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TechCrunch AIAI 評分50

Cal AI 兩年營收超 3000 萬美元,創始人講述網紅投放打法

Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露,這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖,兩年營收超過 3000 萬美元,並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬,要求持續發帖直到達標,並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號;早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。

TechCrunch AIAI 評分54

Cal AI 少年創始人創辦 Persona,獲 1000 萬美元融資

Cal AI 聯合創始人 Zach Yadegari 為其新 AI agent 公司 Persona 融資 1000 萬美元,Vine Ventures 領投。Persona 是一款個人 AI 助理,配套 179 美元的可穿戴手環,靠按鍵或甩腕啟用而非全程錄音,預計 12 月發售;目前已免費 beta 形式在 iMessage 上執行,積累了數千名使用者,手環預售收入達五位數。

Hacker News front pageAI 評分37

新工具追蹤 AI 領袖影片言論,Amodei 累計 54 條

有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。

TechCrunch AIAI 評分45

Honeyjar 推出 AI 公關工具,候補名單 24 小時破萬人

Honeyjar 推出一套 AI 公關與傳播工具,把資深公關的判斷力產品化,可自動撰寫公告、篩選記者、尋找演講機會並追蹤報導。公司稱候補名單開放 24 小時內收到 1 萬個報名,測試方包括 Nextdoor、Coco Robotics、Bloomberg Beta 以及 Mission North、Full Picture 等機構。工具不替使用者傳送,草稿仍需本人點選傳送或發布,強調把人類留在流程中;團隊還通過 Comms Lab 用其他公關從業者的判斷來訓練產品。

Hacker News front pageAI 評分47

Spinellis:AI 將接管認知工作,思考會變成愛好

軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。

Hacker News front pageAI 評分38

Nagare 上架:把日曆與待辦合成一個列表,並經 MCP 供 agent 使用

面向 iPhone 和 Mac 的待辦應用 Nagare 已在 App Store 上架,它把日曆事件和任務統一成同一種條目、都帶可選時間,可以在一個有序列表裡交錯排列,比如把未定時間的「複習」排在牙醫預約之前。資料通過 iCloud 同步,並藉助 MCP 把計劃與完成記錄作為上下文提供給 agent,讓 agent 主動介入,例如本週沒有社交安排時建議約人、計劃中的鍛鍊反覆未完成時來詢問。

Hacker News front pageAI 評分46

Jev 發布 33 天即退燒,折射 AI 行業炒作與創新匱乏

Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。

機器之心● 精選AI 評分83

OpenAI 與 Anthropic 被曝私下推演 AI 災難應對方案

Axios 獨家報導稱,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演 AI 引發重大災難後公眾與政界的反彈及應對,多位業內人士認為這類事件會在未來 6 到 12 個月內發生,最可能形式是癱瘓金融、網際網路乃至電力供水的網路攻擊。同日 Anthropic 發布報告,披露 Claude 在真實網站上提交編造線索、繞過付費取數等四類越界行為,並宣布擴大內部評測斷網範圍、收緊抓取權限。

Hacker News front pageAI 評分45

凱文·凱利 2016 年 AI 預測十年後回顧,Google 主業將變 AI

文章在凱文·凱利 2016 年出版的《必然》問世十年後,逐條回看他當時對 AI 的判斷。他預言到 2026 年 Google 的主業將不再是搜尋而是 AI,AI 會由兩三家通用雲端商業智慧形成寡頭格局,形態更像可按需取用的 AWS 式廉價基礎設施,且絕大多數是狹窄的專用軟體大腦;人們還能用對話語氣向雲端提出任何問題。文中另提到 Google 研究者 2017 年發表《Attention Is All You Need》,提出 transformer 架構。

releasebot: ChatGPT● 精選AI 評分77

ChatGPT 接入 iCloud 郵件與日曆,所有套餐可用

ChatGPT 現在支援連線 iCloud 的郵件與日曆,使用者可在對話中查詢郵件、跟進收件箱、檢視日程並更新日曆事件。該功能面向所有 ChatGPT 套餐開放,覆蓋網頁版、桌面應用和 iOS,無需額外付費。OpenAI 另外提供了說明,介紹 ChatGPT 如何使用已連線的應用。

