2026 年 10 月 15 日，一篇討論神經網路可解釋性的長文登上 Hacker News 首頁，機器之心次日報導稱作者是 OpenAI 可解釋團隊建立人 Nick Cammarata；Hacker News 的轉述未點名作者，只稱其為一項新研究。文章主張神經網路並非多義糾纏的黑箱，其自身機制就是可讀的基本單元，此前… 看完整事件
OpenAI 可解釋團隊建立人：神經網路並非黑箱，90% 神經元只有一個功能
OpenAI 可解釋團隊建立人 Nick Cammarata 髮長文稱，神經網路並非多義糾纏的黑箱，疊加（superposition）假說被看錯了，可解釋性可能很快被解決。他重查 InceptionV1 中同時回應貓臉與汽車前臉的神經元，發現二者共享 V 形特徵；對 Qwen3-32B 的初步審查顯示約 90% 神經元正負兩極各有一項主要工作，約 7% 有兩項，2%—4% 未理解，並在 Kimi K3 上做出已知首個萬億引數模型歸因圖。
由疊加假說的長期信徒出面推翻該前提，給出 90% 神經元單一功能、萬億引數模型歸因圖等具體數字，並展示智慧體如何把解釋變成可驗證假說，對關注機制可解釋性與 AI 安全的研究者最有參考價值。
原標題：神经网络可解释性被AI解决了？90%神经元只有一个功能
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