經濟學人:AI 算力是新型石油,亟需新市場
《經濟學人》金融與經濟版發文提出,AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源,但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置,原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
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《經濟學人》金融與經濟版發文提出,AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源,但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置,原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
VentureBeat Intelligence 在 2026 年 7 至 9 月的三輪調研(385 名受訪者)顯示,79% 的企業表示其 GPU 至少一半時間完全閒置,這一比例三個月穩定在 77% 至 81%。但在這批企業中,70% 仍計劃未來 12 個月引入、擴充或更換 AI 計算平台;計劃採用新平台的受訪者中有 91% 拿不出經財務部門稽核的 ROI 資料。新採購意向中 90% 投向公有云與模型 API,僅 8% 考慮擴建本地私有叢集。
Runware 宣布要建工廠,像造車一樣在流水線上量產模組化 AI 資料中心,目標到 2028 年讓羅馬尼亞工廠日產能達到 30 兆瓦,約合每月近 1 吉瓦。其 Sonic 推理艙的建造時間將從三週縮短到一天,運抵後 48 小時內完成安裝上線;客戶可自備 GPU 並支付月費,也可直接向 Runware 租算力,電力與網路另計。
沙利文與頭豹發布的《中國全棧 AI 雲服務市場報告 2026H1》顯示,2026 年上半年中國 Neocloud(新雲)市場近 50% 份額由商湯大裝置(SenseCore)拿下。其日均 Token 服務量已從年初的 4000 億增至 9 月底的 6 萬億,並計劃第四季度衝至日均 10 萬億。技術上它用 PD 分離做異構混推,國產卡跑 Prefill、高階 GPU 跑 Decode,整體推理價效比達主流高階 GPU 的 1.25 倍;
由 Ericsson、AstraZeneca、Saab、SEB 等組成的瑞典聯合體啟用 Sferical One 超算,執行在兩套 NVIDIA DGX SuperPOD 上,共 16 機架 DGX GB300 系統、1152 塊 GPU,並將基於 Nemotron 開源模型建置服務。北歐正成為歐洲增長最快的基礎設施樞紐,AI 雲預計到 2027 年底在該地區部署 1 吉瓦容量,Bitdeer、CoreWeave、Nscale 等均在列。
SF Compute CEO Evan Conrad 在 Latent Space 播客中表示,其平台不只買賣 GPU 小時的現貨與遠期,還負責物理交付:買家拿到的是能直接跑負載的算力,而非對指數的現金結算。為此公司自建了雲的大部分運營能力,處理可中斷性、儲存恢復速度、GPU 代際與網路軟體配置等同時影響合約和價格的約束。他還提到可線上切分 InfiniBand 網路,以及此前 2.45 億美元的算力銷售。
巴塞羅那超級計算中心(BSC)的 AI 工廠加速計劃在試點後全面運營,為初創公司提供主權算力、技術支援與培訓,其部分服務現已可通過 NVIDIA Inception 門戶申請。該 AI 工廠是歐洲首批、西班牙首個 AI 工廠,自 2025 年 4 月啟動以來已向公私客戶交付 800 多項服務;搭載輝達加速計算的 MareNostrum 5 即將擴容。試點 demo day 上,Qatium、OneCareAI、Avatia 獲評 AI Champion,分別做水管網智慧、ECG 隱藏心房顫動識別和藥企多智慧體語音系統。
據彭博報導,Anthropic 與算力供應商 Nscale 正洽談第二筆 450 億美元算力交易,距離上一筆同規模協議僅一個多月,雙方可能即將對外公布,但談判仍在進行、細節可能變動。知情人士稱這將是 Anthropic 過去一年一系列鉅額算力協議的最新一單;兩家公司目前也都在推進 IPO,Nscale 的 300 億美元擬估值據報遭到投資者牴觸。
Ricursive Intelligence 兩位創始人在 TechCrunch Disrupt 上介紹,公司正開發能自行設計晶片、從每次迭代中學習並改進後續設計的 AI,目標是自動化並加速晶片設計流程。創始人 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 稱未來五年算力需求至少增長 10000 倍,與其建 10000 倍資料中心,不如讓晶片和晶圓用得更高效;
