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Qwen3.8-Flash-Next 177B 在單張 RTX 5070 12GB 上跑到 11–15 tok/s

r/LocalLLaMA top of the day10/3 07:49評測地端推論開源開發工具

有人在 Windows 上用 llama.cpp 的專家流式方案,在單張 RTX 5070 12GB 加 32GB DDR4-2400 記憶體上跑 Qwen3.8-Flash-Next 177B(UD-IQ3_XXS),基準約 11.5 tok/s,日常對話 14–15 tok/s,比原方案約 7 tok/s 提升明顯。一次長編碼提示以 10.15 tok/s 生成 4,892 個 token,產出一個可執行的單檔案貪吃蛇遊戲。

可以對照他的 llama.cpp 專家流式與 Windows I/O 調優做法,評估在 Apple Silicon 上用 MLX 或 llama.cpp 跑大 MoE 模型的可行路徑。

原標題:Qwen3.8-Flash-Next 177B running at 11–15 tok/s on a single RTX 5070 12GB + 32GB RAM DDR4
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