X @lmstudioAI 評分34
@lmstudio: oMLX is a performant and popular MLX engine for Apple Silicon, created and led by @jundotkim.
LM Studio 推薦開源 MLX 引擎 oMLX，稱其是面向 Apple Silicon 的高效能、受歡迎的推理引擎，由 @jundotkim 建立並領導。該專案開源且社群活躍，推文附有 GitHub 連結，未給出更多效能資料或安裝細節。
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量子位AI 評分58
openJiuwen 開源企業級 AgentOS，主打多智慧體協同與自演進
openJiuwen 發布並開源企業級 AgentOS，把多智慧體協同、自演進、算力親和與企業級安全可靠能力整合進統一底座，並以外掛化架構連線上層應用與底層模型算力。平台支援任務拆解、角色分工與並行執行的蜂群協同，可依據執行軌跡與使用者反饋持續最佳化技能，同時提供多租戶隔離、安全沙箱與權限管理。
量子位AI 評分40
通研院孵化團隊做 RSI 個性化 AI，用 LoRA 承載專屬能力
北京通用人工智慧研究院體系孵化的通衍靈智公布 RSI（遞迴自我改進）個性化 AI 路線：在共享基礎模型之上，用輕量 Personal LoRA 承載個人與企業的專屬能力。Evaluator 先按使用者標準篩選業務反饋，只把反覆出現的模式用於增量更新；更新後要與舊版本在同一批任務上對比，退化就回滾。
X @ollama● 精選AI 評分68
Liquid AI 的 LFM3 系列模型上線 Ollama
Liquid AI 的 LFM3 系列模型已可在 Ollama 本地執行，覆蓋文字、視覺、音訊、omni 與決策模型。文字模型在 4-bit 量化下僅約 1 GB，上下文視窗 256K，官方定位是可隨處執行、並能在單張 GPU 上微調的小模型。
Ollama releasesAI 評分45
v0.40.13
Ollama v0.40.13 讓 Liquid AI 的 LFM3 系列模型除了 Apple silicon 外，也能在 Linux 和 Windows 上執行。此次更新涉及 lfm3-audio 與 lfm3-omni，其中包含文字轉語音能力。版本共含 2 個提交，完整變更見 v0.40.12 到 v0.40.13 的對比。
機器之心AI 評分45
物理 AI 工業具身作業系統與全球首家工業具身 6S 店發布
10 月 12 日，2026 工業具身智慧產業創新高峰論壇舉行，靈巧智慧聯合松應科技發布物理 AI 工業具身作業系統與靈巧操作模組，並推出 21 自由度靈巧手 021B。該系統以松應科技 ORCA OS 為底座，稱其為國內首個支援人形、四足、無人機等多形態機器人協同訓練的物理 AI 作業系統，已適配輝達、AMD、Intel 及摩爾線程等國產 GPU。靈巧智慧同時聯合上海人工智慧研究院、上海電氣、京東零售發布全球首家工業具身智慧 6S 店，由合資公司靈機智聯運營。
Ollama releases● 精選AI 評分72
Ollama 上線 Liquid AI LFM3 小模型家族，1.7B 支援 256K 上下文
Ollama v0.40.12 上線 Liquid AI 的 LFM3 小模型家族，面向本地 agent、工具呼叫與結構化輸出。1.7B 的 lfm3 支援 256K token 上下文，系列另有影像版 lfm3-vl、覆蓋 18 種語言語音的 lfm3-audio 與三模態的 lfm3-omni，以及 2B 的 d1 決策模型。本次 lfm3 與 d1 2b 已支援 Apple 硬體，Linux/Windows 稍後跟進。
llama.cpp releasesAI 評分43
llama.cpp 升至 0.8.0，更新全平台預編譯包
llama.cpp 版本號升至 0.8.0，並同步更新了全平台預編譯包。macOS 提供 Apple Silicon（arm64）與 Intel（x64）建置及 iOS XCFramework；Windows 與 Ubuntu 覆蓋 x64/arm64 的 CPU、CUDA 12.8 與 13.4、Vulkan、SYCL、ROCm 10.0、OpenVINO 等後端。
TechCrunch AIAI 評分64
LibreOffice 宣布預設安裝不加入任何 AI 功能
