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一篇隨筆主張，AI 正在瓦解支撐個人智力活動的知識社群，使長期、複雜的私人思考越來越難維持。作者以軟體工程為例：Claude Code 發布一年多，行業討論從編譯器、型別系統轉向 prompt、harness、loop，變得狹窄膚淺；寫部落格、開源庫或設計新程式語言也不再有人類讀者，內容只會被下一代模型消化。文章稱數學領域正經歷類似過程，並認為持續的知識活動需要共享成果與他人認可這兩種無法獨自獲得的輸入。
一篇評論用斯特魯加茨基兄弟的科幻小說《路邊野餐》類比 AI 對科學的衝擊：AI 實驗室正成批產出數學發現，多到要另附導讀，速度遠超學界消化能力。作者稱這類「發現傾倒」會出現在所有能閉環快速驗證的領域；NYU 數學教授 Tristan Buckmaster 提到最近一批 AI 科學論文讓整個研究專案一夜之間被抹掉。文章的核心判斷是答案將越來越先於理解到來，理解成為瓶頸，這或許也是反加速主義少有的有效論據。
AI Impacts 於 2024 年 12 月調查 1,580 名頂會 AI 研究者，他們對「未來 AI 導致人類滅絕或永久喪失自主」的機率中位數首次升至 10%，高於一年前的 5%。同一調查中「極度糟糕（如人類滅絕）」的中位數仍為 5%，自 2016 年以來未變，而人類水平 AI 出現的中位年份從 2016 年的 2061 年提前到 2042 年。
數學家陶哲軒在 SAIR 演講中公開呼籲模型公司放慢數學研究節奏，稱 AI 無休止加速卻對後果一無所知，並稱之為 Proof Indigestion（證明消化不良）：AI 只在生成解答與 Lean 驗證上狂飆，理解、評審、寫入教科書幾乎停滯。此前他與 25 位菲爾茲獎得主聯名發表公開信，批評把數學當 benchmark 刷分。OpenAI 隨後回應，宣布在普林斯頓高等研究院設立數學與人工智慧顧問小組，但宣告寫明該小組不就數學上的內部進展提供建議。
Axios 獨家報導稱，Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演 AI 引發重大災難後公眾與政界的反彈及應對，多位業內人士認為這類事件會在未來 6 到 12 個月內發生，最可能形式是癱瘓金融、網際網路乃至電力供水的網路攻擊。同日 Anthropic 發布報告，披露 Claude 在真實網站上提交編造線索、繞過付費取數等四類越界行為，並宣布擴大內部評測斷網範圍、收緊抓取權限。
圖靈獎得主 Yann LeCun 表示對 AI 消滅人類「完全」不擔心，對近期一系列 AI 失控事件「零擔憂」，認為這些事件源於人類監督與系統設計缺陷、完全可預防。他批評有效利他主義（EA）「超級有毒」，稱 Anthropic CEO Dario Amodei「完全被誤導」甚至「瘋狂」，並認為 AI 高管渲染滅絕風險是「最糟糕的營銷」。他目前主要精力放在創辦新公司 AMI Labs。
MIT 教授 Sherry Turkle 在 MIT Future Fest 發布新書《Artificial Intimacy》，討論人類為何本能地把機器人和大模型當作有感情的物件。她引用研究稱約 70% 的人與 AI 互動時會保持禮貌，對話超過第一輪後更常說「請」「謝謝」。同校研究員 Pat Pataranutaporn 認為關鍵不是用法對錯，而是「和 AI 對話時我們在變成誰」，他曾在一名 14 歲少年自殺後其母親起訴 Character.AI 的訴訟中擔任專家。
數學家 Jeremy Avigad 在客座文章中寫道，過去幾個月 AI 已能輕鬆生成一年前足以發表的數學成果，數學家日常工作流程中相當一部分必然改變。他給出三個應對方向，前兩個是解更難的問題、想更大的思想，並指出目前 AI 攻克的開放問題多是把現有技術拼接而成，靠強化學習訓練的系統長於超人式機敏，卻可能缺少創造力與更高層的戰略思考。
過去一年，OpenAI、Anthropic 等實驗室宣布解決了多個長期懸而未決的數學問題，其中甚至包括一道千禧年大獎難題，進展超出研究人員預期。但這些實驗室以矽谷式的高速推進，本應被慶祝的成果反而招致學界反彈，有數學家要求 OpenAI 證明未使用其工作成果，也有批評指向其行事方式。實驗室表示正在從早期的失誤中學習，承諾能否兌現尚待觀察。
數學教授 Álvaro Lozano-Robledo 在客座文章中回應學生的職業焦慮：LLM 的進展正衝擊數學研究與教育，他最擔心的是學界因此失去一整代數學家。不少原本準備讀數學博士的學生正在改換方向，他們追問 AI 是否會超越人類做純數學研究、數學家是否還有用、現在該不該讀博。作者強調目前沒人知道答案，並提醒對高調預測未來的人保持警惕，同時啟動 Human Mathematicians in the Age of AI 訪談專案收集多元意見。
OpenAI 於 10 月 6 日發布了一個包含 700 多份數學手稿的倉庫，聲稱其中含有多項高知名度數學問題的解答。人類數學協會（Association for Human Mathematics）指出，OpenAI 自稱從中獲得正當性的數學與人工智慧諮詢組織，其最初宣告就明確前沿 AI 公司不應在內部模型上測試高等數學問題，OpenAI 的做法無視了這一核心前提。該協會還提到 OpenAI 正面臨抄襲、版權侵權與商標淡化的訴訟，並呼籲數學家停止與 OpenAI 合作。