Whistle 發布 16.9 MB 語音識別模型，CPU 上執行並支援七種語言
Whistle 是一個 16.9 MB 的單檔案端側語音識別模型，無依賴、在 CPU 上執行，與 Needle 共用同一套 C++ 引擎。它支援英語、德語、法語、西班牙語、義大利語、荷蘭語和波蘭語，單次最多處理 30 秒 16 kHz 單聲道音訊，可自動檢測語種，並輸出逐詞時間戳與語音嵌入。
16.9 MB 單檔案模型在 CPU 上實現 11.1 毫秒首 token 與 1,319 token/s 解碼，並與 Needle 共用同一 C++ 引擎，對在端側或本地部署多語種語音識別的開發者有直接參考價值。
原標題：Whistle: Speech to Text in 16.9 MB
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| 評分 | 68 / 70（平均 69，門檻 76） |
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| 狀態 | 未入選 |
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