AISpot

NVIDIA 推出 DGX Spark 64GB,支援八機叢集執行 GLM 5.3

NVIDIA blog官方公告地端推論產品與方案開發工具模型

DGX Spark 64GB 將於 10 月 23 日由合作伙伴開售,可執行 Nemotron 3.5 Bolt 74B、Qwen3.8 27B、Gemma 4 26B-A4B 等模型。藉助內建 ConnectX-7,最多八臺 DGX Spark 可組成叢集,合計 1TB 統一記憶體,足以承載 GLM 5.3 這類前沿模型。本月晚些時候 NVIDIA Sync 將上線 Model Launcher,可一鍵下載匹配配置的模型與容器並接入 OpenCode;

集中公布了 DGX Spark 的開售時間、八機叢集與 1TB 統一記憶體等具體規格,以及 Model Launcher 接入 OpenCode 的方式,對在本地跑前沿模型和 coding agent 的開發者參考價值最高。

原標題:Bringing the Spark to Europe: Local Intelligence Powers Next Wave of Agents
閱讀原文

評分74 / 70(平均 72,門檻 65)
狀態精選

相關報導

NVIDIA blog● 精選AI 評分80

NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 版,10 月 23 日 4999 美元起

NVIDIA 宣布 DGX Spark 新增 64GB 統一記憶體版本,10 月 23 日由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 發售,起售價 4999 美元。該機型保留 GB10 Grace Blackwell 晶片、DGX OS 與完整 AI 軟體棧,支援最高 1000 億引數模型本地執行;兩臺可通過 ConnectX-7 直連組成 128GB 叢集,支援 2000 億引數模型,官方 Qwen 3.8 27B 測試效能提升至 1.7 倍。

NVIDIA blog● 精選AI 評分91

RTX Spark 筆記本 10 月 16 日上市,Nemotron 3.5 Bolt 74B 同步發布

NVIDIA 宣布 RTX Spark 筆記本將於 10 月 16 日上市,該平台最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。為本地 agent 打造的 Nemotron 3.5 Bolt 74B 將在 10 月 15 日發布,採用 74B 引數、9B 啟用的 MoE 架構,以 2-bit 量化裝入 24GB 記憶體。

NVIDIA blog● 精選AI 評分87

輝達開源 Nemotron 3.5 Super VL 與兩款 Bolt 邊緣模型

輝達發布 1200 億引數開源模型 Nemotron 3.5 Super VL,主打多模態 agentic 任務,官方稱其準確率接近自家最大推理模型、引數量約為五分之一,吞吐量最高達同類模型 5 倍。同時推出兩款邊緣模型:Bolt 74B-A9B 24GB 採用原生 2-bit 量化,可在 RTX/DGX Spark 的 24GB 記憶體內本地執行 agent,現已可用;Bolt E4B 4GB 面向 GeForce RTX、Jetson 等裝置,10 月 23 日發布。

X @AIatMeta● 精選AI 評分81

@AIatMeta: To help make advanced models more accessible, Muse Spark Open is optimized to run on two Apple M5 U…

Meta 發布 Muse Spark Open,為讓先進模型更易獲取,該模型針對最新 MLX 框架做了最佳化,可在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上執行。它同時支援 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp、Unsloth 等主流推理引擎,並針對 AMD、Apple、Intel 與 NVIDIA 晶片最佳化。

Apple Machine Learning Research● 精選AI 評分85

MLX 新版發布:4 臺 Mac Studio 叢集跑 816B 模型超 36 tokens/s

MLX 今日發布新版本,支援用 RDMA over Thunderbolt 把多臺 Mac Studio 組成叢集:4 臺 M5 Ultra 執行近萬億引數的 Muse Spark Open(816B MoE,NVFP4 精度)解碼超過 36 tokens/s,高於人類平均閱讀速度。單臺 512GB Mac Studio 可跑 Qwen 3.8 27B 與 Mistral Medium 3.5 128B,在 65,536 上下文下分別佔用最多 68GB 和 158GB 記憶體。