調查:僅 11% 企業能準確預測 AI 支出
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
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企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
2026 年 7 至 9 月,OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多,Anthropic 為 210 萬,OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比,這一規模並不算異常:微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元,Google 常在 300 萬以上;但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。
據彭博社報導,蘋果已下調工程團隊的每日 AI 使用額度上限,從 300 美元降到 200 美元,部分額度還將降至每天 100 美元,工程之外部門的每日限額據稱低至 25 美元。這與此前企業鼓勵員工儘量多用 AI 的「tokenmaxxing」風潮形成反轉,業界對 AI 投入成本與生產力收益之間的差距仍有疑慮。蘋果未對此置評。
本週美股科技股集體重挫:Google 創下史上最差單日表現,Intel 跌幅為尼克松政府以來最大,納斯達克距回撥僅一步之遙。2023 年以來 AI 支出累計已達 1.6 萬億美元,摩根大通預計未來十年每年約 1 萬億美元;大型雲廠商今年約 2500 億美元資本開支靠發債融資,明年這一比例將升至約 35%。高盛測算這些廠商可承接的投資級債務上限約 5100 億美元,是當前預計借款額的兩倍多;而風險更高的新型雲廠商 CoreWeave 本月債券收益率已升至 15%。
美國科技巨頭的表外 AI 相關債務在六個月內增長約 90%,規模達到約 3.2 萬億美元。據日經報導,這類債務來自 AI 相關的承諾與義務,Google、Meta 等公司的這部分規模已相當於其總資產的約 80%。在巨頭持續向資料中心等 AI 基礎設施投入巨資之際,投資者對看似無休止的支出愈發警惕。
Anthropic 在 IPO 前披露了總額 9000 億美元的 AI 支出承諾,訊息由 FT 報導。報導標題未說明這筆承諾的具體構成、時間跨度與相關交易方。
彭博發布文章《The AI Boom May Be Sowing Seeds of Another Financial Crisis》,提出 AI 熱潮可能在為下一輪金融危機埋下隱患。目前可確認的只有標題與發布時間 2026 年 11 月 3 日,正文頁面被反爬蟲驗證攔截,文章的具體論點、引用資料與涉及機構暫無法獲取。
支援與反對 AI 行業的政治行動委員會在美國中期選舉投入數百萬美元,結果參差不齊:American Mission 與 Building the Future 為南卡羅萊納州參議員候選人 Darline Graham 合計花費 480 萬美元,但她落選。
阿波羅全球管理首席經濟學家 Torsten Slok 稱,AI 對科技行業以外的美國大企業帶來「零財務回報」。他考察剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla 後的標普 493 成分股,發現其利潤率與人均營收基本持平,沒有證據顯示 AI 提升了生產率。Slok 認為企業很難把日益廉價的智慧轉化為更高的營收與利潤率,因為商業中的智慧更多是判斷力;近期多項研究也未發現 AI 帶來顯著生產力增益。
Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟今年合計計劃資本支出超過 7400 億美元,但投資者開始對負自由現金流與債務上升感到不安。Alphabet 第三季度自由現金流為 -91 億美元、連續兩季為負,全年支出預計達 2050 億美元,股價單日跌 12% 創紀錄;亞馬遜過去 12 個月自由現金流 -424 億美元,Meta 第三季度為 -21 億美元。五大科技公司 2026 年合計發債 3260 億美元、為去年三倍,微軟是唯一自由現金流為正的一家。
