NVIDIA 聯合應用材料、西門子等,將晶圓廠模擬提速最高 35 倍
NVIDIA 與多家半導體裝置與軟體廠商合作,把 AI 與加速計算引入晶圓廠工藝模擬,部分工作負載提速最高 35 倍。COMSOL 的多物理場模擬經 cuDSS 加速最高 10 倍,西門子 Calibre 整合 cuLitho 後關鍵光刻模擬提速最高 17 倍,應用材料 ACE+ 的地形模擬最高快 35 倍、Ginestra 快 10 倍。
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NVIDIA 與多家半導體裝置與軟體廠商合作,把 AI 與加速計算引入晶圓廠工藝模擬,部分工作負載提速最高 35 倍。COMSOL 的多物理場模擬經 cuDSS 加速最高 10 倍,西門子 Calibre 整合 cuLitho 後關鍵光刻模擬提速最高 17 倍,應用材料 ACE+ 的地形模擬最高快 35 倍、Ginestra 快 10 倍。
據 Axios 報導,OpenAI 正籌備美國中期選舉後的公關行動,其中一項是把資料中心重新包裝為「AI 計算園區」。首席全球事務官 Chris Lehane 同時提出為 AI 設「限速」、推動美國參與制定全球標準,並讓公眾更多感受到 AI 在日常生活中的作用。他把當前圍繞資料中心的爭論稱為「良性且健康」,認為社群應讓企業為這類專案負責。
argmin.net 刊出文章,審視 OpenAI 聲稱能更快計算傅裡葉變換的數學方法。該帖在 Hacker News 上獲得 43 分、17 條評論,討論圍繞這一加速宣稱的數學依據是否成立。
OpenAI 新平台發布系列首篇隨筆《永恆的互補》,作者為 Hemanth Asirvatham 與 Elliott Mokski,文末註明觀點不代表 OpenAI。文章引用 Nick Bloom 等研究:維持摩爾定律所需研究人員數量是 1970 年代初的 18 倍以上,1930 年代以來全經濟有效研究投入增長 23 倍,而研究生產率下降 41 倍。作者據此提出「制度智慧」概念,認為前沿智慧與執行能力互為補充,超級智慧的價值可能更多體現在重複性執行工作上。
一個由 AI 設計的開源 AI 加速器 openTPU 已在真實 PCIe 卡上跑通十餘款模型的真實權重,輸出與 bit-exact 模擬器逐位一致。硬體是 Xilinx Kintex-7 xc7k480t 加兩路 DDR3,LFM2.5-230M int8 解碼 59.0 tok/s、4-bit 達 85.8 tok/s;解碼受 DRAM 頻寬限制,實測跑到峰值的 82%-94%。
OpenAI 週一在發布 Grid Protectors Program 的公告中啟用新稱呼,把資料中心稱為 compute campus(計算園區),該計劃首個站點設在喬治亞州 Effingham County。報導指出,資料中心因噪音大、耗資源而長期不受歡迎,甚至形成罕見的跨黨派反對,這次改名被視為緩和政治反彈、為 AI 基礎設施鋪路的舉措。配圖中得州 Abilene 的 Stargate 資料中心也用了同一說法。
巴塞羅那超級計算中心(BSC)的 AI 工廠加速計劃在試點後全面運營,為初創公司提供主權算力、技術支援與培訓,其部分服務現已可通過 NVIDIA Inception 門戶申請。該 AI 工廠是歐洲首批、西班牙首個 AI 工廠,自 2025 年 4 月啟動以來已向公私客戶交付 800 多項服務;搭載輝達加速計算的 MareNostrum 5 即將擴容。試點 demo day 上,Qatium、OneCareAI、Avatia 獲評 AI Champion,分別做水管網智慧、ECG 隱藏心房顫動識別和藥企多智慧體語音系統。
Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露,這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖,兩年營收超過 3000 萬美元,並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬,要求持續發帖直到達標,並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號;早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。