LibreOffice 背後的非營利組織 Document Foundation 表示，在可預見的未來不會把 AI 加入這款開源辦公軟體。8 月底發布的最新版已重申軟體不含任何生成式 AI 功能，這是刻意設計，以確保使用者文件不被上傳伺服器處理、軟體不依賴網路連線即可執行。該組織稱目前沒有能滿足其全部要求的 AI 整合方案，希望使用 AI 的使用者可自行安裝擴充套件，連線本地 AI 模型。
llama.cpp releasesAI 評分20
llama.cpp 發布 b11384 版本，覆蓋多平台預編譯包
llama.cpp 發布 b11384 版本，官網為 llama.app，並附 GitHub 建置證明。該版本提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的預編譯包，涵蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 與 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等後端。
機器之心● 精選AI 評分82
螞蟻開源 AntOmniEvo：讓 AI 自動調優 AI 系統，三個基準全部第一
螞蟻靈矽大模型應用平台團隊開源自動最佳化框架 AntOmniEvo，使用者只需提供可修改的檔案目錄、評估資料、打分標準和系統定義，框架就會驅動 coding agent 在「改檔案—打分」迴圈中 7×24 迭代。核心演算法 Mara Chain 讓未達標的候選帶著診斷記錄繼續修復，配合逐題 Pareto 過濾，避免過早淘汰有潛力的候選。
Hacker News front page● 精選AI 評分77
NVIDIA OpenShell 發布 0.1 穩定版，為 AI agent 提供核心級沙箱
NVIDIA 的 OpenShell 發布 0.1.x 穩定版，為批次執行的自主 AI agent 提供帶策略約束的私有執行時。它在核心層對每次檔案訪問、系統呼叫和網路連線執行策略，並在策略變更生效前用形式化驗證標出新增的高風險訪問，憑據只注入到獲批端點。預設沙箱是未安裝任何 agent 的精簡 Ubuntu 映象，需要 Docker、Podman 或宿主虛擬化，官方教程用 OpenCode 接免費 OpenRouter 模型演示按需批准權限。
Ollama releases● 精選AI 評分80
Ollama v0.40.0：Apple Silicon 預設用 MLX 跑模型
Ollama 發布 v0.40.0，在 Apple Silicon 裝置上，MLX 執行時支援的模型架構將自動改用 MLX 執行。官方範例為 ollama pull qwen3.8 與 ollama run qwen3.8；預發布期間會繼續測試並啟用更多模型。
量子位● 精選AI 評分82
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash，主打真實工作流任務
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash，主打把真實工作流裡的活幹完，而非刷榜。模型總引數約 560B、每 Token 啟用約 25B，上下文視窗達 1M；混合精度量化後權重佔用從約 534GB 降至 292GB，部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis，其智慧指數 41，輸出速度約每秒 210 Token，混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元，辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673。
X @ggerganovAI 評分45
llama.cpp 登上 Windows 活動舞臺，作者期待本地 AI 普及
llama.cpp 作者 Georgi Gerganov（@ggerganov）稱，llama.cpp 出現在了 10 月 7 日 Windows 活動的主舞臺上。他表示軟體與硬體棧終於走到一起，社群過去多年的努力得到體現，並期待更多使用者擁抱本地 AI。推文未說明該活動的具體內容，也未提及 llama.cpp 在其中的展示形式。
Ollama releases● 精選AI 評分75
