OpenAI 新增九個語音預設,覆蓋法德印日韓五語
OpenAI 開發者帳號宣布新增九個語音預設,全部由法語、德語、印地語、日語和韓語的母語演員錄製,覆蓋五種語言。官方同步給出 custom voices 入門指南連結,指向 developers.openai.com 的 API 文件,供開發者瞭解如何開始使用。推文未說明音色名稱、可用模型、價格與開放範圍。
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OpenAI 開發者帳號宣布新增九個語音預設,全部由法語、德語、印地語、日語和韓語的母語演員錄製,覆蓋五種語言。官方同步給出 custom voices 入門指南連結,指向 developers.openai.com 的 API 文件,供開發者瞭解如何開始使用。推文未說明音色名稱、可用模型、價格與開放範圍。
企業語音 AI 平台 PolyAI 的 CTO Shawn Wen 在 HumanX 大會上表示,全雙工模型雖已實現,語音 AI 仍未迎來自己的「ChatGPT 時刻」,下一步的關鍵是讓推理足夠快、對話足夠自然。會議記錄工具 Otter 的 CMO Alex Gay 指出,說話人識別、意圖捕捉並與組織知識結合才是自動化的關鍵,Otter 還在研發可代表參會者的數字孿生。兩人都提到 ASR 模型常漏掉關鍵詞,轉寫不準會讓後續動作全部出錯、使用者失去信任;
OpenAI 開發者帳號 @OpenAIDevs 發布指引,介紹如何為基於 GPT-Live-1 建置的應用配上合適的音色:既可以用提示詞來塑造聲音,也可以從新增的國際預設音色中直接挑選。內容面向做語音應用的開發者,屬於簡短的功能提示,未披露模型細節、定價或可用時間。
SpaceXAI 宣布 Grok Voice 3.0 在語音 agent 任務上達到前沿水平,延遲較此前降低 40%。官方給出的落地案例是 SpaceX 內部:該模型能自主處理 70% 的 Starlink 客服來電,無需人工介入。官方本次只披露延遲降幅與自主解決率兩項指標,未說明模型規模、開放渠道、定價與上線時間,也未提供與其他語音模型的對比資料。
OpenAI 為 ChatGPT、Codex 和 dots 的語音功能推送 GPT-Live-1.1,新增法語、德語、印地語、墨西哥西班牙語、韓語和日語的新語音,口音更自然,並減少了「checking...」這類停頓。該更新今日起向所有使用者推送,API 稍後支援。
ChatGPT Voice 開始推送 GPT-Live-1.1 及其輕量版 GPT-Live-1.1 Quip,跨語言的語音口音更自然,Live 在搜尋時會用更多樣的短句提示。新增語音覆蓋法語、德語、印地語、日語、韓語和墨西哥西班牙語,另有英語的 Bubbie,可見選項因地區和帳號而異。使用者可在 Settings > Voice 中選擇語音。
@SpaceXAI 發布語音到語音模型 Grok Voice 3.0,官方稱其為全球最智慧的語音到語音模型。該模型回應時間低於一秒,擅長處理客戶來電,且成本低於其他前沿模型。官方暫未公布具體價格、可用範圍與上線時間。
Meta Omnilingual ASR 被《時代》評為 2026 年度最佳發明之一。這套模型系列可為 1600 多種語言提供語音識別能力,其中 500 種低覆蓋語言此前從未被任何 ASR 系統支援。Meta 表示,多數 ASR 系統只覆蓋網際網路語料充足的語言,此次發布是邁向通用轉錄系統的重要一步。
一項新研究提出直接從語音中檢測語碼轉換(同一句話內多語言交替)的輕量方法,不再依賴先把語音轉寫成準確的多語言文字、再在文字中找語言交替。該方法利用預訓練語音基礎模型中的幀級語言資訊。研究動機是多語言語音中語碼轉換常見,但在預訓練語料中覆蓋不足,需要在大型語音集合中定位這類語句,以便納入訓練資料。
ElevenLabs 正式上線 OpenRouter,提供 9 個文字轉語音模型和 2 個語音轉文字模型。已通過 OpenRouter 呼叫語言模型的應用,用同一個 OpenRouter API key 呼叫 POST /api/v1/audio/speech 與 POST /api/v1/audio/transcriptions 即可獲得語音能力,無需另購 ElevenLabs 套餐。