北京大學孫仲團隊聯合 IBM 蘇黎世研究院與矽谷公司 Unconventional AI,在 Nature 旗下期刊發表綜述,為“現代模擬計算”給出正式定義:面向矩陣計算、基於阻變儲存器、具備高精度與可擴充套件路徑。配套的安納智芯 AMC 電路採用位切片方案,以 8 個 3 位元切片實現 24 位定點精度,求解相對誤差經 3 次迭代降到 10^-4、最終收斂至 10^-7,追平數字 FP32。團隊稱同等精度下吞吐量約為輝達 H100 的 1000 倍、能效約 100 倍,且可在 28 奈米成熟製程製造;
Ricursive Intelligence 兩位創始人在 TechCrunch Disrupt 上介紹,公司正開發能自行設計晶片、從每次迭代中學習並改進後續設計的 AI,目標是自動化並加速晶片設計流程。創始人 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 稱未來五年算力需求至少增長 10000 倍,與其建 10000 倍資料中心,不如讓晶片和晶圓用得更高效;
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。
一篇評論用斯特魯加茨基兄弟的科幻小說《路邊野餐》類比 AI 對科學的衝擊:AI 實驗室正成批產出數學發現,多到要另附導讀,速度遠超學界消化能力。作者稱這類「發現傾倒」會出現在所有能閉環快速驗證的領域;NYU 數學教授 Tristan Buckmaster 提到最近一批 AI 科學論文讓整個研究專案一夜之間被抹掉。文章的核心判斷是答案將越來越先於理解到來,理解成為瓶頸,這或許也是反加速主義少有的有效論據。
General Compute 完成 1 億美元 A 輪融資,由 Blackbird Ventures 與 Abstract Ventures 領投,投後估值 8 億美元,而 5 月種子輪後估值僅 6000 萬美元。這家 neocloud 不買 GPU,改用 SambaNova、Cerebras、Positron 的專用推理晶片搭雲,已靠一份年經常性收入 1 億美元的客戶合同鋪路,並與 SambaNova 簽下 4 億美元晶片採購。
llama.cpp 發布 b11969 建置,通過預計算中點加速 IQ4 量化檔案的建立(#31201),原文未給出具體的提速幅度。同版本更新了 macOS(Apple Silicon、Intel)、iOS XCFramework、Linux(含 CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO)、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯包;
VentureBeat Intelligence 在 2026 年 7 至 9 月的三輪調研(385 名受訪者)顯示,79% 的企業表示其 GPU 至少一半時間完全閒置,這一比例三個月穩定在 77% 至 81%。但在這批企業中,70% 仍計劃未來 12 個月引入、擴充或更換 AI 計算平台;計劃採用新平台的受訪者中有 91% 拿不出經財務部門稽核的 ROI 資料。新採購意向中 90% 投向公有云與模型 API,僅 8% 考慮擴建本地私有叢集。
AI 工具正在加速老遊戲的反編譯與重編譯移植,也讓專注遊戲儲存的社群遭到衝擊。過去一個月,瀏覽器裡的《光環》、iPhone 上的《風之杖》、混合現實中的《任天堂明星大亂鬥》等非常規移植專案高頻走紅。愛好者用 decomps/recomps 逆向拆解遊戲,再為新平台重建;AI 提高了移植速度,卻撕裂了原本緊密的儲存社群。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
《經濟學人》金融與經濟版發文提出,AI 算力正像石油一樣成為基礎性戰略資源,但還缺少與之匹配的市場。文章的核心主張是算力需要一套新的市場機制來完成定價與配置,原文未披露更多細節。該文在 Hacker News 上獲得 15 點、7 條評論。
Runware 宣布要建工廠,像造車一樣在流水線上量產模組化 AI 資料中心,目標到 2028 年讓羅馬尼亞工廠日產能達到 30 兆瓦,約合每月近 1 吉瓦。其 Sonic 推理艙的建造時間將從三週縮短到一天,運抵後 48 小時內完成安裝上線;客戶可自備 GPU 並支付月費,也可直接向 Runware 租算力,電力與網路另計。
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃,將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案,包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM,可用於 agentic 推理與科學計算。
