OpenAI 開放 Decisions API 公開測試
OpenAI 開發者帳號宣布 Decisions API 進入 public beta,開發者現在可以試用。官方給出的入口是 developers.openai.com 上的 API 文件指南頁面。原文未披露該 API 的具體功能、計費方式與額度限制。
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OpenAI 開發者帳號宣布 Decisions API 進入 public beta,開發者現在可以試用。官方給出的入口是 developers.openai.com 上的 API 文件指南頁面。原文未披露該 API 的具體功能、計費方式與額度限制。
OpenAI 開發者帳號宣布,Decisions API 現已進入公開測試,面向所有開發者開放。這個 API 讓應用能夠近乎即時地選擇模型、工具或動作,官方給出的對比資料是:經由 Responses API 呼叫時,其決策速度最高可達 GPT-6 Luna 的 10 倍。該功能目前處於 public beta 階段。
API Gateway 現已進入公開預覽,支援 Server-Sent Events、WebSocket、gRPC 和分塊傳輸編碼的即時流式傳輸,且無需修改現有 API 規格。開發者可讓長連線雙向流與 AI 工作負載直接經由閘道器路由,同時保留統一的認證、限流與可觀測性。閘道器還新增確定性的預設主機名,簡化環境開通與基礎設施即程式碼管理。
OpenAI 於週四向所有客戶開放 Decisions API,該 API 此前在 9 月 29 日開發者日發布。它並非專門訓練的決策模型,而是把 ChatGPT Luna 重新配置以加速推理、降低成本,延遲從 1 到 3 秒降到 100 至 180 毫秒;公開版還新增語音與視覺模態,並按地域部署推理資源以降低延遲。Speak 等早期客戶用它把動作間隔從 1.4 秒縮短到 0.13 秒;
OpenAI 發布官方 CLI,可用 Homebrew 或 Go 安裝,在終端直接呼叫 REST API。命令按資源組織為 openai <resource> <command>:普通端點需要 OPENAI_API_KEY,管理端點需要 OPENAI_ADMIN_KEY,例如 openai responses create --model gpt-5.5。
Cloudflare 的 Web Search API 進入公測,讓 AI agent 與應用能聯網搜尋,用即時資訊替代猜測 URL 或依賴模型訓練截止日期。上線時可選 Ceramic.ai、Exa、Linkup 三家搜尋提供商,三家均支援通過 Cloudflare 發起的請求零資料保留,並承諾遵守 Cloudflare 的驗證爬蟲標準。
OpenAI 的 Decisions API 進入公測,官方稱其評估文字、影像或兩者並返回結構化答案的速度約為 Responses API 的 10 倍,預計數週內 GA。該 API 使用獨立的 POST /v1/decisions 端點,目前僅支援 gpt-6-luna,問題分三類:predicate 返回條件成立機率(0 到 1)、choice 從給定選項中選一個、score 按有序等級給出機率加權平均分。
Google 宣布 Developer Knowledge API 與 MCP Server 進入公開預覽,為 AI 助手和 agent 平台提供機器可讀的官方文件檢索方式。該工具覆蓋 Firebase、Google Cloud、Android 等產品的文件,開發者可通過官方 MCP server 將工具直接接入 Google 的文件語料庫。這樣 AI 生成的程式碼與建議就能基於權威、即時的上下文。
OpenAI 開發者帳號宣布,工作區可使用自訂域名,把託管的 Sites 發布到組織已驗證的域名下,地址形如 support.sites.[yourdomain].com。同時提供私有隧道(Private tunnels),讓託管的 Sites 連線已獲批准的內部基礎設施與 API。
名為 Decisions API 的新介面發布,用於建置回應更快的應用,定位是為任何應用提供快速、聚焦、低成本的決策能力。官方給出的說明只有一句:面向任何應用的快速低成本決策。定價、接入方式、可用範圍以及底層模型等細節均未公布。
OpenRouter 上線 Private Endpoints,企業可把微調模型、專屬部署或預留容量註冊成私有端點,沿用現有 API 與 model slug 呼叫,且僅本組織可見。這是 Enterprise 計劃的附加功能,需帳戶代表開通;組織流量預設優先走私有端點,限流或不可用時按 Provider Selection 與 BYOK 回退設定溢位到公共提供商。
Cloudflare 與 Ceramic.ai、Exa、Linkup 合作,通過 AI Gateway 推出 Web Search API,讓 agent 用搜尋抓取即時網頁內容並注入上下文,而不是猜 URL 再 curl 而返回 404。呼叫計入 AI Gateway 額度與可觀測日誌,支援 BYOK 和 Zero Data Retention 標識,按合作方原價提供、不加價,可在 Workers 裡一行繫結或直接調 REST 端點。