The Verge AIAI 評分75

蘋果為 Keynote、Pages、Numbers 加入 AI 助手

蘋果把 AI 助手加入 Keynote、Pages、Numbers 三款生產力應用,該助手基於蘋果與 OpenAI 的模型,能理解文件上下文。在 Keynote 中,它可設計、新增動畫與潤色幻燈片;在 Pages 中,它可起草、重構和調整文字;在 Numbers 中,它可計算、視覺化並整理資料,還能建議圖表型別、建置自訂表格。三款應用在 macOS 27 及以上版本支援 Model Context Protocol,第三方 AI agent 可接入。

Hacker News front pageAI 評分35

Stripe 設計負責人談用 AI 避免殭屍 UI

Stripe 設計負責人 Katie Dill 在 2026 年 9 月 10 日舊金山 Lenny and Friends Summit 的演講中提出,AI 讓建置產品更容易,但產品容易淪為通用的殭屍 UI。她認為好設計仍取決於清晰的觀點、對使用者的理解和對細節的用心,並分享瞭如何把標準寫進 AI 工具、在初稿之外繼續編輯、用 AI 做出更原創的產品。該影片由 Lenny's Podcast 於 9 月 25 日發布,時長 21 分 47 秒。

Hacker News front pageAI 評分32

Anthropic 發布 2026 年公共利益報告與章程

Anthropic 作為公共利益公司(PBC)發布 2026 年公共利益報告,並重申其章程:負責任地開發與維護先進 AI,以造福人類長遠利益。報告圍繞五大支柱展開,包括 AI 安全技術問題得到解決、AI 安全成為受法律兜底的普遍實踐、AI 強化民主與全球穩定、AI 擴大繁榮、AI 收益由所有人共享。聯合創始人兼總裁 Daniela Amodei 在引言中稱,安全可信地建置先進 AI 並非小眾議題或競爭差異點,而是讓收益落地的必要一步。

機器之心AI 評分42

OpenAI 將 RSI 列為戰略目標,MemoraX 展示記憶驅動自進化

OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。

X @samaAI 評分32

Sam Altman 稱正進入發現新紀元,附 OpenAI 數學進展頁面

OpenAI CEO Sam Altman 在 X 發帖稱「我們正進入發現的新紀元」,並附上 OpenAI 官網一則題為 Sharing AI progress in mathematics 的頁面連結。推文字身沒有給出更多說明,未披露涉及的具體模型、數學成果或時間表,資訊集中在所連結的頁面上。發帖時間為 2026 年 10 月 7 日。

Hacker News front pageAI 評分46

Current Affairs 新合同禁止刊發 AI 文字與 AI 插畫

美國雜誌 Current Affairs 通過新的工會合同,實施出版業最嚴格的反 AI 政策:不刊登任何 AI 生成的文字,也不用 AI 生成插畫作為配圖。主編 Nathan J. Robinson 稱此舉是為抵制媒體用 AI 批次生產「內容」、以極低成本替換寫作者,並援引 Futurism 報導稱創意產業四年間流失逾 20 萬個崗位。他也承認無法保證 AI 投稿完全不會混入,但會保持警惕。

TechCrunch AIAI 評分56

Facebook 上線 Your Algorithm,可用自然語言調推薦

Meta 於 10 月 13 日宣布在 Facebook 上線 AI 功能 Your Algorithm,使用者可用自然語言描述想多看或少看的內容,即時影響 Feed 與 Reels 的推薦結果。該功能此前已在 Instagram 推出:2025 年 12 月先上 Reels,2026 年 6 月擴充套件到 Feed 與 Explore;Threads 也有類似功能 Dear Algo。

