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Hacker News front pageAI 評分59

10 個月做出 Chessbook-1,全分段復現人類棋力

Chessbook 用 10 個月訓練的類人國際象棋 bot Chessbook-1 發布,作者稱它是唯一在每個分段都能按對應棋力落子的模型。在 2026 年 9 月 Lichess 對局取樣的 2.8 萬個 Blitz 局面上,Allie 2.0、Maia-3、Chessbook-1 的 top-1 落子預測率分別為 57.5%、57.3%、57.3%,屬統計平手;在覆蓋全時限的 3 萬個隨機局面、尤其子彈局與讀秒階段,它領先 Maia-3,因為它會讀時鐘並預測人類用時。

Ars Technica AI● 精選AI 評分78

AI 首次在 Stratego 上擊敗人類頂尖選手

卡內基梅隆、MIT、紐約大學與斯坦福的研究團隊開發出 AI「Ataraxos」,以 15 勝 1 負 4 平擊敗被公認為史上最強的 Stratego 選手 Pim Niemeijer。此前連 DeepMind 都未能造出穩定戰勝頂尖人類玩家的 Stratego 機器。該 AI 僅用 16 塊 GPU、數千美元訓練成本,相關成果針對的是資訊不完全、隱藏資訊隨時間長期展開的博弈。

機器之心● 精選AI 評分77

陳丹琦團隊開源 4B 象棋模型 QUEEN,能下棋也能講解

普林斯頓大學陳丹琦團隊發布約 4B 引數的國際象棋模型 QUEEN,Lichess 等級分 2697,接近特級大師快棋中位數 2730,且能用自然語言解釋自己的著法。做法是把 Lc0 的 BT5 網路經門控交叉注意力逐層接入 SmolLM3-3B,先用四階段問答課程教模型讀棋,再用七輪迭代搜尋蒸餾提升。它在 1000 道戰術題上首步不失誤率 91.6%,領先 Gemini-3.1-Pro 約 9 個百分點;

The Verge AIAI 評分51

首批 RTX Spark 筆記本發布:Arm 晶片,Windows 專門最佳化

微軟與輝達在舊金山為首批 RTX Spark 筆記本舉辦發表會,這是輝達新的 AI PC 計算平台。其晶片採用 Arm 架構,而非 AMD、Intel 傳統的 x64,並搭配高效能 GPU,定位面向 AI 的 Windows 筆記本。微軟與輝達為此投入大量工作,讓 Windows 適配這批新機器。

NVIDIA blogAI 評分58

NVIDIA RTX Spark 筆記本開售:2399 美元起,最高 128GB 統一記憶體

搭載 Blackwell RTX GPU 與 Grace CPU 的 RTX Spark 筆記本已正式開售,起售價 2399 美元,最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟、微星首批出貨,主打在輕薄 Windows PC 上本地執行 AI、內容創作與遊戲,官方稱還有更多機型在路上。

TechCrunch AIAI 評分34

前輝達高管:物理 AI 仍處樂高時代,尚未迎來機器人版 ChatGPT 時刻

前輝達產品營銷負責人、現 Techable Ventures 創始人 Amulya Vishwanath 表示,物理 AI 目前仍處於「樂高時代」,機器人領域的 ChatGPT 時刻尚未到來。她認為,當前行業仍在搭建機械手、執行器等基礎構件,通用與專用機器人並行推進,只有這些模組成熟組合後才可能迎來突破。她同時強調人才是關鍵壁壘,大量人才正流向 Anthropic、輝達等大公司。

TechCrunch AIAI 評分67

HackerRank 向客戶開放 AI 面試官 Chakra,已面試超 50 萬場

HackerRank 的 AI 面試 agent Chakra 結束約六個月 beta,週一起正式向企業客戶開放,測試期間已完成逾 50 萬場面試,Snowflake、Snorkel、Capgemini 等公司參與試用。候選人要在帶 AI 助手的畫布上處理真實程式碼倉庫任務,Chakra 會依據其操作追問思路,評估批判性思維、判斷力與「AI fluency」,即如何向 AI 描述問題、判斷其輸出並引匯出解法。

