機器之心● 精選AI 評分74
DeepMind 用 AI 智慧體篩出抗菌肽候選並進入溼實驗
Google DeepMind 10 月 15 日發布技術演示，展示用 AI 開發平台 Google Antigravity 的智慧體尋找抗菌肽：從 UniProt 數百萬條序列出發，經 ProtNLM 功能預測與序列、AlphaFold 結構、基因組鄰域三類證據篩選，找到一種 97 個胺基酸的乳酸菌素 972 家族細菌素候選（UniProt A0A0U0D591），已進入溼實驗驗證。
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機器之心● 精選AI 評分73
斯坦福發布 ProteoCraft：結合蛋白設計嚴格通過率 86.2%
斯坦福 X-lab 與 SNAP 實驗室發布蛋白質設計框架 ProteoCraft，在獨立 AF2-IG 評估下嚴格通過率達 86.2%（181/210），明顯高於 BindCraft 的 49.5%。該框架把近似梯度提案、完整結構預測驗證與兩階段蒙特卡洛樹搜尋結合起來，既支援結合蛋白從頭設計，也能只改造指定區域。
Google DeepMind blog● 精選AI 評分67
Google Antigravity 智慧體篩出新型抗菌肽候選物
Google 的智慧體開發平台 Antigravity 跑通了一次抗菌肽發現流程，在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物，預測對呼吸道感染相關病原體有活性，目前已進入溼實驗驗證。Antigravity 把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話，並呼叫 ProtNLM 直接從胺基酸序列預測功能，為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤。