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Muse Spark Open 即日起開放：權重可在 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 下載，同時上線 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 與 Together AI 等 API 平台。模型以 Muse Model License 發布，附帶有限商業條款，許多開發者可免費使用。
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，稱其是美國迄今能力最強的開源權重模型，主打編碼與 agentic 任務。模型總引數 816B、啟用 42B，上下文視窗 1M token，原生支援文字、影像、影片與音訊多模態。官方稱其在長時程任務、複雜軟體工程和多步推理上表現突出。
Meta 發布 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full 兩個模型，稱其在個人與專業智慧體、記憶和程式設計等關鍵基準上取得 SOTA。二者把專門知識用於工作與日常場景中的問題，例如理解一份租約、解讀財務或健康資訊，評測任務覆蓋法律、金融與健康領域。該推文未提及模型規模、開放方式與上線時間。
Meta 發布 Muse Spark Open，為讓先進模型更易獲取，該模型針對最新 MLX 框架做了最佳化，可在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上執行。它同時支援 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp、Unsloth 等主流推理引擎，並針對 AMD、Apple、Intel 與 NVIDIA 晶片最佳化。
Meta 發布 Muse Wonder 系列兩款模型 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，稱在個人與專業 agent 任務、記憶與編碼基準上達到當前最優；Muse Wonder 即日起通過 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Muse Wonder Full 僅面向 Muse Code 訂閱者。
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，816B 總引數（42B 啟用）、1M token 上下文，稱其為迄今最強的美國開源權重模型。
Meta AI 發布新模型 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，稱其為目前最強模型，Artificial Analysis 給 Muse Wonder（Max）的評分與 GPT-6.1 Sol 相當，可能是 Meta 首個 Fable 級模型。llm-meta-ai 外掛隨之更新到 0.2，支援該模型並覆蓋 minimal、low、medium、high、xhigh、max 六檔推理等級。
Meta 公布兩款新模型 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，稱二者在個人與專業場景的智慧體（agentic）任務上達到 SOTA 表現。推文沒有給出基準分數、開放方式或上線時間，只附帶指向 Meta 研究部落格的連結，詳情需檢視該部落格。
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open：816B 總引數 / 42B 啟用的 MoE，1M token 上下文，支援文字、影像、影片與音訊輸入，Artificial Analysis 智慧指數 39 分，為美國開源權重模型最高，但低於 GLM-5.3（45）與 Kimi K3（44）。
Meta 發布 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full 兩個前沿模型，官方稱是迄今能力最強的模型，面向個人與專業 agentic 任務。Muse Wonder 即日起通過 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Muse Wonder Full 即日起面向 Muse Code 訂閱者開放。Muse Wonder 之後還將驅動 Meta 的個人 agent 產品 Muse，首批向訂閱者推出。
Meta 推出兩款新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，即日起面向 Muse Code 訂閱使用者開放，Meta 稱其能與業界最強模型正面競爭。其中 Wonder 還可通過 Meta Model API 呼叫。Meta 表示未來計劃用 Wonder 驅動其 Muse AI agent，先從訂閱使用者開始，並將開發可讓所有 Muse 使用者使用的專用模型，但具體時間表尚未公布。
Meta 的開源權重模型 Muse Spark Open 已在 Ollama 上線，面向程式碼編寫與工具呼叫，上下文視窗達 100 萬 token。使用者可用 ollama run muse-spark-open:cloud 在 Ollama 雲端執行，或用 ollama launch claude muse-spark-open:cloud 接入 Claude Code。該模型目前已向 Max 和 Teams 使用者開放，Pro 使用者稍後可用。
Meta 表示已訓練出 Muse Wonder 模型家族，重點在對齊與安全兩個維度上領先。官方稱交付個人超級智慧需要在對齊與安全上大幅投入，並要求模型對私人資訊保持審慎、抵抗濫用。該家族據稱能更穩健地應對對抗性指令，並更謹慎地處理隱私資訊。推文未提及模型規模、開放時間或評測資料。
Meta 的消費級 AI 產品 Muse 已在美國 App Store 榜首停留一段時間。其核心能力（瀏覽器與電腦操作、雲端工作流、定時任務、手機遠端控制）在 Codex、Claude Code 等工具中已存在一年多，Muse 的差異在於把複雜選項抽象為單一聊天介面，並靠廣告而非賣 token 變現，免費額度因此相當寬鬆。作者認為這可能是 agentic AI 首次對普通消費者變得可理解。
Meta 上月推出的 AI 個人助理 Muse 下載量已達數百萬次，登上 Apple App Store 榜首。The Verge 指出，這類 AI 助理不只拿使用者自己的資料，還會收集使用者身邊人的資訊——朋友、家人，甚至五年前約會過的物件，而這些人從未表示同意。文章把 Muse 歸入消費電子中日益普遍的「處處窺探」趨勢，並提到其虛擬形象帶來的不適感。