量子位● 精選AI 評分83

清華開源智慧體作業系統 PilotDeck 2.0,任務成本降 83%

清華大學 THUNLP 實驗室聯合面壁智慧、OpenBMB 等團隊開源智慧體作業系統 PilotDeck 2.0,用 WorkSpace 工作艙隔離各專案的檔案、記憶與任務,記憶白盒化可檢視、修改、刪除,並支援後臺常駐執行長任務。其 Smart Routing 按任務難度分發模型:實測主 Sonnet 4.6 加子 MiniMax-M2.7 得 70.6 分、成本 3.15 美元,單體 Sonnet 4.6 為 69.1 分、18.36 美元,約省六分之五。

機器之心● 精選AI 評分74

Codex 桌面應用成新版 ChatGPT,合計周活超 4000 萬

Codex 桌面應用已正式取代原版,成為新的 ChatGPT 桌面應用,Codex 與 ChatGPT for Work 合計周活超過 4000 萬。科技媒體 Every 的 Dan Shipper 採訪六位核心成員,還原 Codex 從雲端版失利、轉向本地並用 Rust 重寫智慧體,再到押注無程式碼編輯器的桌面應用的翻盤過程:2026 年 2 月 2 日 macOS 版發布,3 月 19 日周活破 200 萬,6 月超 500 萬,約五分之一為知識工作者。

TechCrunch AIAI 評分61

Blackstone 高管:AI 基建債務擔憂被誇大

Blackstone 高管 Jas Khaira 在 TechCrunch Disrupt 上稱,對 AI 基建債務的擔憂被誇大:多數資料中心為超大規模廠商而建,債務由信用最好的公司支撐。管理 1.3 萬億美元資產的 Blackstone 自稱是超大規模廠商之外最大的算力持有方,2023 年以 GPU 和客戶合同為抵押向 CoreWeave 放貸 23 億美元,還參與了 Crux AI 50 億美元投資與 Firmus 100 億美元信貸。

Hacker News front pageAI 評分58

HackerRank 為 LeetCode 刷題道歉,推出 AI 面試官 Chakra

HackerRank 聯合創始人兼 CEO Vivek 公開為「讓人刷 LeetCode」道歉,並宣布推出 AI 面試官 Chakra。HackerRank 將把面試題從演算法題換成真實程式碼倉庫中的任務,評估標準從程式碼是否正確轉向 AI 使用能力與判斷力,候選人環境也從 IDE 改為 agentic 開發環境。候選人可像在真實工作中那樣使用 AI 工具解題,Chakra 隨後追問為何選擇該方案、會改什麼、如何驗證 AI 生成的程式碼。

Hacker News front page● 精選AI 評分84

XBOW 六天建置 Chrome 全鏈利用,獲首個 25 萬美元獎勵

XBOW 用 AI agent 在六天內做出完整的 Chrome 全鏈漏洞利用,拿下 Google 首個 25 萬美元 Chrome full-chain 獎勵。鏈條串起三個漏洞:V8 Maglev 去最佳化時複用可變 HeapNumber、動畫 WebP 解碼器快取幾何與影像位元組不一致、Crashpad 把凍結渲染程序的讀取失敗當作穩定觀測,依次實現 V8 指標壓縮籠內讀寫、籠外一次原生寫和崩潰處理器內的程式碼執行。

The Verge AI● 精選AI 評分76

輝達 RTX Spark N1X 筆記本開賣,最高 128GB 統一記憶體

輝達 RTX Spark N1X 處理器正式上市,首批發售的 Windows 筆記本來自六家廠商,其中微軟 Surface Laptop Ultra 配備 128GB 統一記憶體。這是面向筆記本和小型桌上型電腦的 Arm 架構 SoC,整合 RTX Blackwell 顯示卡,核心數量眾多,主打以統一記憶體執行較大規模的本地 AI 模型,對標蘋果、英特爾、AMD 和高通。目前已有四款機型完成測試,包括華碩的 64GB 版本。