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機器之心AI 評分23

機器之心啟動「AI 中國」2026 年度榜單評選,設六類獎項

機器之心正式啟動「AI 中國」2026 年度榜單評選,申報通道現已開放。評選設六類獎項:最強 AI 技術實力機構 TOP 10、人工智慧領軍企業 TOP 20、最佳 AI 模型 TOP 20、最佳大模型產品及應用 TOP 20、具身智慧領軍企業 TOP 10、ScienceAI 領軍機構 TOP 10,覆蓋基礎模型、具身智慧與 AI for Science 等方向,符合條件的企業與創新團隊可報名參與。

機器之心AI 評分39

螞蟻靈波具身模型挑戰賽初賽收官,1855 支隊伍報名創紀錄

螞蟻靈波首屆具身大模型挑戰賽線上初賽於 10 月 27 日結束,共 1855 支隊伍、3252 名選手報名,來自 13 個國家的 648 所高校、院所與企業,官方稱這一規模為行業最大。賽事以開源模型 LingBot-VLA2.0 為技術底座,聚焦模型訓練調優、模擬泛化測評與真機適配,51.7% 的選手具備 VLA 或多模態大模型背景。決賽將於 11 月 14 日至 16 日在上海張江舉行,15 支隊伍以 48 小時真機駭客松形式角逐。

機器之心AI 評分30

飛書豆包 AI 先鋒大賽落幕,聯合發布 AI 人才標準報告

10 月 20 日,飛書豆包工作 AI 先鋒未來人才大賽總決賽在北京舉行,12 組選手用飛書與豆包工作解決企業真實業務命題,現場評出金銀銅獎。大賽與數智教育發展國際大學聯盟共同發布《AI 時代人才標準全景觀察》,資料來自 4300 多支戰隊和 108 家企業的人才觀。比賽向選手開放全部飛書 AI 功能與無限 Token,其中 80% 以上 Token 消耗發生在豆包工作;有團隊用豆包工作 3 天、3000 元完成一部 120 分鐘短劇,傳統真人短劇需 25 至 40 天、成本 50 萬至 100 萬元。

機器之心AI 評分25

機器之心等發起雲程獎,面向 AI 本碩博在校生,申報 7 天后截止

機器之心聯合張江人工智慧創新小鎮、黃大年茶思屋科技網站發起的「雲程獎」進入申報倒計時,距截止還有 7 天,面向全球 AI 及 AI 交叉領域本碩博華人在校生。獎項設年度新星 25 名,以及三個特別獎(合計不超過 5 人,且不可與年度新星兼得),評選覆蓋計算機、數學與生命科學、材料、物理、神經科學、經濟學等方向。參評者畢業時間須在 2027 年 1 月及以後,可通過二維碼或文末「閱讀原文」報名、提名。

機器之心AI 評分32

首屆具身智慧挑戰賽閉幕,冠軍獲中試基地實習金卡

首屆全球具身智慧應用創新挑戰賽暨 2026 中國機器人大賽 10 月 18 日在杭州閉幕,2000 多支隊伍、近 5000 名選手參賽,共決出 59 項冠軍、57 項亞軍、52 項季軍及 12 支企業專項賽獲獎隊伍。冠軍隊伍獲國傢俱身智慧應用中試基地發放的實習金卡,可免試進入其生態合作企業實習,並享受參賽專案成果轉化、創業培育等全週期服務。宇樹科技、阿里達摩院、海康威視等 50 家企業到場,提供 500 多個實習崗位。

量子位AI 評分26

飛書豆包 AI 人才大賽收官,發布 AI 人才標準觀察

10 月 20 日,飛書與豆包工作主辦的 AI 先鋒未來人才大賽總決賽在北京舉行,12 組選手使用飛書和豆包工作解決企業真實業務命題,並聯合數智教育發展國際大學聯盟發布《AI 時代人才標準全景觀察》,該報告彙集 4300 多支戰隊資料與 108 家企業人才觀。金獎由“秋陽裡 Pipeline”獲得,銀獎為“見微智探”“氨心排程”。大賽開放全部飛書 AI 功能與無限 Token,其中 80% 以上 Token 用量發生在豆包工作;數十家企業現場設崗,三支戰隊進入反選 offer 環節。