Google、淡馬錫與貝恩聯合發布的 e-Conomy SEA 2026 報告顯示,東南亞數字經濟 2026 年 GMV 達 3680 億美元,同比增長 17%,並有望在 2035 年突破 1 萬億美元。生成式 AI 已被 2.43 億人日常使用,佔勞動人口 58%,普及速度是移動網際網路的 4 倍。報告預計未來五年區域 AI 使用量將增長 60 倍,75% 使用者願意讓 AI 代理自主比價並完成交易。為支撐算力需求,未來五年資料中心容量需擴張約 3 倍。
據 Business Insider 報導,Anthropic 內部使用 AI 的規模按零售價格折算後,已超過公司支付給員工的薪酬總額。報導以零售價而非內部成本價來折算內部 AI 用量,再拿它與薪酬總額作對比。原文沒有給出具體的 token 數量或金額,該話題在 Hacker News 上獲得 29 分、20 條評論。
Anthropic 承諾投入 500 萬美元的資金、算力與 Claude 存取權限,幫助數學界應對 AI 帶來的巨大變化。這筆資助由 Simons Foundation 以社群驅動的方式管理,用於支援研討會、會議和領域專家的講座。Anthropic 表示,如何最好地把 AI 用於數學乃至更廣泛的科學研究,仍需時間、精力與資源。
白宮召集扎克伯格、貝索斯、馬斯克、Anthropic 的 Dario Amodei 等主要科技 CEO 簽署 AI 安全承諾,川普稱其具有道德約束力。川普同時簽署行政令,正式將 AI 重新命名為超級智慧。與此同時,Meta 和 OpenAI 正為 AI 產品換上更友好的形象,但消費者中僅 2% 願意為此付費。
OpenAI 宣布向 Simons Foundation 的一項新計劃出資 500 萬美元,用於幫助數學家審視、理解並推進 AI 產出的研究結果,包括 OpenAI 近期公開發布的成果。這筆資金由 Simons Foundation 管理與發放,將支援相關工作坊、會議和專項專案。OpenAI 還將向該基金會資助的研究者提供自家模型與算力的存取權限。
Biohub、美國能源部(DOE)、NIH 與 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 等宣布共同投入 18 億美元,生成面向 AI 的開放生物學資料。其中 DOE 五年投入逾 5 億美元用於測量、建模與算力,NIH 協調此前超 5 億美元聯邦投資積累的生物醫學資料集,三家科技公司則向 2026 年 4 月啟動的 Virtual Biology Initiative 合計投入 3 億美元。
OpenAI 開發者帳號說明,各套餐的額度(credits)金額按檔位劃分:Pro 套餐分三檔,每月分別為 100、200 或 500 美元;Business 套餐按付費席位發放,Standard 席位 20 美元、Premium 席位 100 美元,同一工作區彙總上限為 500 美元。更多細則見 OpenAI 幫助中心對應條目。
Anthropic 發布一套面向企業客戶的報表工具:管理者可以按時間段檢視團隊用 AI 做了什麼、產出多少、消耗多少 token、流程卡在哪裡,並獲得改進建議;這些資料預設不用於模型訓練。同時上線團隊共享預算池,用於管理 token 支出。Anthropic 披露 Claude Code 淨收入留存率達 900%;
Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露,這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖,兩年營收超過 3000 萬美元,並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬,要求持續發帖直到達標,並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號;早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。
文章在凱文·凱利 2016 年出版的《必然》問世十年後,逐條回看他當時對 AI 的判斷。他預言到 2026 年 Google 的主業將不再是搜尋而是 AI,AI 會由兩三家通用雲端商業智慧形成寡頭格局,形態更像可按需取用的 AWS 式廉價基礎設施,且絕大多數是狹窄的專用軟體大腦;人們還能用對話語氣向雲端提出任何問題。文中另提到 Google 研究者 2017 年發表《Attention Is All You Need》,提出 transformer 架構。
