中科大 structRFM 發表於 Nature：結構引導的可遷移 RNA 基礎模型
中國科大 MIRACLE 實驗室的 structRFM 發表於《Nature》正刊，這是一個把 RNA 鹼基配對關係引入序列預訓練的結構引導 RNA 基礎模型。團隊用 MUSES 整合三種二級結構預測器，建置約 2100 萬條序列—二級結構配對資料，並以 SgMLM 聯合遮蔽配對位點；在 ArchiveII600 和 bpRNA-TS0 上二級結構 INF 達 0.890 和 0.669，較無結構引導對照提升 4.46% 和 6.19%。
Nature 正刊發表並開原始碼與模型，結構引導預訓練在二級/三級結構、新家族和功能任務上給出可核驗結果，對 RNA 基礎模型與結構預測研究者有參考價值。
原標題：Nature | 中科大structRFM：引入碱基配对关系，结构引导的可迁移RNA基础模型
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| 狀態 | 精選 |
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