映界科技兩輪種子輪融資數千萬元，押注空間智慧資料層
映界科技已完成兩輪種子輪融資、總計數千萬元，方向是空間智慧的資料採集與結構化、評測基準和後訓練環境，香港城市大學副教授馬辰負責其資料方向預研。馬辰認為資料價值由它對具體任務的增益決定，治理不能停在去重清洗；模型還需跨視角、跨時間的物件身份關聯與不確定性記錄。團隊正在建置空間智慧 Benchmark，主張評測要區分輸入模態與能力維度，並把模型失敗模式反饋到資料採集與訓練，形成獎勵可核驗的後訓練環境。
披露兩輪數千萬種子輪融資與空間智慧資料閉環的具體做法：按任務增益篩資料、按能力維度拆分評測、用可核驗獎勵搭後訓練環境，對做具身智慧資料與訓練的人有參考價值。
原標題：空间智能，究竟需要什么样的数据？访谈映界科技、港城副教授马辰
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