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微軟多智慧體診斷系統 MAI-DxO 在《Science》發表的模擬研究中，對《新英格蘭醫學雜誌》複雜病例的診斷準確率為 83%，而單獨作答的全科醫生為 36%。該系統讓多個 AI agent 分別提問、開檢查並辯論診斷，搭配 OpenAI GPT-5.5 時準確率從 72% 升至近 87%、成本略降；GPT-5 單獨每題約 8400 美元，DxO 省約 3000 美元但只提升約 4 個百分點。研究也顯示，DxO 對複雜病例和較弱模型幫助更大，急診病例無明顯改善；
輝達在 GTC Berlin 發布 DSX POD 參考設計：由合作伙伴在模組化集裝箱內整合並驗證完整的 Vera Rubin AI 工廠，站點水電就緒後現場部署可從六個月縮短到 14 天。Vera Rubin 已全面量產，DSX 平台稱冷卻用水最多減少 100%，同等 AI 產出省電 30%。
有人做了一款工具，追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態，並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei（累計 54 條）、Alex Karp（51 條）、Marc Andreessen（49 條）、Sam Altman（45 條）、Palmer Luckey（40 條）、Satya Nadella（23 條）、Elon Musk（21 條）、Yann LeCun（6 條）等人，頁面同時標註本週新增條數，例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Astral Codex Ten 發布文章《Our AI Midwife》，記錄在分娩過程中使用 AI 的經歷。該文在 Hacker News 獲得 32 分、5 條評論，討論集中在 AI 在醫療場景中的實際作用與邊界。
民調預測民主黨將在 11 月中期選舉中至少翻轉國會一院，屆時關鍵委員會的主導權將回到民主黨手中，AI 公司可能迎來新一輪審查。目前委員會中的民主黨高層已表示，願意就資料中心的稅收抵免和近期的駭客事件向 AI 行業施壓；一旦接管委員會，他們可以設定議程並傳喚 CEO 作證。
NVIDIA 公布 DSX AI Factory 平台進展，把電網、變電站與機房作為一套系統統一規劃與執行，GE Vernova、日立能源、施耐德電氣、西門子能源等廠商已接入。平台包括用於開工前模擬驗證的 DSX Sim、讓 AI 工廠負荷跟隨電網狀況調節的 DSX Flex，以及提升每瓦算力並跨系統共享訊號的 DSX MaxLPS 與 DSX Exchange。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300，將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統，計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示，相比主流的 GPU 系統，Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token，並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率，減少對 Nvidia GPU 的依賴。
doubleAI 發布 Maxwell，稱其為介於程式碼與硬體之間的 Code Execution Model，能在程式執行過程中加速程式碼，且不修改任何一行原始碼。它通過 trace、profiling 資訊和流經程式的資料觀察程式，並動態適配硬體、同機其他負載與輸入形態。目前已在 heymaxwell.ai 開放早期訪問。團隊認為，針對每種硬體和資料流反覆重新最佳化（如 vLLM 這類 LLM 推理引擎）不可擴充套件。
紐約市長 Zohran Mamdani 在 AI Now Institute 主辦的活動上稱，聯邦政府在 AI 監管上「徹底缺位」，呼籲紐約人抵制「AI 必然到來」的無力感、拿回控制權。他此前已下令禁止小學和初中使用 AI，今夏又推出政策，要求房東、經紀與房源平台明確披露由 AI 生成的房屋照片和影片。
Apple 研究員 awnihannun 在社交平台發布一首短詩，稱因「未來會 foom」而上調自己的 P(doom)，即 AI 導致人類滅絕的主觀機率。詩中還提到中文房間、shoggoth 與死神之眼等 AI 圈內梗，未給出具體數值或論證。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放，可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外，還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容，Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
Gudea 上週宣布完成 700 萬美元種子輪融資，由 Mudita Venture Partners 和 Silicon Road Ventures 聯合領投，公司累計融資約 1500 萬美元。其 AI 平台分析資訊在 X、Reddit、TikTok 等 500 多個主流與邊緣網站上的傳播路徑與推動者，而不只是統計提及量和曝光數，目前已有近 40 家客戶，包括財富 50 強電信與零售企業、政府機構和一家大型 AI 實驗室。
OpenAI 開發者帳號發布預告，介紹一款名為 dot 的產品：它會學習使用者的工作方式，跨應用保留上下文，協調 Codex 任務，並標記需要使用者關注的事項。該訊息未披露發布時間、價格、支援平台或具體功能細節。