Whistle 是一個 16.9 MB 的單檔案端側語音識別模型,無依賴、在 CPU 上執行,與 Needle 共用同一套 C++ 引擎。它支援英語、德語、法語、西班牙語、義大利語、荷蘭語和波蘭語,單次最多處理 30 秒 16 kHz 單聲道音訊,可自動檢測語種,並輸出逐詞時間戳與語音嵌入。
開發者 Saarth 發布免費開源的 macOS 語音助手 Atticus:按住 Control-Option-Space 說出或輸入任務,開啟應用、播放 Spotify 歌單、網頁搜尋等簡單操作完全本地處理,通常一秒內完成,開啟應用約 0.08 秒;複雜任務則通過 claude -p 轉交 Claude,因此不需要 API key,直接用已有的 Claude Pro 或 Max 訂閱,平均單個任務成本不到一美分。
越來越多 AI 助手不再需要單獨下載 App,直接用 iMessage、RCS 或簡訊就能對話並代辦任務。其中 Instinct 於 2026 年 9 月完成 10 億美元融資、估值達 100 億美元,並開始給使用者分配助手專屬信箱地址、上線代打電話功能,目前仍處私測。其餘選項裡,Folk 免費、Pro 訂閱 8.33 美元/月,Comma 開源且免費起步,Fambot 主打家庭日程並每晚推送次日摘要,Martin 訂閱 21 美元/月起。
STEPX(階躍終端)推出旗下首款 AI 終端原生開發工具 Step Studio,創客只需使用自然語言即可生成 AI App、遊戲、智慧體和 Skill,並可通過 MCP、A2A 等協議連線外部服務與專業智慧體。
Grok Voice 3.0 即日起在 xAI 的 API 和 Voice Agent Builder 中開放,定價為每分鐘 0.08 美元。開發者可直接通過 API 呼叫該語音模型,或在 Voice Agent Builder 中搭建語音智慧體,詳細說明見 xAI 官方部落格。
馬斯克在 X 上宣布 Grok Voice 3.0 成為全球領先的對話式語音模型。這條表態確認 Grok 的語音模型已迭代到 3.0 版本,並給出了官方定位,但未公布模型引數、支援語言、可用平台、上線時間與訂閱範圍等細節。除版本號與這一說法外,官方目前沒有披露更多資訊,實際對話效果有待後續公布或實測。
前 Plaud 高管創辦的 AI 應用公司完成 2600 萬美元融資,該應用的核心能力是在後臺持續收聽使用者。原文稱,其思路延續科技公司的主張:AI 瞭解一個人越多,就越能協助任務並給出合適建議,而這要求應用與裝置持續聆聽、觀看或記錄使用者活動以收集上下文。報導未提及產品名稱、上線時間與具體功能。
Splice CEO Kakul Srivastava 認為 AI 生成的郵件正在扼殺對話。她曾任職於 Flickr、Yahoo、GitHub 和 Adobe,目前執掌為音樂製作人提供取樣素材的 Splice,該平台的取樣曾出現在 Lisa 的《Money》和 Sabrina Carpenter 的《Espresso》等熱門歌曲中。她還主導了 Splice 收購 Spitfire Audio 並推動平台向新領域拓展。
ServiceNow CoreAI 團隊發布 AutoSynthData,用目標模型的失敗案例和更強教師模型的成功軌跡定位能力缺口,再自動生成並驗證新任務用於後訓練。任務由系統規範、使用者提示和驗證器三部分組成,需滿足可行性、真實性與難度要求,驗證器則要求一致、可靠且不繫結單一參考軌跡。團隊在 EnterpriseOps Gym 資料集上演示了該流程,模型提升後課程會轉向仍難完成的任務。
蘋果計劃今年 12 月隨 iOS 27.3 在中國大陸首次上線 Apple Intelligence,首批為 Genmoji、通知摘要、寫作工具和照片 Clean Up 等 2024 年就已推出的功能,新版 Siri AI 不在首發名單,古爾曼稱蘋果高管對其近期獲批並不樂觀。國行版由阿里提供語言與影像模型(通義千問、通義萬相),百度參與搜尋與 Siri 相關功能,需重新處理內容過濾與部署。
