輝達稱 Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 30 倍
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
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輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
NVIDIA 宣布五年投入 2.5 億美元算力,用於加強英國在 agentic 安全與安全領域的研究,同時以全球聯盟創始夥伴身份加入 Earthshot Prize,為氣候與可持續創新者提供算力與技術支援。英國本地部署同步鋪開:Fuse Energy 基於 B300 Blackwell Ultra 自建客服 AI,服務超 45 萬英國家庭;Locai Labs 開源含 100 萬條合成人物的資料集 Nemotron-Personas-UK;
NVIDIA 公布,歐洲多國城市正用其加速計算搭建實體 AI 智慧體與數字孿生,用於城市運維和公共服務。法國 Côte-d'Or 與 Akila、ThinkDeep 合建主權數字孿生,覆蓋 500 多棟公共建築,檔案檢索從數週縮短到數分鐘、總運營成本降 10%,規模化目標 30%。義大利米蘭地區由 Galene.AI、Dell、TD Synnex 部署本地 AI 工廠,先落地 Cinisello Balsamo 再擴至 4 個市鎮,市民取用市政資料從數小時變數秒;
輝達聯合 MIT 與牛津大學提出的 Physis-Lang,把物理原因、規律和結果寫進影片文字描述,並貫穿資料篩選、模型訓練與影片生成。其 Cosmos3-Super 與 Cosmos3-Nano 在 Physics-IQ Verified 榜單以 48.2 和 43.3 分列前二,Super 較此前最高分高出 5.5 個百分點。基於 Cosmos3-Nano 的版本在論文四項物理 benchmark 上取得開源最佳,三項總分超過 Veo 3.1。
輝達宣布計劃投資 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法國初創,方向分別是醫療智慧體、原子級材料工程、通用機器人和企業規劃平台。輝達稱其在歐洲技術生態的累計承諾投入已接近 100 億美元,此前還投資過 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics。
Nvidia 宣布自 2026 年 10 月 2 日起,2019 年發布的 Shield TV Pro 立即漲價 100 美元,從 199.99 美元升至 299.99 美元。Nvidia 發言人向 Ars 確認,漲價源於包括記憶體在內的元器件成本在全行業大幅上漲。該裝置搭載 Tegra X1+ 處理器,支援 AI 畫質提升與幾乎全部媒體格式的硬體解碼,非 Pro 版本已停產。
NVIDIA 宣布 RTX Spark 筆記本將於 10 月 16 日上市,該平台最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。為本地 agent 打造的 Nemotron 3.5 Bolt 74B 將在 10 月 15 日發布,採用 74B 引數、9B 啟用的 MoE 架構,以 2-bit 量化裝入 24GB 記憶體。
NVIDIA 宣布 DGX Spark 新增 64GB 統一記憶體版本,10 月 23 日由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 發售,起售價 4999 美元。該機型保留 GB10 Grace Blackwell 晶片、DGX OS 與完整 AI 軟體棧,支援最高 1000 億引數模型本地執行;兩臺可通過 ConnectX-7 直連組成 128GB 叢集,支援 2000 億引數模型,官方 Qwen 3.8 27B 測試效能提升至 1.7 倍。
NVIDIA 發布一批案例,展示開發者用 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿模型驅動 Omniverse 庫完成模擬開發。開發者以自然語言下指令,由模型連線 ovphysx 物理、ovrtx 渲染與感測器模擬等庫,再人工稽核並逐步修正結果。
開發者 roofkid 發布 Ninfer 4080,在 RTX 4080 16GB 上以 100k 上下文執行 ISTA-DASLab-Qwen-3.8-27B-GSQ,實測最高 prefill 2720 tok/s、生成 262 tok/s。專案採用 DFlash2 推測解碼與 KV 壓縮,程式碼已在 GitHub 開源並提供 Docker 映象。
美國司法部 10 月 2 日宣布逮捕 38 歲的 Earthmade Computer 執行長 Greg Lui,指控其利用虛假檔案將價值超 3 億美元的受出口管制輝達晶片伺服器走私至中國。起訴書稱,Lui 涉嫌與馬來西亞、新加坡等南亞國家的貨運代理公司合謀,非法轉運輝達 A100 和 H100 GPU。美方擔憂這些晶片可用於訓練大語言模型,可能帶來國家安全風險。
NVIDIA 與微軟在舊金山活動上發布 RTX Spark,把完整 NVIDIA AI 棧裝進 Windows 筆記本與緊湊桌上型電腦,筆記本即日預售、10 月 16 日發售,桌上型電腦 11 月上市。
SpaceX 與 Anthropic 的算力協議包含超 300 兆瓦新容量和 22 萬塊輝達 GPU,並提高 Claude Code 與 API 的使用額度;SpaceX 8 月首份財報顯示季度 AI 業務收入 25.61 億美元,同比增長 247%。算力緊張正在重塑矽谷關係,Google 2024 年花 27 億美元請回的 Gemini 聯合負責人 Noam Shazeer 因團隊算力被重新分配轉投 OpenAI。
聯想 YOGA Pro 15 RTX Spark 於 10 月 8 日 9:00 開啟全網盲約,為全球首批搭載 NVIDIA RTX Spark N1X 超級晶片的本地智慧體 AIPC。N1X 整合最高 6144 核 Blackwell RTX GPU 與 20 核 Grace CPU,端側算力達 1 Petaflop FP4,整機最高 128GB 統一記憶體、2TB 儲存、80W 滿功耗,可本地執行超千億引數大模型,並出廠預裝 35B 本地模型。
輝達在 2026 年 6 月推出 Nvidia Halos for Robotics,把面向自動駕駛的 Halos 安全架構擴充套件到機器人領域。Halos 於 2025 年發布,用硬體和軟體工具幫開發者為自動駕駛汽車等自主系統設定安全護欄,機器人版則覆蓋倉庫自主移動機器人、工廠內人形機器人乃至手術機器人。輝達機器人生態與邊緣計算負責人 Amit Goel 表示,隨著 AI 模型與機器人硬體能力提升,安全被視為下一個瓶頸。
Cerebras 聯合創始人兼 CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上稱,人人家裡都有一臺 AI 裝置的未來並不遙遠,個人 AI 助理會像手機一樣部分在本地執行、部分回到雲端。他預計這些助理會非常瞭解使用者、擁有獨立的安全邊界,還能接入信用卡代為購物。Feldman 自己已用一組 agent 整理日程、準備通話物件的背景資料,但他表示消費級創意留給其他創業者,Cerebras 只做平台。
Anthropic 前沿紅隊發布研究,測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B,總價約 825 美元,生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點,但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠;
在 OCP 全球峰會上,NVIDIA 通過開放的 MGX 架構把 Vera Rubin 機架與計算托盤設計貢獻給 OCP,為系統廠商提供下一代 AI 工廠的共同基礎。更新的 MGX 1.2 規格新增機架級盲插液冷、可互操作機架互連和液冷 5000A 母線,支援最高 250kW 機架部署,並加入原生 19 英寸裝置支援。
Ai2 把原先基於優先順序的 GPU 排程器換成了由 GPU 時間預算、層級化公平分配和時間切片契約組成的新系統。它管理數千塊 NVIDIA H100、B200、B300,叢集規模從 88 到 1024 塊 GPU,服務約 150 名內部研究者,GPU 需求長期是供給的 2 到 3 倍。舊方案導致 GPU 蹲坑佔位、優先順序通脹(最終 100% 工作負載都標為 HIGH)以及值班工程師大量時間用於協商關閉不可搶佔任務。