輝達與德國簽約推進工業 AI,並投資四家初創
德國聯邦政府與輝達簽署意向宣告,將聯合推進面向物理 AI 的前沿模型,並對接德國“工業 4.0 平台”。黃仁勳同時宣布投資 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospace 四家德國初創,屬於其在歐洲近 100 億美元投入的一部分。西門子同日宣布與輝達合作推進自主工廠,全虛擬產線除錯可減少最多 85% 的工程工作量,基於智慧體的生產規劃最高可降本 20%。
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德國聯邦政府與輝達簽署意向宣告,將聯合推進面向物理 AI 的前沿模型,並對接德國“工業 4.0 平台”。黃仁勳同時宣布投資 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospace 四家德國初創,屬於其在歐洲近 100 億美元投入的一部分。西門子同日宣布與輝達合作推進自主工廠,全虛擬產線除錯可減少最多 85% 的工程工作量,基於智慧體的生產規劃最高可降本 20%。
加州民主黨參議員 Adam Schiff 在 Decoder 播客中稱,白宮讓多家 AI 公司簽署的自願安全承諾遠遠不夠,他支援設立新的專門機構來監管 AI。他提到,這些公司私下都公開呼籲監管,只是在總統面前不願得罪人;最高法院推翻 Chevron 先例後,法院取代機構專家解釋模糊法律,新規很容易立刻陷入訴訟。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
2026 年 9 月 14 日《Nature》發表 5 家藥企合作研究:用超過 2 萬份未公開的蛋白質—小分子結構資料,以聯邦訓練改進 OpenFold3。在 1056 個留出結構測試中,新模型高精度預測超過一半,公開版 OpenFold3 約三分之一,兩項關鍵指標分別提升約 10% 和 11%。參與方為 AbbVie、Astex、BMS、強生與武田,資料無需外流;英國 OpenBind 專案獲最高 800 萬英鎊支援,計劃 5 年內建開放資料庫。
OpenAI CEO Sam Altman 就外界對 OpenAI 與 Cerebras 合作關係的猜測作出回應,稱 Cerebras 是緊密合作夥伴,雙方有深度合作,共同推進速度前沿。該表態未披露合作的具體內容、規模或時間安排。
Replit CEO Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 上表示,Replit 已不再與 Anthropic 合作,原因是成本、合作關係與模型效能。他稱內部與公開基準都顯示 Sol 和 Astra 在從零建置 vibe-coded 應用上表現更好,ChatGPT 現在更好;Replit 8 月已宣布與 OpenAI 合作。
ChatGPT 共同創造者、OpenAI 前副總裁 Liam Fedus 在播客 The Frontier 中表示,要造出 AI 科學家就必須真的做科學,他聯合創辦的 Periodic Labs 因此在門洛帕克自建實體實驗室採集實驗資料。理由是數學有 Lean 編譯器充當裁判,材料等物質世界的問題卻只能靠真實實驗驗證,而網路上的實驗資料噪聲大、幾乎沒有負面結果。
Figma 在印度首屆 Config 大會上宣布新增 20 個 MCP 合作伙伴,包括 Linear、Notion、Mistral、JetBrains 的 Junie、OpenCode 與 ClickUp 等。聯合創始人 Dylan Field 同場表示,MCP 並非完美協議,仍有大量改進空間,且更有利於前沿實驗室。他稱 Figma 不願完全開放,是因為通過 MCP 暴露的資料越多,濫用風險越高;
民調預測民主黨將在 11 月中期選舉中至少翻轉國會一院,屆時關鍵委員會的主導權將回到民主黨手中,AI 公司可能迎來新一輪審查。目前委員會中的民主黨高層已表示,願意就資料中心的稅收抵免和近期的駭客事件向 AI 行業施壓;一旦接管委員會,他們可以設定議程並傳喚 CEO 作證。
美國雜誌 Current Affairs 通過新的工會合同,實施出版業最嚴格的反 AI 政策:不刊登任何 AI 生成的文字,也不用 AI 生成插畫作為配圖。主編 Nathan J. Robinson 稱此舉是為抵制媒體用 AI 批次生產「內容」、以極低成本替換寫作者,並援引 Futurism 報導稱創意產業四年間流失逾 20 萬個崗位。他也承認無法保證 AI 投稿完全不會混入,但會保持警惕。
