OpenAI 公布納維-斯托克斯方程奇點構造證明
9 月 8 日 OpenAI 公布由內部 AI 系統產生的解析證明與 Lean 形式化證明,構造出三維不可壓縮納維-斯托克斯方程在有限時間內形成奇點的解,即千禧年大獎難題的一種可能答案。9 月 11 日 Clay Mathematics Institute 稱該工作「看起來已經解決」問題,但按規則論文仍需評審與長期檢驗,獎金尚未宣布歸屬。
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9 月 8 日 OpenAI 公布由內部 AI 系統產生的解析證明與 Lean 形式化證明,構造出三維不可壓縮納維-斯托克斯方程在有限時間內形成奇點的解,即千禧年大獎難題的一種可能答案。9 月 11 日 Clay Mathematics Institute 稱該工作「看起來已經解決」問題,但按規則論文仍需評審與長期檢驗,獎金尚未宣布歸屬。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
NVIDIA 公布 DSX AI Factory 平台進展,把電網、變電站與機房作為一套系統統一規劃與執行,GE Vernova、日立能源、施耐德電氣、西門子能源等廠商已接入。平台包括用於開工前模擬驗證的 DSX Sim、讓 AI 工廠負荷跟隨電網狀況調節的 DSX Flex,以及提升每瓦算力並跨系統共享訊號的 DSX MaxLPS 與 DSX Exchange。
Sam Altman 在 X 上透露,一件 Navier-Stokes 里程碑紀念 T 恤的背面,印著該問題解答思維鏈(chain-of-thought)的最後一行。推文只有這一句話,沒有給出解答本身、求解時間與驗證方式,也沒有配圖,因此除「Navier-Stokes 被記為一次里程碑」這一點外,目前沒有更多資訊。
華人團隊 Novix 把 RSI(遞迴自我改進)做成規模化閉環,成立半年已服務 20 萬名專家,覆蓋 40 多個國家和地區、500 多所高校及科研機構。團隊由石宇、湯嘉斌等創立,核心成員來自 Google、微軟、Meta、智譜和 Kimi。
據 Bloomberg 報導,亞馬遜已把大部分 Nova 模型(含文字、影像與影片生成)降為“keep the lights on”狀態,只保留維持執行的最低資源,並重組 AI 團隊,將算力與人力集中到由 Pieter Abbeel 領導的一個前沿模型專案上。此前一週,亞馬遜剛關閉了舊金山一個 80 人的 AGI 研究辦公室。Abbeel 的機器人公司 Covariant 於 2024 年被亞馬遜收購,新方向與其機器人自動化目標一致。
劍橋大學研究團隊指出,OpenAI 公布的 Navier-Stokes 證明中,Lean 形式化版本與自然語言版本並不一致,問題出在 Lemma 8.6:自然語言版要求某值小於 m+4,Lean 版卻放寬為小於 m+5,數學上更弱。團隊用 ChatGPT 逐條比對再人工核查,花了約兩週才找到這處真實差異,而 OpenAI 稱其智慧體僅用 88 小時生成證明。
SpaceXAI 公開表示,自己是 NVIDIA 一項「重要計劃」的參與方。該帖並未給出計劃名稱、合作範圍、時間表,也沒有說明涉及哪些產品或技術,NVIDIA 一方在這條內容中同樣沒有提供細節。因此目前只能確認雙方存在這項合作表態,具體內容仍需等待後續披露。
OpenAI 的 Sam Altman 在阿布扎比 ADIPEC 2026 上透露,9 月公布的三維納維–斯托克斯方程突破,是由 1 萬個由下一代 GPT 驅動的 Agent 完成的。這些 Agent 沒有層級、也沒有統一負責人,各自探索方向並共享進展,協同執行約 4 天:核心數學探索約 88 小時,交換 270 萬條訊息、生成約 1300 億 Token,隨後由 GPT-6 Astra 用 17 小時完成 Lean 形式化驗證。
10 月 23 日,鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會發布行業首個 Pro-Agent 產品 Navos Pro,面向跨境電商、外貿與營銷等場景提供結果導向的 AI for Work 能力。產品由 Professional、Proactive、Profitable 三大體系構成:輸入品牌官網即可搭建私有品牌知識庫,7×24 小時監測資料並主動給出預算、出價與素材迭代建議,以 GMV、ROI 等指標衡量產出。
AI 可穿戴公司 Nirva 完成 2500 萬美元 pre-A 輪融資,加上年初的 800 萬美元,累計融資 3300 萬美元,首款產品是一隻只監聽佩戴者本人語音的 AI 吊墜。吊墜重約 8 克、續航 3 天、售價 249 美元,11 月開放預訂、年底發貨;它在引導流程中學習使用者的聲音,使用中過濾周圍其他人的說話聲,預設不保留音訊與轉寫,配套 App 輸出情緒、溝通風格等個人洞察。
《Snow Crash》作者 Neal Stephenson 在 Core Memory 播客與 Ashlee Vance 對談約兩小時,坦言連自己都被這輪 AI 熱潮打了個措手不及。他討論奇點是否已經臨近、當下是否算 AI 的曼哈頓計劃時刻,並指出與中國的 AI 競賽存在熟悉的兩難:沒人願意在對手可能更快時放慢腳步。
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
NVIDIA 與合作伙伴把物理 AI 與 agentic AI 擴充套件到全球城市,用於居民服務、影片分析與數字孿生。西班牙 1MillionBot 把巴塞羅那超算中心的開源 ALIA 模型與 Nemotron 結合,已在當地 150 多個場景部署;馬來西亞 ITMAX 的 SamurAI V2 視覺 agent 計劃到 2027 年支援 1.7 萬路以上攝像頭,其 TeraSim 模擬把高峰通行時間最多縮短 26%。
