Super VL 引數少於 Nemotron 3 Ultra,但在指令遵循與工具呼叫上準確率相近;針對文件智慧、財務、科研、醫保理賠等 agent 任務做後訓練後,完成任務快於 Anthropic 與 OpenAI 競品。
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃,將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案,包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM,可用於 agentic 推理與科學計算。
AI 可穿戴公司 Nirva 完成 2500 萬美元 pre-A 輪融資,加上年初的 800 萬美元,累計融資 3300 萬美元,首款產品是一隻只監聽佩戴者本人語音的 AI 吊墜。吊墜重約 8 克、續航 3 天、售價 249 美元,11 月開放預訂、年底發貨;它在引導流程中學習使用者的聲音,使用中過濾周圍其他人的說話聲,預設不保留音訊與轉寫,配套 App 輸出情緒、溝通風格等個人洞察。
搭載 Blackwell RTX GPU 與 Grace CPU 的 RTX Spark 筆記本已正式開售,起售價 2399 美元,最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟、微星首批出貨,主打在輕薄 Windows PC 上本地執行 AI、內容創作與遊戲,官方稱還有更多機型在路上。
DGX Spark 64GB 將於 10 月 23 日由合作伙伴開售,可執行 Nemotron 3.5 Bolt 74B、Qwen3.8 27B、Gemma 4 26B-A4B 等模型。藉助內建 ConnectX-7,最多八臺 DGX Spark 可組成叢集,合計 1TB 統一記憶體,足以承載 GLM 5.3 這類前沿模型。本月晚些時候 NVIDIA Sync 將上線 Model Launcher,可一鍵下載匹配配置的模型與容器並接入 OpenCode;
輝達發布 1200 億引數開源模型 Nemotron 3.5 Super VL,主打多模態 agentic 任務,官方稱其準確率接近自家最大推理模型、引數量約為五分之一,吞吐量最高達同類模型 5 倍。同時推出兩款邊緣模型:Bolt 74B-A9B 24GB 採用原生 2-bit 量化,可在 RTX/DGX Spark 的 24GB 記憶體內本地執行 agent,現已可用;Bolt E4B 4GB 面向 GeForce RTX、Jetson 等裝置,10 月 23 日發布。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 現已在 Ollama 上線,可用 ollama run nemotron-3.5-super 直接拉取執行。該模型同時具備推理與視覺理解能力,覆蓋多種 agent 工作流。官方稱在單張 GPU 上,它的 agent 任務吞吐量最高可達同尺寸其他開源模型的 5 倍。
NVIDIA 宣布歐洲多地城市正用其加速計算、Cosmos 與 Nemotron 開源模型搭建物理 AI 智慧體和數字孿生,用於城市運維與公共服務。法國 Côte-d'Or 省與 Akila、ThinkDeep 合建主權數字孿生運維智慧體,覆蓋 500 多棟公共建築,把文件檢索從數週縮短到數分鐘、運營總成本降低 10%,規模化目標 30%。義大利米蘭地區由 Galene.AI 與戴爾部署本地 AI 工廠,先在 Cinisello Balsamo 落地並計劃擴充套件至另外四個市鎮;
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 已在 LM Studio 上線,可直接在本地下載執行。該模型為 120B 總引數、12B 啟用引數的 MoE 架構,支援視覺輸入與推理,並針對視覺理解和工具呼叫做了訓練。官方提示本地執行約需 70GB 記憶體,模型頁面位於 lmstudio.ai。
MiniMax 正式發布 M3.1 Flash,官方稱其在 agentic 任務、coding、Computer Use 與網路安全上全面提升,使用成本較上一代降低 70%,線上推理速度提升近 3 倍。定價為每百萬 tokens 輸入 0.15 美元、輸出 0.60 美元、快取輸入 0.015 美元,日常輸出可達 200+ TPS(P50 170+ TPS)。
Mistral 與 NVIDIA 宣布合作開發 AI 原生工程工作流:以 Mistral Large 4 配合資料生成與物理建模管線,用 NVIDIA CUDA-X、Warp 加速模擬,並接入 Omniverse 生成 3D 場景與 SimReady 資產。雙方還將發布物理模型的公開基準與開放資料集,併為 CAE、EDA 中的 agentic AI 建立評測,考察工具使用、多步流程與技術正確性,同時記錄耗時與算力成本。
NVIDIA 與微軟在舊金山活動上發布 RTX Spark,把完整 NVIDIA AI 棧裝進 Windows 筆記本與緊湊桌上型電腦,筆記本即日預售、10 月 16 日發售,桌上型電腦 11 月上市。
輝達擴充套件 Cosmos 世界模型平台,新增訓練工具、模擬 checkpoint 與 Cosmos Data Factory 藍圖,並推出用於模擬的 Cosmos 3 Nano 變體,以及推理最高快 2 倍的 Cosmos 3 NIM 微服務。Data Factory 提供自動駕駛資料集生成、缺陷影像生成等五個雲端藍圖,可通過 GitHub、Azure、Nebius、CoreWeave 使用;
輝達在歐洲的雲合作伙伴集體擴容,其中 Mistral 在自有歐洲資料中心用 3800 塊 Grace Blackwell GPU 訓練出最新前沿多模態模型 Mistral Large 4,覆蓋編碼、agentic 工作流與多模態理解,其 Vera Rubin 基礎設施計劃 2027 年交付。Nscale 用 GB300 NVL72 與 DSX MaxLPS,在同等供電預算下多部署 37% 的 GPU,聚合推理吞吐提升近 50%。