Mistral 宣布與輝達建立新合作,將 AI 引入工業工程,並加快模擬速度。合作還包含為物理 AI 發布開放基準與配套資料集,以及為 CAE、EDA 中的 agentic AI 提供評測。更多資訊見 Mistral 官方公告。
Anthropic 在更新後的招股書中警告,自家下一代模型可能即將觸及《負責任擴充套件協議》定義的「由 AI 驅動的大幅加速進展」RSI 閾值,並承認衡量研發加速的證據多為滯後指標,可能在加速發生後才察覺。同期披露的 Q3 營收約 170 億美元(1130 億人民幣),同比增長 1127%,但環比增速由 Q2 的 144% 降至 47%;單季淨虧損 232.9 億美元,前九個月累計虧損 1040 億美元。招股書還首次列明 8954 億美元的算力採購賬單。
Google、淡馬錫與貝恩聯合發布的 e-Conomy SEA 2026 報告顯示,東南亞數字經濟 2026 年 GMV 達 3680 億美元,同比增長 17%,並有望在 2035 年突破 1 萬億美元。生成式 AI 已被 2.43 億人日常使用,佔勞動人口 58%,普及速度是移動網際網路的 4 倍。報告預計未來五年區域 AI 使用量將增長 60 倍,75% 使用者願意讓 AI 代理自主比價並完成交易。為支撐算力需求,未來五年資料中心容量需擴張約 3 倍。
NVIDIA 部落格介紹了三家 Inception 計劃中的乳腺癌 AI 初創公司,其中 iSono Health 已獲 FDA 許可的可穿戴自動化 3D 超聲 ATUSA 每側乳房約 2 分鐘完成標準化掃描,傳統手持超聲最多需 45 分鐘,公司稱其敏感度高出 28%。該系統基於 150 萬幀超聲影像訓練,已在加州、得州等地合作診所商用,並啟動 3200 名患者的多中心臨床研究。
數學家陶哲軒在 SAIR 演講中公開呼籲模型公司放慢數學研究節奏,稱 AI 無休止加速卻對後果一無所知,並稱之為 Proof Indigestion(證明消化不良):AI 只在生成解答與 Lean 驗證上狂飆,理解、評審、寫入教科書幾乎停滯。此前他與 25 位菲爾茲獎得主聯名發表公開信,批評把數學當 benchmark 刷分。OpenAI 隨後回應,宣布在普林斯頓高等研究院設立數學與人工智慧顧問小組,但宣告寫明該小組不就數學上的內部進展提供建議。
OpenAI 兌現 28 天連更承諾的第 1 天更新:GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 預設速度提升約 50%,輸出從 30 TPS 提到 50 TPS,使用者無需操作、兩小時內生效,並覆蓋 OpenCode、Pi、Amp、Devin 等通過 Sign in with ChatGPT 接入的合作伙伴。
Cerebras 聯合創始人兼 CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上稱,人人家裡都有一臺 AI 裝置的未來並不遙遠,個人 AI 助理會像手機一樣部分在本地執行、部分回到雲端。他預計這些助理會非常瞭解使用者、擁有獨立的安全邊界,還能接入信用卡代為購物。Feldman 自己已用一組 agent 整理日程、準備通話物件的背景資料,但他表示消費級創意留給其他創業者,Cerebras 只做平台。
在巴塞羅那 Smart City Expo 上,NVIDIA 與合作伙伴宣布把物理 AI 與智慧體 AI 擴充套件到全球城市,用於居民服務、視覺智慧體與基礎設施數字孿生。西班牙 1MillionBot 將 ALIA 開源模型與 Nemotron 用於市政服務智慧體,已有 150 多個部署;馬來西亞 ITMAX 的 SamurAI V2 視覺智慧體計劃到 2027 年支援 1.7 萬多路攝像頭,其 TeraSim 模擬把高峰通行時間最多縮短 26%。
Cal AI 聯合創始人 Zach Yadegari 為其新 AI agent 公司 Persona 融資 1000 萬美元,Vine Ventures 領投。Persona 是一款個人 AI 助理,配套 179 美元的可穿戴手環,靠按鍵或甩腕啟用而非全程錄音,預計 12 月發售;目前已免費 beta 形式在 iMessage 上執行,積累了數千名使用者,手環預售收入達五位數。
Hacker News 上一條 Ask HN 帖子的作者稱,AI 雖然讓產出變多,自己卻比過去更累。他把原因歸於需要並行跟進多件事、閱讀大量生成文字,以及不斷的護欄檢查、決策和上下文切換帶來的過載。他向社群徵集在不加重心理負擔的前提下繼續用 AI 的方法,該帖獲得 32 分、12 條評論。