Meta 發布開源權重大模型 Muse Spark Open，816B 引數、42B 啟用、1M 上下文，原生多模態，面向程式碼與智慧體任務。該模型與蘋果合作，用 MLX 針對 Apple 晶片統一記憶體架構最佳化，兩臺 512G 的 M5 Ultra Mac Studio 即可本地執行，但兩臺機器售價已超過 4 萬美元。
Meta 於 10 月 3 日推出開源專案 Muse Gadgets，提供開源韌體與 Linux SDK，讓開發者用 Raspberry Pi、ESP32 等低成本硬體連線其個人 AI 代理 Muse，可接顯示器、按鈕、感測器等。官方範例包括給 Muse 加彩色電子墨水屏，或做成插入電視 HDMI 口的棒狀裝置，並開設 Discord 頻道支援。Meta 還自製了 USB-C 供電的 Muse Home Link，量產 5000 臺，向 Muse 訂閱者免費贈送，數週後發貨。
Meta 發布開放權重模型 Muse Spark，稱其為美國迄今最強的開放權重模型，也是同類中首個能借助最新 MLX 框架、在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地執行的模型。Meta 與蘋果這次罕見合作並公開互相支援：扎克伯格在 X 上表示該模型在新 Mac Studio 上表現出色，蘋果新任 CEO John Ternus 回覆致賀。
Meta 發布新一代旗艦模型家族 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，官方稱這是其迄今能力最強的模型系列。據 Artificial Analysis 智慧指數，Muse Wonder Full 得 56 分，僅落後 Claude Opus 5.5 兩分，超過 GPT-6 Astra 與 Gemini 4 Argon，主打快速回應的 Muse Wonder 為 52 分。
Meta Superintelligence Lab 發布 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，這是 Meta 首個前沿模型，官方測試稱基準分數與 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相當。通過 Meta Model API 呼叫 Wonder 定價為每百萬輸入 token 4 美元、每百萬輸出 token 20 美元，與 GPT-6 Sol、Opus 5.5 大致同價；
Meta 的 Muse 與 OpenAI 的 Dots 相繼發布，把常駐式自主 AI agent 推向普通消費者，Muse 免費而 Dots 收費。兩者都以卡通吉祥物形象包裝，能代訂餐廳、機票、買禮物、整理收件箱，OpenAI 還推出面向營銷、法律與會計的專家版 Dots。此前個人專案 OpenClaw 已帶動 Mac Mini 銷量上漲，而把信用卡、信箱等敏感資料交給 agent 的隱私與安全代價仍未有解。
Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open，採用混合專家架構，總引數約 816B、每 token 啟用約 42B，可輸入文字、影像、音訊和影片，輸出文字，上下文視窗最高 100 萬 token。模型針對 agentic coding 訓練，能閱讀程式碼庫、編寫與除錯程式碼並呼叫工具。官方提供 BF16 與 NVFP4 兩種權重，BF16 約 1.5TB，NVFP4 為 4 位精度、面向 NVIDIA Blackwell GPU。
研究者 Roya Pakzad 用同一提示詞讓 Meta Muse、Anthropic Claude Cowork Opus 5.5 Medium 和 OpenAI GPT 6.1 Sol 分別補全世界銀行政府採購資料庫中美國與伊朗的資料，美國任務用英文、伊朗任務用波斯文。GPT 僅開頭請求一次網站存取權限；Claude 全程詢問 18 次且因沙箱限制改用 2018 年 DataBank API 資料；
Meta Superintelligence Labs 發布第二代模型家族：Muse Wonder 與更高階的 Muse Wonder Full，其中 Wonder Full 僅向 Muse Code 訂閱者開放，Wonder 還可通過 Meta Model API 呼叫。兩者均為 100 萬 token 上下文，Wonder 定價為每百萬 token 輸入 4 美元、輸出 20 美元，Wonder Full 未公布 token 價格；
Meta AI 公布 Muse Wonder 的兩項核心能力，均面向 agent 每天要處理的長時、多步任務。Active Memory 讓上下文跨對話保留，並在相關時重新調出；Active Focus 讓模型在任務變難時繼續朝目標推進，嘗試替代方案、突破阻塞並堅持到完成。推文未說明上線時間、可用範圍與模型規格。
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，擁有 8160 億引數和 100 萬 token 上下文視窗，原生多模態，面向複雜編碼與 agent 任務，並針對 Mac 本地執行設計。本地部署門檻不低，至少需要 1TB 記憶體，Meta 稱在搭載 M5 Ultra 晶片的 Mac Studio 上表現最佳。
TIME 查閱內部指令後發現，Meta 的個人助理 Muse 每小時為其 400 萬使用者及聊天中提到的聯絡人更新一份檔案，記錄社交關係、共同興趣與矛盾。Muse 被設計用來推斷使用者「沒有說出口」的目標，並在每晚分析當天對話，判斷哪種提醒方式最有效；Meta 未否認這些發現。使用者可要求 Muse「忘記」某些內容，但指令要求不要告知使用者原始訊息可能仍留在聊天記錄中；Meta 稱加密選項將在今年晚些時候推出，目前尚不可用。
Meta AI 官方帳號公布 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，稱希望讓更多人能追求自己的夢想、建置自己想要的世界。推文沒有給出這兩項內容的具體能力、開放範圍或價格，只附上研究部落格連結，細節需查閱官方部落格。
Meta 宣布用 Muse Spark 1.3 與 Muse Wonder 搭建健康科學研究框架，呼叫 500 萬份去標識化電子健康病歷，醫學專家在四周內完成 10 篇原創論文，最佳情況下效率比傳統流程提升十倍，其中一篇僅用七天。研究人員發現，Muse 最明顯的收益不是更快起草，而是更快終止：它能快速標記已被文獻解決的問題、指出研究問題與資料不匹配，避免把時間浪費在無法發表的研究上。但模型仍缺專業判斷力，無法評估臨床價值或識別資料侷限；
Meta 週三宣布其 AI 助手 Muse 上線 iPad 專用應用，距 9 月 8 日登陸 iOS 和 Android 僅一個月。據 Sensor Tower 估算，Muse 上線以來安裝量已超 660 萬。該應用可連線使用者帳號管理郵件、會議、賬單，並完成訂預訂、訂雜貨、購物等任務；隨 iPad 版發布，Meta 新增 Asana、Canva、Dropbox、Figma、GitHub、Zoom、Notion 等聯結器及 Meta 廣告帳戶支援。