西蒙斯基金會與 Anthropic、OpenAI 共同出資 1500 萬美元,幫助數學界應對 AI 在該領域的快速興起。基金會負責管理與發放這筆資金,包括公開徵集提案,用於資助工作坊和專案,幫助研究者評估近期的 AI 輔助成果、學習使用新工具、交流看法並形成 AI 使用的集體標準。Anthropic 和 OpenAI 還將向受資助研究者提供 AI 工具與算力,範圍從數學擴充套件到基礎科學。該基金會曾資助 Lean 證明助手的開發,是機器學習用於科學的早期支持者。
美國眾議院民主黨議員 10 月 29 日提出一項決議,明確反對在 AI 資產泡沫破裂時用納稅人的錢救助大型科技公司及其高管,並要求違規者承擔民事與刑事責任、退還非法所得。決議由國會進步派黨團主席 Casar 與金融服務委員會資深議員 Waters 共同牽頭,共 13 名議員參與。文中稱 AI 相關企業持有數萬億美元債務,且大量來自不透明的私募信貸市場,當前股市市盈率已接近 1990 年代科技泡沫頂峰。決議還呼籲聯邦擴大就業、失業救濟與養老金保護等面向普通民眾的支出。
美國經濟政策研究中心(CEPR)於 11 月 3 日發布題為《The AI Bubble Monitor》的文章,以持續監測的形式討論 AI 泡沫問題。資料中只提供了標題與連結,未披露具體指標、資料來源或更新頻率;該條目在 Hacker News 上獲得 29 分、15 條評論。
IMF 在最新《全球金融穩定報告》中把 AI 股價回撥列為三大風險之一,另兩項是政府借貸成本上升與大規模網路攻擊。報告稱 AI 公司估值高企、債務與槓桿攀升,加上迴圈融資安排,回撥衝擊可能波及全球,亞洲市場暴露最大,英國和歐元區相對隔離。「七巨頭」現佔標普 500 逾 35%(十年前 12%),過去三年超大規模雲廠商與較弱 AI 企業間有 3000 億美元交易、6500 億美元債務,對應 1.4 萬億美元未來承諾。
SpaceX 第三季度 AI 業務營收 75 億美元,佔公司總收入 52%,並實現 4.31 億美元利潤。該業績來自改名為 Super Intelligence 的業務線,含收購的 Cursor 程式設計工具、Grok 機器人與算力達 1.7 GW 的 neocloud 業務;若不計 Cursor 收購帶來的 12 億美元一次性股權激勵費用,利潤會更高。
以色列創業公司 42AI 結束隱身狀態,帶著 6,250 萬美元種子輪融資推出「行為世界模型」,用來預測人在全新情境下會做出什麼決策。它已在約 10 家大型券商上線,用於管理流動性、保證金要求與對沖敞口;公司稱其交易預測準確率達 98%(指交易流是否落在預測區間),預測交易方向與成交量的 F1 為 0.8 到 0.85。模型訓練資料覆蓋 200 多萬人與近 3,000 萬條客戶記錄,據稱不需要個人身份資訊,收入已達七位數,後續將探索遊戲、反欺詐與網路安全。
OpenAI 據報將新一輪融資目標從 300 億美元下調到 200 億美元,首次交割的金額預計還會更低。英國《金融時報》稱本輪由阿聯酋投資方領投,後續面向富裕個人的零售發行可能把總額補足到 200 億美元;《華爾街日報》稱目前已募得 110 億美元,部分大型投資者反應冷淡。報導把融資遇冷部分歸因於時機不佳:華爾街對 AI 基礎設施的鉅額開支轉為警惕,科技股大幅拋售,Anthropic 的 IPO 計劃也可能面臨阻力。
《經濟學人》金融與經濟版發文提出,AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源,但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置,原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
市場對 AI 投入成本的擔憂引發美股科技股集體下挫,英特爾股價一度跌 30%,市值預計蒸發逾 1300 億美元;納斯達克開盤跌 2.5%,創兩個多月新低。英特爾警告 PC 市場放緩將至少持續到明年上半年,同時三季度大幅增加裝置投資,並預計第四季度投入更高。此前 Alphabet 因自家 AI 摘要衝擊搜尋廣告收入,單日市值蒸發超 5000 億美元;Reddit 因 Google AI 搜尋削弱引流、日活不及預期跌 26%,Roblox 跌近 20%,亞馬遜跌約 1.6%。
TechCrunch Disrupt 2026 將於 10 月 13 至 15 日在舊金山 Moscone West 舉行,預計有 1 萬多名創始人、投資人、運營者與科技領袖參加。官方公布了全部互動圓桌議程,分佈在兩個專門的圓桌空間,主題包括物理 AI 的資料挑戰、AI 暴露企業軟體與 SaaS 的碎片化、AI 輔助的 IPO 財務準備、後訓練專用資料、量子計算投資、醫療生成式 AI 以及 agentic 商務等。目前註冊通行證可省最多 100 美元,第二張半價。