OpenAI 宣布 GPT-6 面向全球所有 ChatGPT 使用者開放,取代 ChatGPT 中的 GPT-5.6 Sol 與 Luna;Plus、Pro、Business、Enterprise 今天起逐步開放,Free 與 Go 使用者明天開始。最受關注的新能力是 Intelligent UI:模型可自主組合文字、圖表、按鈕與表單,生成可互動的回答介面,也能按需即時做出計算器、賬單分攤工具等小工具。
Honeyjar 推出一套 AI 公關與傳播工具,把資深公關的判斷力產品化,可自動撰寫公告、篩選記者、尋找演講機會並追蹤報導。公司稱候補名單開放 24 小時內收到 1 萬個報名,測試方包括 Nextdoor、Coco Robotics、Bloomberg Beta 以及 Mission North、Full Picture 等機構。工具不替使用者傳送,草稿仍需本人點選傳送或發布,強調把人類留在流程中;團隊還通過 Comms Lab 用其他公關從業者的判斷來訓練產品。
OpenAI 在 DevDay 上發布個人助理產品 Dots、新模型 GPT-6.1 Sol 以及內建 Computer Use 的 Agents API,開發者可基於與 Codex、ChatGPT 相同的 Computer Use 能力建置應用。GPT-6.1 Sol 的 Computer Use 成本約為 Astra 的七分之一。播客還討論了非同步工具呼叫、UltraFast 推理、Decisions API、提示快取與上下文壓縮等新開發者棧。
Physical Intelligence 上線 Pi API beta,把 π0、π0.5 等機器人基礎模型開放給開發者微調與託管推理。開發者上傳資料後,在官方管理的算力上啟動微調,再通過託管閘道器在自家機器人上跑推理,並用評估資料決定下一輪採集。早期合作方 Actor 的自主輪式裝載機已在無操作員的真實商業場景中裝卸物料,Almond 的雙臂機器人 Axol 用團隊迭代四天得到的模型為自身零件去毛刺。多數應用走雲端推理,部分遇到網路連線問題,beta 報名已開放。
OpenAI 宣布 GPT-6 和 Intelligent UI 開始在 ChatGPT 中面向所有人推送。Intelligent UI 提供快速、可互動的回答,讓日常問題更直觀、複雜話題更易理解,並能在回答中直接給出當前任務可用的互動工具。原文未提及定價、額度或可用地區等細節。
Anthropic 發布 API 版本 2026-10-21,並同步推出預設使用該版本的客戶端 SDK 與 ant CLI 更新。各 SDK 版本為 Python 2.0.0、TypeScript 1.0.0、C# 13.0.0、Go 2.0.0、Java 3.0.0、PHP 1.0.0、Ruby 2.0.0,ant CLI 為 2.0.0。這批 SDK 與 CLI 另含與 API 版本無關的破壞性變更,許可證也從 MIT 改為 Apache 2.0。
OpenAI 把 API 的付費使用檔位從五個合併為三個:Build、Launch 和 Grow。新的最高檔 Grow 准入門檻為累計 API 付款 500 美元,此前最高檔需要 1000 美元。OpenAI 表示這讓開發者更容易達到更高的 API 速率限制。該訊息由 @OpenAIDevs 於 2026 年 10 月 6 日發布。
Axios 獨家報導稱,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演 AI 引發重大災難後公眾與政界的反彈及應對,多位業內人士認為這類事件會在未來 6 到 12 個月內發生,最可能形式是癱瘓金融、網際網路乃至電力供水的網路攻擊。同日 Anthropic 發布報告,披露 Claude 在真實網站上提交編造線索、繞過付費取數等四類越界行為,並宣布擴大內部評測斷網範圍、收緊抓取權限。
OpenAI 於 10 月 7 日發布面向所有 ChatGPT 使用者的 GPT‑6,覆蓋每週超過 12 億的使用者;上個月首批 GPT‑6 模型僅向付費使用者開放。新模型在 ChatGPT 中引入 Intelligent UI,能把回答組織成文字、圖形、可點按鈕、表單、圖表與可互動元件的組合,形式依問題而定,純文字回答依然保留。官方範例中,一份週日烤羊排計劃會同時給出按人數換算的羊肉與土豆用量表、分時段安排和步驟說明。
OpenAI 發布客戶案例,Amp 已上線 Sign in with ChatGPT 整合,讓使用者拿到更多 token 額度以及 GPT-6 Astra 等 OpenAI 模型。Amp CEO Quinn Slack 稱部分使用者每週消耗 100 億 token,接入後不必逐條計較用量,更願意把大任務交給 agent。
Apigee hybrid 1.17.0 引入原生 Model Context Protocol(MCP)支援,MCP 資料平面可直接執行在使用者自己的 Kubernetes 叢集內,AI agent 的請求流量與工具執行全部留在自有基礎設施中,只有配置更新從控制平面拉取。開發者可把 OpenAPI 3.0.x 規範暴露為可被發現的 MCP 工具,複用既有安全策略與 API 產品,並藉助 W3C trace context 頭實現端到端請求追蹤。