AI Ataraxos 以 15 比 1 擊敗 Stratego 人類頂尖選手
卡內基梅隆、MIT、紐約大學與斯坦福的團隊訓練出的 AI Ataraxos，在不完全資訊棋類 Stratego 上以 15 勝 1 負 4 平擊敗頂尖棋手 Pim Niemeijer，訓練只用 16 塊 GPU、花費幾千美元。此前連 DeepMind 也沒能做出穩定戰勝人類頂尖選手的機器。它與撲克一樣屬於不完全資訊遊戲，每方 40 枚棋子，身份只有碰撞交戰時才揭示，隱藏資訊量極大且展開時間很長。
16 塊 GPU、幾千美元就能攻下長期難題，對你評估 Mac Studio 本地跑開源模型的算力邊界和成本很有參考價值。
原標題：With most information hidden, the game Stratego had stumped AI—until now
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