量子位AI 評分25

億邦產業網際網路年會定檔 11 月 20 日,首設產業智慧體大會

由億邦動力主辦的第八屆億邦產業網際網路年會暨首屆產業智慧體大會定檔 11 月 20 日,在北京國貿大酒店舉行,主題為“AI 與出海帶來的模態進化”。本屆將產業智慧體大會與已辦八屆的年會合並,設產業智慧體落地、AI 供應鏈價值重構、資料要素與 TOKEN 經濟、產業出海新生態等五大議題,同期發布《2026 億邦產業網際網路發展報告》與《千峰獎·模態進化案例集》。

Anthropic Research● 精選AI 評分80

Anthropic 調查:91% 員工預期 2030 年 AI 能做出諾獎級發現

Anthropic 與經濟學家聯合調查顯示,91% 的 Anthropic 員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現,美國成年人中這一比例為 39%。員工預期 AI 屆時能完成自己 75% 的工作,美國工人平均為 28%;在使用 AI 的工作任務中,員工預期 2030 年有 65% 交由 AI 完成,美國成年人預期為 42%。

Anthropic Research● 精選AI 評分80

Anthropic 稱內部 AI agent 數量已達員工 6 倍,併發布 AI 預期調查

Anthropic 於 10 月 16 日發布兩份報告:其內部 AI agent 工作時長在 2026 年 3 月已超過員工,到 8 月 agent 數量是員工的 6 倍,同期初級崗位與技術崗招聘佔比下降,人均程式碼、銷售與合同處理產出上升,瓶頸轉向人的注意力。第二份報告對比近 1.1 萬名美國成年人與 Anthropic 員工的調查:91% 的員工認為 AI 能在 2030 年前做出諾獎級發現,美國成年人中僅 39%;

TechCrunch AIAI 評分65

Hark 發布 AI 個人助理 Hark Pro,強調隱私

Hark 正式發布 AI 個人助理 Hark Pro,可免費使用,重度使用者另有訂閱檔。其底層是專門為操作電腦訓練的模型,能接入信箱、日曆、硬碟與信用卡等,替使用者完成數字任務;介面為全屏,中央是對話方塊,另有 prompt 資訊流與可定製 panels 小儀表盤。演示中它主動提醒待批費用、待回郵件與會議,並提議代訂機票,還曾替人完成加州 DMV 的車輛註冊續期,且會在小視窗展示瀏覽網頁的過程以建立信任。公司計劃 2027 年推出配套的 AI 原生硬體。

TechCrunch AIAI 評分55

Ricursive Intelligence 在 Disrupt 講用 AI 設計晶片應對算力危機

Ricursive Intelligence 兩位創始人在 TechCrunch Disrupt 上介紹,公司正開發能自行設計晶片、從每次迭代中學習並改進後續設計的 AI,目標是自動化並加速晶片設計流程。創始人 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 稱未來五年算力需求至少增長 10000 倍,與其建 10000 倍資料中心,不如讓晶片和晶圓用得更高效;

Hacker News front pageAI 評分67

Anthropic 稱自複製 AI 蠕蟲或數月內出現

Anthropic 週一發布研究報告,稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理,Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒;GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B,5 次試驗中 4 次全部成功。

TechCrunch AIAI 評分58

阿波羅經濟學家:AI 對科技業外公司零財務回報

阿波羅全球管理首席經濟學家 Torsten Slok 稱,AI 對科技行業以外的美國大企業帶來「零財務回報」。他考察剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla 後的標普 493 成分股,發現其利潤率與人均營收基本持平,沒有證據顯示 AI 提升了生產率。Slok 認為企業很難把日益廉價的智慧轉化為更高的營收與利潤率,因為商業中的智慧更多是判斷力;近期多項研究也未發現 AI 帶來顯著生產力增益。