Biohub、美國能源部(DOE)、NIH 與 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 等宣布共同投入 18 億美元,生成面向 AI 的開放生物學資料。其中 DOE 五年投入逾 5 億美元用於測量、建模與算力,NIH 協調此前超 5 億美元聯邦投資積累的生物醫學資料集,三家科技公司則向 2026 年 4 月啟動的 Virtual Biology Initiative 合計投入 3 億美元。
Cerebras 聯合創始人兼 CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上稱,人人家裡都有一臺 AI 裝置的未來並不遙遠,個人 AI 助理會像手機一樣部分在本地執行、部分回到雲端。他預計這些助理會非常瞭解使用者、擁有獨立的安全邊界,還能接入信用卡代為購物。Feldman 自己已用一組 agent 整理日程、準備通話物件的背景資料,但他表示消費級創意留給其他創業者,Cerebras 只做平台。
Atlassian 與 OpenAI 於 10 月 6 日宣布擴大合作,把 GPT-6 系列前沿模型接入 Atlassian 平台與 Rovo,由 OpenAI 模型驅動平台上的 agent。Rovo 結合 OpenAI 智慧與 Atlassian 的 Teamwork Graph 企業上下文層,連線人員、專案、文件與決策。
10 月 16 日,範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域(ModelSphere),面向企業免費開源,以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程,可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片,無需為不同晶片重寫底層程式碼。
Cloudflare 宣布已選出首批 30 家非營利與公共利益組織,向其提供總額超過 750 萬美元的開發者服務額度,每家最高 25 萬美元。這些組織用 Cloudflare 的 Workers AI、AI Gateway 等服務建置自動化工具,涵蓋心理健康、地方新聞、人權等領域。Cloudflare 稱其無伺服器架構和 AI Gateway 可降低執行成本並控制模型呼叫費用。
Anthropic 在新加坡開設亞太第五個辦公室,並與新加坡數碼發展及資訊部簽署諒解備忘錄,合作涵蓋 AI 安全、安保與模型評估、AI 採用影響研究及公私部門負責任應用。按人口計,新加坡的 Claude.ai 使用量在 121 個國家中排第二,接近其人口規模預期的六倍;GovTech 已有逾 1500 名工程技術人員使用 Claude Code,Grab 的銷售助手 BriX 每季度節省約 4 萬小時。
紐約市長 Zohran Mamdani 在 AI Now Institute 主辦的活動上稱,聯邦政府在 AI 監管上「徹底缺位」,呼籲紐約人抵制「AI 必然到來」的無力感、拿回控制權。他此前已下令禁止小學和初中使用 AI,今夏又推出政策,要求房東、經紀與房源平台明確披露由 AI 生成的房屋照片和影片。
從瑞典 KTH 皇家理工學院分拆的 Flox Intelligence,用邊緣 AI 裝置在現場識別靠近鐵路、機場和公路的動物,再播放對應物種的聲音將其驅離,目前約 150 臺裝置已部署在北美、歐洲和澳大利亞。裝置一次性售賣,第一年後按年收取軟體與 AI 訂閱費,並已與列車製造商阿爾斯通等達成 OEM 合作,把軟體裝到車輛上。公司預計 2026 年底營收約 150 萬美元,此前累計融資約 500 萬美元,正啟動 1000 萬美元 A 輪,目標把裝置規模擴到數千臺。
Mistral AI 與歐洲核子研究中心(CERN)宣布合作,探索用大規模 AI 模型應對粒子物理日益增長的複雜度。雙方的目標是訓練一個單一的大型物理模型(Large Physics Model),訓練資料為數十億次模擬對撞。目前公開的只有合作意向與這一目標,模型規模、時間表與開放方式均未披露。
OpenAI 開發者帳號公布了一批正在建置 plugin extensions 的公司,包括 Adobe、Canva、Figma、Shopify、Instacart、Atlassian、tldraw 和 MagicPathAI。帖文只列出參與方,未說明這些外掛的具體功能、上線時間或適用平台,涉及設計、電商、協作與繪圖類產品。
在 Capcom Open Conference RE: 2026 上,程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講,稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時,解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。