量子位AI 評分35

首屆具身智慧應用創新挑戰賽閉幕,冠軍獲實習金卡

10 月 18 日,首屆全球具身智慧應用創新挑戰賽暨 2026 中國機器人大賽在杭州閉幕,2000 多支隊伍、近 5000 名選手參賽。大賽共決出 59 項冠軍、57 項亞軍、52 項季軍及 12 支企業專項賽獲獎隊伍,賽項覆蓋柔性分揀、空地協同、居家服務、醫療輔助、未知地形探索與靈巧操作等場景。冠軍隊伍獲國傢俱身智慧應用中試基地發放的“實習金卡”,可免試進入其生態合作企業實習;同期 50 家企業到場提供 500 多個實習崗位。

機器之心AI 評分51

奧特曼提 AI 競賽三種終局,最壞可癱瘓對手 GPU

OpenAI CEO 奧特曼在內部員工會議上提出 AI 競賽的三種終局:建立全球監管機構、頂級實驗室合併為一,以及一家公司率先突破關鍵技術。最極端情形下,率先突破的公司甚至能讓競爭對手的 GPU 集體癱瘓,奧特曼稱這是「糟糕透頂」的結局。前兩條分別參考 IAEA 與 CERN 模式;他也承認 OpenAI 目前無法輕易放棄技術領先爭奪。

量子位AI 評分47

上海國際具身智慧技能大賽 10 月 23 日開賽,9 大賽道 23 個賽項

上海國際具身智慧技能大賽檢閱賽將於 10 月 23 日至 25 日舉行,設生產製造、倉儲物流等 9 大賽道 23 個賽項,計劃吸引千餘支隊伍,賽題取自工信部徵集的千餘條具身智慧應用場景資料。比賽以真實場景、真實崗位任務和真實作業資料評分,按任務執行、資料採集與迴流、自主智慧、創新能力四維百分制考核,並對人形、四足、輪式等不同本體設差異化折算係數。23 個賽項均設獎,一等獎 1 萬元,獲獎隊伍另有千萬級意向投資和融資輔導。

量子位AI 評分30

全球開發者先鋒大會 10 月 23 日上海開幕,設 23 個具身智慧賽項

2026 全球開發者先鋒大會暨國際具身智慧技能大賽將於 10 月 23 日至 25 日在上海浦東舉辦,設定 9 大重點賽道、23 個賽項,千餘支隊伍參賽、千臺機器人同臺,超萬臺機器人已入駐張江人工智慧創新小鎮。庫帕思將首發建築、法律、金融、具身智慧、科學智慧五大方向行業標準,並首次公開評測結果與榜單;中國移動發布時空智慧三大模型及場景標杆。大會另設開源專場,100 餘家國內外頭部開源社群參與,200 餘家產業鏈企業現場展示具身智慧 BOM 清單。

Ars Technica AIAI 評分43

Nikon 顯微攝影比賽冠軍因使用 AI 被取消資格

Nikon 認定清華大學徐寧的 Small World in Motion 參賽影片使用 AI、不符合比賽規則,取消其冠軍資格,新科第一為越南的 Nguyen Nam Nhat,作品拍攝微小線蟲與單細胞生物。據 BBC 報導,有研究者指出該影片存在結構異常、細胞特徵憑空出現和消失,原始檔中還發現疑似 AI 水印;徐寧稱 AI 僅用於區分與視覺化重建灰度影像中的特徵,否認用它生成實驗影像、纖毛及其運動。

量子位AI 評分31

具身智慧大賽上海落幕:千臺機器人實景競技,評測體系發布

2026 全球開發者先鋒大會暨國際具身智慧技能大賽 10 月 25 日在上海張江落幕,800 餘支隊伍、上千臺機器人圍繞工業、服務、特種三大領域的 9 大賽道、23 個賽項展開真機實景競技。大會集中發布“4+X”成果,包括具身智慧評測體系與工具、國際具身智慧技能大賽十大實景賽道、張江南具身智慧供應鏈平台(宣稱一天匹配、三天打樣、一週試產)以及張江機器人谷標誌建築。現場還落地 2000 平方米永久性實景實訓空間,線下參會者近 6 萬人次。