上海儀電與上海創智學院於 10 月 31 日全球數商大會論壇聯合發布“飛輪轉·永珍生”儀電智算數鏈生態,其中儀電智算雲 Token 工廠以服務運營、自主生態、安全合規三重可信為核心。工廠底層用高效能推理引擎做編譯最佳化與異構算力池化排程,按實際消耗的詞元計費,上層強調 SLA 可查、全棧國產化適配主流國產晶片與開源模型、全鏈路呼叫留痕可審計。同期發布的一體機首批上線“尋數”功能,用於資料發現與供需匹配;上海創智學院提供 NEX-N2.5 大模型。
AI 資料中心帶來的用電激增正給美國老化的電網施壓,而業內人士認為這反而在推動電網現代化。在 TechCrunch Disrupt 上,Veir 稱其超導電纜輸電距離是傳統電纜的 5 倍、佔用空間僅 1/20,公司本月初完成 1.1 億美元 C 輪融資;WeaveGrid 則用軟體幫電力公司排程負載、降低使用者電費。Rewiring America 的 Kristin Eberhard 表示,AI 用電增長帶來的緊迫感讓行業更願意嘗試此前被擱置的方案。
奧特曼在 Cheeky Pint 採訪中稱,讓每個人把緊缺的 DRAM 裝進電腦、利用率僅 5% 是「相當糟糕」的全球資源配置,記憶體應集中到雲端資料中心。他認為 AI 熱潮已推高 PC 與手機價格,而記憶體廠商因歷史上過度擴產險些破產、如今擴產保守,「看不見的手」已經失靈;OpenAI 的對策是自研晶片、自建資料中心,乃至用機器人運營晶圓廠的「自我複製的資料中心」。
Anthropic 在提交給美國 SEC 的 S-1 上市檔案中承認,其 AI 資料中心正越來越依賴天然氣(主要成分是甲烷)供電。檔案稱,爭奪電力供應與電力充足的資料中心選址的競爭十分激烈,公司資料中心的建設因此容易受到燃料成本上漲和現有供應鏈約束的衝擊。這意味著生成式 AI 的算力擴張與化石燃料繫結,供電成本與穩定性風險已被寫進公開的上市披露。
一批明星研究者創辦的 Neolab 在模型遲遲沒跑出來的情況下,把融資後提前鎖定的算力轉手賣出,做起了轉售 GPU 的生意。具體做法有三種:溢價轉手 1 至 3 年長期算力租約、按天或按周拆賣閒置 GPU 例項,以及直接用開源模型提供按 token 計費的推理 API;背景是 H200 現貨租金一度上漲約 160%、B200 漲 120%、H100 仍有約 35% 溢價。Dealroom 統計的 29 家典型 Neolab 累計融資 230 億美元,真正推出商業化產品的不到 35%,馬斯克則評論當下缺的是電而不是卡。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
據 Axios 報導,OpenAI 正籌備美國中期選舉後的公關行動,其中一項是把資料中心重新包裝為「AI 計算園區」。首席全球事務官 Chris Lehane 同時提出為 AI 設「限速」、推動美國參與制定全球標準,並讓公眾更多感受到 AI 在日常生活中的作用。他把當前圍繞資料中心的爭論稱為「良性且健康」,認為社群應讓企業為這類專案負責。
無問芯穹完成 23 億元 C 輪融資,累計融資 43 億元,單輪與累計均創國產 AI Infra 賽道新紀錄。這家公司不做模型和應用,而是做模型與晶片之間的中間層,已適配輝達、AMD、華為昇騰等 16 種晶片,服務 37000P 算力,還完成過 700 億引數大模型的異構晶片混訓。其大模型服務平台日均 Token 使用量半年漲超 40 倍,95% 以上推理任務來自 Agent;另據彭博社報導,公司已以保密形式向港交所遞交 IPO 申請。
SpaceX 與 Anthropic 的算力協議包含超 300 兆瓦新容量和 22 萬塊輝達 GPU,並提高 Claude Code 與 API 的使用額度;SpaceX 8 月首份財報顯示季度 AI 業務收入 25.61 億美元,同比增長 247%。算力緊張正在重塑矽谷關係,Google 2024 年花 27 億美元請回的 Gemini 聯合負責人 Noam Shazeer 因團隊算力被重新分配轉投 OpenAI。
NVIDIA 宣布歐洲多地城市正用其加速計算、Cosmos 與 Nemotron 開源模型搭建物理 AI 智慧體和數字孿生,用於城市運維與公共服務。法國 Côte-d'Or 省與 Akila、ThinkDeep 合建主權數字孿生運維智慧體,覆蓋 500 多棟公共建築,把文件檢索從數週縮短到數分鐘、運營總成本降低 10%,規模化目標 30%。義大利米蘭地區由 Galene.AI 與戴爾部署本地 AI 工廠,先在 Cinisello Balsamo 落地並計劃擴充套件至另外四個市鎮;