百度開源文心 5.5 Flash Base，2800 億引數 MoE 重新整理同尺寸 SOTA
百度開源基座模型文心 5.5 Flash Base，採用 MoE 架構，總引數 2800 億、每 Token 啟用 140 億，使用 33.5 萬億 Token 預訓練，預訓練上下文最高 128K，微調與推理階段支援最長 100 萬 Token。官方稱其在知識、推理、數學、程式碼、多語言與長上下文等基準上取得同尺寸模型 SOTA，超過 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base 等。模型權重已發布於 Hugging Face，供開發者與企業微調定製。
公開 2800 億總引數、33.5 萬億訓練 Token、100 萬 Token 推理上下文等具體規格，並披露稀疏注意力、多路由 MoE 與 ECHO 等效率設計，對需要可微調開源基座的開發者有參考價值。
原標題：百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
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