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃,將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案,包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM,可用於 agentic 推理與科學計算。
10 月 23 日,鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會上發布行業首個 Pro Agent——Navos Pro,以 Professional(業務理解)、Proactive(7×24 小時主動發現機會)、Profitable(用 GMV、ROI 等指標驗證結果)三項能力串成閉環,人保留最終決策權。其 CEO 李述昊稱該範式已在出海營銷場景跑通,首批客戶實測中某出海品牌 ROI 提升至原來的 2.5 倍。
2026 年 7 至 9 月,OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多,Anthropic 為 210 萬,OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比,這一規模並不算異常:微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元,Google 常在 300 萬以上;但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
NVIDIA 展示開發者用 GPT-6 Astra 等前沿模型配合 Omniverse 庫,以自然語言指令搭建模擬應用。案例包括從全景照片與點雲重建可編輯的廠房模型、針對燃氣輪機與發電機的 what-if 分析應用(含 6 項測試流程),以及藉助 GTC Berlin 發布的 SimReady Central Library(2000 多個模擬就緒 USD 資產)組裝場景。
輝達在 GTC Berlin 發布 DSX POD 參考設計:由合作伙伴在模組化集裝箱內整合並驗證完整的 Vera Rubin AI 工廠,站點水電就緒後現場部署可從六個月縮短到 14 天。Vera Rubin 已全面量產,DSX 平台稱冷卻用水最多減少 100%,同等 AI 產出省電 30%。
NVIDIA 宣布歐洲多地城市正用其加速計算、Cosmos 與 Nemotron 開源模型搭建物理 AI 智慧體和數字孿生,用於城市運維與公共服務。法國 Côte-d'Or 省與 Akila、ThinkDeep 合建主權數字孿生運維智慧體,覆蓋 500 多棟公共建築,把文件檢索從數週縮短到數分鐘、運營總成本降低 10%,規模化目標 30%。義大利米蘭地區由 Galene.AI 與戴爾部署本地 AI 工廠,先在 Cinisello Balsamo 落地並計劃擴充套件至另外四個市鎮;
STEPX(階躍終端)推出旗下首款 AI 終端原生開發工具 Step Studio,創客只需使用自然語言即可生成 AI App、遊戲、智慧體和 Skill,並可通過 MCP、A2A 等協議連線外部服務與專業智慧體。
Napster 聯合創始人 Sean Parker 正把 Stability AI 重塑為面向音樂專業人士的 AI 工具公司。兩年前他參與 8000 萬美元救助這家瀕臨崩潰的影像生成初創公司,如今與 CEO Prem Akkaraju 公布新方向。8 月底公司宣布獲得 7600 萬美元融資,投資方包括索尼、華納和環球,三家還授權曲庫用於訓練。
Mistral 與 NVIDIA 宣布合作開發 AI 原生工程工作流:以 Mistral Large 4 配合資料生成與物理建模管線,用 NVIDIA CUDA-X、Warp 加速模擬,並接入 Omniverse 生成 3D 場景與 SimReady 資產。雙方還將發布物理模型的公開基準與開放資料集,併為 CAE、EDA 中的 agentic AI 建立評測,考察工具使用、多步流程與技術正確性,同時記錄耗時與算力成本。
斯坦福教授 John Ousterhout 在 AI Engineer 演講中提出 Homa,一種面向資料中心的全新傳輸協議,認為 TCP 和 RDMA 正成為 AI 叢集的瓶頸。他指出 AI 負載已從大流量梯度傳輸轉向 KV cache 查詢、屏障同步等小訊息協調,這類訊息對延遲敏感,一旦與大數據流混排就會陷入 incast 佇列,拖高尾延遲並讓 GPU 空轉。Homa 基於訊息而非位元組流,採用接收端驅動的擁塞控制,並用 SRPT 優先排程短訊息。
NVIDIA 的 OpenShell 發布 0.1.x 穩定版,為批次執行的自主 AI agent 提供帶策略約束的私有執行時。它在核心層對每次檔案訪問、系統呼叫和網路連線執行策略,並在策略變更生效前用形式化驗證標出新增的高風險訪問,憑據只注入到獲批端點。預設沙箱是未安裝任何 agent 的精簡 Ubuntu 映象,需要 Docker、Podman 或宿主虛擬化,官方教程用 OpenCode 接免費 OpenRouter 模型演示按需批准權限。
NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)已在 GitHub 開放早期訪問,開發者可據此建置常駐工廠管理智慧體,協調機器作業,並派生視覺檢測、根因分析、報告生成等專用智慧體。這些智慧體可接入 Cosmos、Nemotron 開放模型,並通過上下文學習用文件與樣例完成適配,無需微調。西門子已把它接入 Intelligence Center X,預計節省 20% 成本,並在埃爾朗根工廠將檢測流程校準時間縮短 40%。
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。