LiberAI 發布 Liber-0 世界動作模型，零樣本真機成功率 36%
劉松銘創立的 LiberAI 發布新一代世界動作模型 Liber-0，以 220 萬小時人類經驗加自研 LiberSense 手套資料預訓練，在 GPT-6 出題的 60 項零樣本真機任務上總體成功率 36.0%，三檔難度分別為 63.5%、34.0%、10.5%。同樣任務直接讓 GPT-6 Astra 充當策略，三檔僅 8.3%、5.0%、1.7%。技術報告另給出多項對照：1 萬小時手套資料效果超過 200 萬小時網際網路影片；
技術報告把能力來源拆成對照實驗：1 萬小時手套資料勝過 200 萬小時影片、25% 真機示範加手套資料超過全量基線，並開放可自訂物體的線上模擬器，便於檢驗模型真實邊界。
原標題：从RDT-1B到Liber-0，两年间，基模走了多远？
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| 狀態 | 精選 |
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