機器之心AI 評分45

支付寶 AI 支付發起駭客松,20 萬元獎池招募 AI 產品接入支付

支付寶 AI 支付聯合觀猹發起 PAYATHON 2026 年度駭客松,總獎池 20 萬元,報名截至 12 月 1 日,線下決賽 12 月 26 日舉行。大賽面向個人開發者與團隊,主賽道為應用與技能(Vibe Pay、Skill Pay),另設 Token Pay、Machine Pay、Agent Pay,探索按量付費、連續訂閱及智慧體之間的交易,真實使用者付費與商業化表現被列為核心評選指標。

Hacker News front pageAI 評分37

Neal Stephenson 談 AI:連他也被這輪熱潮打了個措手不及

《Snow Crash》作者 Neal Stephenson 在 Core Memory 播客與 Ashlee Vance 對談約兩小時,坦言連自己都被這輪 AI 熱潮打了個措手不及。他討論奇點是否已經臨近、當下是否算 AI 的曼哈頓計劃時刻,並指出與中國的 AI 競賽存在熟悉的兩難:沒人願意在對手可能更快時放慢腳步。

Hacker News front pageAI 評分58

HackerRank 為 LeetCode 刷題道歉,推出 AI 面試官 Chakra

HackerRank 聯合創始人兼 CEO Vivek 公開為「讓人刷 LeetCode」道歉,並宣布推出 AI 面試官 Chakra。HackerRank 將把面試題從演算法題換成真實程式碼倉庫中的任務,評估標準從程式碼是否正確轉向 AI 使用能力與判斷力,候選人環境也從 IDE 改為 agentic 開發環境。候選人可像在真實工作中那樣使用 AI 工具解題,Chakra 隨後追問為何選擇該方案、會改什麼、如何驗證 AI 生成的程式碼。

機器之心● 精選AI 評分80

混元與復旦發布 ExplorationBench,評測 AI 自主探索能力

復旦大學、騰訊混元與清華大學聯合發布 ExplorationBench,用兩套規則被改寫的「異星世界」AlienCode 和 AlienLogic,評測 AI 能否通過自主實驗發現規則。10 個前沿系統讀完範例後,在 AlienCode 上最高僅 15.7%,四輪探索後最好軌跡達 89.0%;若只讓模型多想、不給環境反饋,最高只有 11.0%。GPT-5.6 Sol 自主探索拿到 88.1%,而事先直接告知全部規則反而只有 69.5%,說明探索過程同時提升了規則的使用能力。

機器之心● 精選AI 評分80

AA-Robotics 首份榜單發布:GPT-6 Astra 操控機械臂得分居首

Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1,首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂,零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首,GPT-6.1 Sol 64.6 分,Gemini 4 Argon 55.3 分,Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。

Hacker News front pageAI 評分40

尼康顯微攝影大賽冠軍作品被判定為 AI 生成,獎項已撤銷

尼康第 16 屆 Small World in Motion 顯微攝影大賽撤銷了清華大學徐寧博士的冠軍資格,調查認定其參賽影片違規使用了 AI。該影片本應展示罕見呼吸疾病患兒氣道內纖毛的擺動,但研究者發現細胞結構與尺寸異常、纖毛憑空出現,還有博士生指出源影像帶有 AI 生成水印。徐寧承認在後處理中用 AI 處理影像,但否認生成影片內容;尼康表示將重新審視比賽規則與評審流程,冠軍改授越南選手 Nguyen Nam Nhat。

The Verge AIAI 評分52

OpenAI 等實驗室攻克數學難題引發學界反彈

過去一年,OpenAI、Anthropic 等實驗室宣布解決了多個長期懸而未決的數學問題,其中甚至包括一道千禧年大獎難題,進展超出研究人員預期。但這些實驗室以矽谷式的高速推進,本應被慶祝的成果反而招致學界反彈,有數學家要求 OpenAI 證明未使用其工作成果,也有批評指向其行事方式。實驗室表示正在從早期的失誤中學習,承諾能否兌現尚待觀察。