Ollama releases● 精選10/4 17:37AI 評分80
Ollama v0.40.0：Apple Silicon 預設用 MLX 跑模型
Ollama 發布 v0.40.0，在 Apple Silicon 裝置上，MLX 執行時支援的模型架構將自動改用 MLX 執行。官方範例為 ollama pull qwen3.8 與 ollama run qwen3.8；預發布期間會繼續測試並啟用更多模型。
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X @ggerganov● 精選10/2 15:33AI 評分80
llama.cpp 新增 Decision 模型支援
llama.cpp 最新建置已加入 Decision 模型支援，新增 /v1/systemone 端點，可在本地進行 Jev 風格推理，兼顧效率與隱私。目前支援多個開源模型，官方表示後續還會增加更多模型。
TechCrunch AI10/5 16:00AI 評分21
TechCrunch Disrupt 2026 設四場討論 AI 開放與閉源模型選型
TechCrunch Disrupt 2026 將於 10 月 13 至 15 日在舊金山舉行，四場討論聚焦 AI 創業公司的模型選型：開放權重還是前沿 API。
Ollama releases● 精選10/5 00:54AI 評分75
Ollama v0.40.0：Apple Silicon 預設用 MLX 跑模型
Ollama 發布 v0.40.0，在 Apple Silicon 裝置上，MLX 執行時支援的模型架構將自動改用 MLX 執行。可用模型包括 qwen3.8、gemma4、qwen3.6、qwen3.5，決策模型 Nimble、tev1、clef、clef-flash 也已登陸 MLX，官方稱會繼續測試並啟用更多模型。
量子位● 精選10/2 08:34AI 評分65
openJiuwen X-Router 首發，實測減少 50%+ Token 消耗
openJiuwen 團隊發布自演進模型路由技術 X-Router，在 PinchBench 全量 147 個任務實測中，靜態路由得分 66.3%、成本 $8.25，相比全量呼叫 Kimi-K2-Thinking 的 71.36%、$11.11，成本降低 44.6%。該技術基於五檔複雜度分檔路由，用本地 Qwen3-0.6B 做程序內分類器，支援端雲分級與 Bandit 自演進，並已接入 WorkSwarm 的 MoA 多模型協同。
Latent Space● 精選10/2 15:04AI 評分75
Airbnb 稱 60% 程式碼由 AI 編寫，半數客服工單由 AI 解決
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 披露，公司目前 60% 的程式碼由 AI 生成，功能交付量同比增加近 80%，工程師人均 PR 吞吐量提升約 1.6 倍；約一半客服工單已完全由 AI 處理，與 Q2 財報中近 45% 的數字一致。內部上下文圖譜 Everest 幫助雜貨配送服務在 8 至 9 個月內上線，機場接送僅用約 6 周。Airbnb 採用多模型策略，至少部署 10 個定製模型，主要在開源模型上做後訓練和強化學習。