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Black Forest Labs 發布 5.6B 引數的開源權重模型 FLUX 3 Image Klein，支援文生圖、影像編輯和最多 10 張參考圖的多參考生成，並保留原生 4K 與邊界框控制。INT8 版本可在 8GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX 顯示卡上通過 ComfyUI 或 Diffusers 執行，蒸餾模型在 RTX 5090 上約 4 秒生成一張 1MP 影像，RTX 4070 上不到 9 秒。
Black Forest Labs 發布開源影像生成模型 FLUX.3 Image Klein，新增可用 bounding box 指定畫面元素位置的佈局控制，Diffusers 已首日支援。單一模型同時覆蓋文生圖、多參考圖生圖：提示詞中用 <ref_image_0> 引用參考圖，編輯時用 src_bbox 與 tgt_bbox 指定區域移動，座標按 0–1000 歸一化、y 在前，任意尺寸通用。
JulianFlux 在 GitHub 開源了一套 Python 實現，用連續電動力學場替代餘弦相似度，為 AI agent 做向量檢索與因果路由。它把 768 維嵌入投影到 128 維流形，用 NLI 邏輯閘給資料打 ±1.0 拓撲電荷、以電場斥力阻斷矛盾資訊，並借法拉第感應定律隨時間衰減過期事實。
Cloudflare 推出開源權重決策模型 Clef-omni，能在一次 API 呼叫中同時接收音訊（wav/mp3）、影片（mp4/webm）、影像和文字輸入，模型基於 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 的 MoE 架構訓練 LoRA，權重已發布在 HuggingFace。官方稱純文字決策中位延遲約 130 毫秒、影像約 150 毫秒、音訊數百毫秒，含聲音的 21 秒影片約 1.5 秒。
從瑞典 KTH 皇家理工學院分拆的 Flox Intelligence，用邊緣 AI 裝置在現場識別靠近鐵路、機場和公路的動物，再播放對應物種的聲音將其驅離，目前約 150 臺裝置已部署在北美、歐洲和澳大利亞。裝置一次性售賣，第一年後按年收取軟體與 AI 訂閱費，並已與列車製造商阿爾斯通等達成 OEM 合作，把軟體裝到車輛上。公司預計 2026 年底營收約 150 萬美元，此前累計融資約 500 萬美元，正啟動 1000 萬美元 A 輪，目標把裝置規模擴到數千臺。
llama.cpp 發布 b11588 建置，讓 Qwen3.8 Flash Next 模型可以接受影像嵌入（image embds）用於 MTP，該改動延續 #30257 並關閉 #30307。
Krea 發布影像編輯模型 Krea 3，官方稱比 Nano Banana Pro 快 4 倍、便宜 3 倍。對比頁給出的資料是：Krea 3 單次 2K 編輯約 8 秒、約 0.06 美元，Nano Banana Pro 約 26.8 秒、0.135 美元，GPT Image 2.5 約 39.9 秒、0.21 美元，官方註明這是預生成輸出而非即時基準測試。
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash，主打把真實工作流裡的活幹完，而非刷榜。模型總引數約 560B、每 Token 啟用約 25B，上下文視窗達 1M；混合精度量化後權重佔用從約 534GB 降至 292GB，部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis，其智慧指數 41，輸出速度約每秒 210 Token，混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元，辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673。
OpenCode 發布 v1.18.35，核心改進是新增 canonical redirects，並提供 JSON 與 Markdown 兩種格式的 agent 可讀統計資料。本次修復讓 xAI 的工具呼叫結果可以攜帶受支援的圖片，不支援的圖片格式會被跳過，做法是把 @ai-sdk/xai 升級到 3.0.139。文件方面，Zen 文件新增 Fledge Alpha Free，生態外掛列表加入 opencode-supabase，該版本同時致謝 3 位社群貢獻者。
面向藝術家的開源創作工具 ArtCraft 上線，提供 macOS、Windows 與瀏覽器版本，全部程式碼在 GitHub 開源，無需訂閱。它把生成與合成放在同一畫布：Image to Location 可把虛擬角色放進實拍環境並保持單一地點一致性，Image to 3D Mesh、Character Posing、背景移除、2D/3D 合成與混合素材用於精確排布鏡頭，頁面還列出 Seedance 2.5、Nano Banana 2 等模型。
Cloudflare 宣布 Artifacts 版本化檔案系統進入開放公測，並舉辦競賽邀請開發者用 Workers 和 Artifacts 建置面向 agent 的下一代 Git 平台。Artifacts 支援程式化建立與 fork 倉庫、儲存程式碼和 agent 上下文，新增將倉庫部署到 Workers、通過繫結在 Worker 中管理倉庫、訂閱 push 等事件觸發 CI 或程式碼審查、選擇美國或歐盟資料轄區以及檢視倉庫指標等能力。
Cloudflare 宣布已選出首批 30 家非營利與公共利益組織，向其提供總額超過 750 萬美元的開發者服務額度，每家最高 25 萬美元。這些組織用 Cloudflare 的 Workers AI、AI Gateway 等服務建置自動化工具，涵蓋心理健康、地方新聞、人權等領域。Cloudflare 稱其無伺服器架構和 AI Gateway 可降低執行成本並控制模型呼叫費用。
開發者 Brandon Thomas 用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 生成了七款開源應用，復刻 Adobe 的 Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、After Effects、InDesign 與 Acrobat Pro 的介面和工具。Artcraft 去年以「面向藝術家的可控 AI」起步，用於 AI 生成影像與影片的精確後期編輯，本週末宣布轉向這套套件並在 Reddit 公布。
Cloudflare 的決策模型現已在 Ollama 上可用，可通過 ollama pull 直接拉取。該系列模型用於影像分類、給 bug 報告打標籤、把支援工單路由到對應團隊。提供兩個版本：Clef（27B）和 Clef Flash（9B），拉取命令分別為 ollama pull clef 與 ollama pull clef-flash。
阿里通義千問官方帳號轉發並祝賀 LightSeek 的 TokenSpeed 推理成績：Qwen3.8-Flash-Next 在輝達 GPU 上實現單使用者 685 output tokens/s。官方稱該結果令人印象深刻，並表示期待社群繼續釋放 Qwen 的推理潛力。這一數字指向 Qwen3.8-Flash-Next 在推理側的吞吐表現。
有人在 Windows 上用 llama.cpp 的專家流式方案，在單張 RTX 5070 12GB 加 32GB DDR4-2400 記憶體上執行 Qwen3.8-Flash-Next 177B（UD-IQ3_XXS），基準約 11.5 tok/s，日常對話可達 14-15 tok/s。一次長程式設計提示以 10.15 tok/s 生成 4,892 個 token，產出一個可執行的單檔案貪吃蛇遊戲。