Mistral 發布時序基礎模型 Timestral，209M 版本登頂三大基準
Mistral 發布首個時間序列基礎模型家族 Timestral，最大的 209M 引數版本在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三個公開基準上均排名第一，且引數量只有此前最優模型的三分之二。家族含 5M、28M、123M、209M 四個規模，支援機率與多變數預測、已知未來協變數，零樣本即可使用。推理無需 GPU，在 8 執行緒標準伺服器 CPU 上，用三週 15 分鐘粒度歷史預測未來一天，5M 耗時 10ms、209M 為 140ms；
首次公布的時間序列基礎模型家族同時給出四檔引數、CPU 實測延遲與三大基準排名，209M 單檢查點即重新整理公開榜單，對做工業、能源、供應鏈等預測的團隊有直接參考價值。
原標題：Timestral: Mistral's time-series foundation models
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| 狀態 | 精選 |
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