Ollama v0.40.0：Apple Silicon 預設用 MLX 跑模型
Ollama 發布 v0.40.0，在 Apple Silicon 裝置上，MLX 執行時支援的模型架構將自動改用 MLX 執行。可用模型包括 qwen3.8、gemma4、qwen3.6、qwen3.5，決策模型 Nimble、tev1、clef、clef-flash 也已登陸 MLX，官方稱會繼續測試並啟用更多模型。
Hacker News front pageAI 評分47
開源安全運營平台 Argus 發布，主打 AI 自主回應與 AI 閘道器
開源安全運營平台 Argus 發布，採用 MIT 許可、免費自託管，核心是讓 AI 代理以機器速度檢測並自動阻斷攻擊。它接入 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、Okta、Entra、CrowdStrike 等服務，提供 27 個一鍵修復，並支援在 Slack 中一鍵批准或回滾。新版新增自主回應（未人工確認則按定時器自動回滾）、統一 AI 閘道器（用公司持有的金鑰代理 OpenAI 與 Anthropic 呼叫，含模型白名單與預算）以及影子 AI 發現。
X @lmstudio● 精選AI 評分65
LM Studio 接入 oMLX 引擎，可直接執行已有 MLX 模型
LM Studio 新增 oMLX 推理引擎；使用者下載該引擎後，可直接用它執行本地已有的 MLX 模型，無需重新下載模型。該整合由 LM Studio 與 Hugging Face 以及 jundotkim 合作完成。官方未披露支援的模型範圍、硬體要求與效能表現。
X @ollama● 精選AI 評分77
Ollama 上線 40B MoE 開源模型 Flint，主打端側程式設計
Ollama 上線由 Recursive SI 開發的約 40B 引數 MoE 開源模型 Flint，面向端側 agentic coding 場景。官方給出短上下文下的生成速度：M4 Pro MacBook Pro 上超過 125 tps，64GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX Spark 上超過 150 tps。
Ollama releases● 精選AI 評分82
Ollama v0.40.0：Apple Silicon 預設用 MLX 執行模型
Ollama 發布 v0.40.0，在 Apple Silicon 裝置上，MLX 執行時支援的模型架構會自動改用 MLX 執行。官方範例為 ollama pull qwen3.8 與 ollama run qwen3.8，其他可用模型還包括 gemma4、qwen3.6 和 qwen3.5；決策模型 Nimble、tev1、clef、clef-flash 也已支援 MLX，並新增嵌入模型 embeddinggemma-2 支援。官方表示會繼續測試並啟用更多模型。
機器之心AI 評分61
阿里 OpenSandbox 被 AAIF 收錄，成國內首個入選專案
阿里巴巴開源智慧體沙箱 OpenSandbox 正式被國際 AI 開源技術組織 AAIF 收錄，成為首個由中國企業主導進入該體系的專案，同批次入選的還有 Agent Skills。OpenSandbox 將伺服器資源切分為多個沙箱隔離執行智慧體，兼顧啟動延遲、批次吞吐與資源開銷，並支援審計追蹤；阿里內部日均建立沙箱已達百萬量級，2025 年 11 月開源後已有 582 名開發者參與共建。
Ollama releases● 精選AI 評分79
Ollama v0.40.0 在 Apple Silicon 上預設用 MLX 執行模型
Ollama 發布 v0.40.0：在 Apple Silicon 裝置上，MLX 執行時支援的模型架構會自動改用 MLX 執行。本次納入 MLX 的模型包括 qwen3.8、gemma4、qwen3.6、qwen3.5，決策模型 Nimble、tev1、clef、clef-flash 也已支援。可用 ollama pull / run qwen3.8 拉取與執行，官方稱將繼續啟用更多模型。
機器之心AI 評分64
靈光 2.0 接入釘釘 CLI，可後臺託管家校群與工作群
螞蟻靈光 2.0 接入釘釘命令列介面（CLI），使用者授權後可呼叫釘釘的群聊、待辦、日曆和文件，把家校群、工作群交給 AI 在後臺託管。在家校群中，它會梳理老師的通知、作業和活動安排，提取待辦並主動提醒；在辦公場景中，它依託獨立雲端主機，即便退出 App 後仍會持續彙總群聊重點、生成任務清單。釘釘 DWS CLI 覆蓋群聊、會議聽記、待辦、AI 表格等 25 項業務模組，此前僅面向企業級智慧體，此次延伸到個人使用者。
機器之心● 精選AI 評分78
清華等推出 OSWorld-Science，12 個模型平均得分 34.3%
清華大學牽頭聯合多所高校推出 OSWorld-Science 科研智慧體評測基準，含 146 項專家任務、覆蓋 7 大科學領域與 14 種科研軟體配置，12 個視覺語言模型平均任務得分僅 34.3%。Claude Fable 5.1 以 73.7% 領先，Claude Opus 5、GPT-6 Astra、GPT-5.6 sol 分別為 57.9%、57.4% 和 50.1%，但化學類任務中僅少數模型超過 20%。
機器之心● 精選AI 評分76
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash，主打長程複雜任務
螞蟻百靈於 10 月 15 日正式開源 Ling-3.1-flash，總引數約 560B、每 Token 僅啟用約 25B，上下文最高支援 1M Token，重點瞄準複雜任務與長程執行。據 Artificial Analysis 資料，其智慧指數 41，輸出約 210 Token/s，混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元；路由專家採用 MXFP4 量化後，權重從約 534GB 壓縮至 292GB，部署從 8 卡降至 4 卡。
量子位● 精選AI 評分71
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash-1019，主攻 Personal Agent 長程任務
10 月 28 日，螞蟻集團百靈大模型開源 Ling-3.1-flash-1019，面向 Personal Agent 場景強化複雜工作流與多步驟任務，在 Artificial Analysis 智慧指數 v4.3.2 中得 44 分，比上一版高 3 分。
Hacker News front pageAI 評分41
Jukebox-OS 發布：為 AI agent 加上 ACID 事務與確定性回放
開源專案 Jukebox-OS 發布，用 Rust 編寫的執行時為 AI agent 加上資料庫級 ACID 事務語義與確定性時間旅行回放。它把每次 LLM 請求、token 流、MCP 工具呼叫和檔案寫入經 BLAKE3 雜湊記錄到可移植的 .jbx 磁帶，副作用先暫存在 copy-on-write 的 WASI 沙箱，只有呼叫 commit 才真正落地，rollback 則不留痕跡。
Hacker News front pageAI 評分65
開源離線 AI 助手 Survival LLM 發布，按記憶體選模型
免費開源的離線 AI 助手 Survival LLM 發布，AI 模型與應急資料庫都裝在本地，聯網完成設定後即可斷網使用，提問不會離開電腦。它會按電腦記憶體自動選擇模型，從 128GB 記憶體 Mac 上的 Nemotron 3.5 Super（80GB 下載）到 16–31GB 機型的 IBM Granite 4.2 8B（6GB）。
Hugging Face blog● 精選AI 評分81
LiquidAI 發布 LFM2.5-24B-A2B：2B 啟用引數的端側 Agent 推理模型
LiquidAI 發布 LFM2.5-24B-A2B：總引數 24B、每 token 僅 2B 啟用的 MoE 推理模型，專為在本機持續執行的私有 Agent 設計。它先輸出思維鏈再作答，能呼叫工具，上下文由上一代 32K 擴到 131K，詞表從 65K 翻倍至 128K。
X @lmstudio● 精選AI 評分73
LM Studio 首日上線 Flint：40B MoE 本地編碼模型
Recursive SI 的 Flint 模型在發布首日就進入 LM Studio，可直接在本地執行。它是一個 40B 的 MoE 模型，每次僅啟用 2.5B 引數，上下文視窗為 262K token，採用 Apache 2.0 許可，專門針對本地 agentic coding 場景訓練。本地執行大約需要 24GB 記憶體，官方稱其基準測試表現相當出色。