OpenAI 為 Codex 的 Pro 使用者推出 composer 預測功能 beta 版:Codex 會依據當前對話內容以及使用者平時的說話方式,建議下一條要傳送的訊息。該功能目前僅面向 Pro 使用者開放,官方稱這是內部測試中最受喜愛的新功能之一。原文未提及價格、額度變化或正式版上線時間。
OpenAI 為 ChatGPT 加入音訊檔案上傳功能,可生成轉錄、總結錄音內容並針對錄音提問,還能把會議、訪談或講座整理成結構化筆記或跟進郵件草稿。該功能面向付費 ChatGPT 訂閱與工作區開放,實際可用性受工作區設定、地區、客戶端版本和模型影響。官方提示轉錄可能包含錯誤,不同語言的表現也存在差異。
阿布扎比技術創新研究院(TII)發布 1.6B 引數的語音識別模型 Falcon-ASR,主打阿拉伯語與阿聯酋方言,同一套權重還支援英語、法語、西班牙語和葡萄牙語。在六個阿拉伯語測試集上,它取得 20.92% 的平均詞錯率,比其所用榜單快照中最佳公開結果 23.17% 低 2.25 個百分點;內部阿聯酋方言評測為 22.73% WER、10.19% CER,比次優的 Qwen3-Omni 低 4.07 個百分點。
Napster 聯合創始人 Sean Parker 正把 Stability AI 重塑為面向音樂專業人士的 AI 工具公司。兩年前他參與 8000 萬美元救助這家瀕臨崩潰的影像生成初創公司,如今與 CEO Prem Akkaraju 公布新方向。8 月底公司宣布獲得 7600 萬美元融資,投資方包括索尼、華納和環球,三家還授權曲庫用於訓練。
Show HN 上的 PDF TO MP3 提供 MCP 伺服器,讓 Codex、Claude 等 AI 訂閱承擔 PDF 的文件處理,把文件轉成有聲書。用法是新增該 MCP 伺服器地址並完成認證,在對話裡附上 PDF 並要求呼叫它,另需一把 OpenAI 或 Google 的語音 API key;文件處理算在已付費訂閱內,語音生成按用量由 OpenAI 或 Google 單獨計費。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
NVIDIA 與 IIT Madras 的 AI4Bharat 實驗室聯合發布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,約 2.8 萬億 token,覆蓋印度憲法列出的 22 種語言,即將開源,同時開放用於生成該語料、GPU 加速的資料生產流程。語料含 2,601.0 億原生文字 token 與 224.6 億羅馬化 token(按 Gemma-4 分詞器計),共 34 種語言—文字組合,其中 12 種語言另有羅馬化文字。
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
BetterWispr 是一款免費開源的 Mac 聽寫應用,Apache 2.0 許可,語音識別全程在本機完成,不需要帳號或雲端回退。按住 ⌥ Space 說話、鬆開即完成轉寫,文字直接落在當前應用,快捷鍵可自訂。內建 Apple speech、Parakeet 與 Whisper 共九個模型,Parakeet 覆蓋英語、日語和 25 種歐洲語言,也可接入 OpenAI 相容等外部 API。
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash,主打把真實工作流裡的活幹完,而非刷榜。模型總引數約 560B、每 Token 啟用約 25B,上下文視窗達 1M;混合精度量化後權重佔用從約 534GB 降至 292GB,部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis,其智慧指數 41,輸出速度約每秒 210 Token,混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元,辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673。