2026 年 10 月 12 日,智譜(Z.ai)發布法律專用模型 GLM-Legal,它基於 GLM-5.3-Flash 建置,官方稱其在主流法律基準上可對標前沿模型,面向合同審查、證據分析、合規等真實法律工作流,API 訪問需提交申請,也可先通過 AutoClaw 試用。同日公布的評測顯示,在覆蓋 24 個執業領域… 看完整事件
智譜開源法律模型 GLM-Legal,登頂 Harvey LAB 與 LegalBench
智譜推出法律專用開源模型 GLM-Legal,在 Vals AI 法律測評中以 19.2% 的任務全通過率和 86.23% 的準確率拿下 Harvey LAB 與 LegalBench 雙榜開放權重模型第一。它基於 GLM-5.3-Flash 訓練,適配中文法律實務,能處理合同審查、證據梳理和東南亞跨境合規,官方演示中可給出終止條款修改方案與交接清單。目前開放律所、法律科技公司與法務團隊申請 Beta,並計劃將相關能力接入 AutoClaw。
公開了法律 Agent 的嚴格全通過率與成本對比:19.2% 說明多數任務仍未全達標,單項成本僅為 Gemini 4 Argon 的七十分之一,對關注垂直模型落地與法務自動化的團隊有參考價值。
原標題:智谱新模型,懂法方面全球第一了
閱讀原文
| 評分 | 70 / 78(平均 74,門檻 65) |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
Mistral Large 4 在 Harvey 法律智慧體基準居開源第一
Mistral AI 官方帳號宣布,Mistral Large 4 在 Harvey 的 Legal Agent Benchmark(LAB)中位列開源模型第一。該推文以「金球獎·法律組」的說法公布這一排名,LAB 是面向法律場景智慧體能力的評測基準。原文未給出具體分數、參評模型數量與評測細節。
LegalOn 按任務分派 GPT-6 三款模型,Codex 日成本降 65%
法律 AI 公司 LegalOn 通過在 GPT-6 Luna、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 之間按任務複雜度選型,把 Codex 的預估日成本降低約 65%,同時保持開發速度。此前開發者可無限使用 GPT-5.5 的 Fast 模式,公司隨後預設限制 Fast 模式,並按部門、小組和個人設定月度用量與預算上限。輕量任務交給 Luna 寫程式碼,Sol 負責常規設計、資料分析與文件,Astra 處理架構設計等複雜判斷;
智譜 GLM-5.3-Highspeed 灰度上線,實測 490 tokens/s
智譜在 Zcode 3.15.1 中灰度上線高速模型 GLM-5.3-Highspeed,訂閱使用者隨機獲得體驗資格,有網友實測速度達 490 tokens/s。作為對比,上月亮相的 GLM-5.3-FlashX 最高 200 tokens/s,GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上約 60 tokens/s。
律所 Sullivan & Cromwell 與 OpenAI 推出合同審查工具 Agreement Analyzer
律所 Sullivan & Cromwell 與 OpenAI 合作開發了合同審查工具 Agreement Analyzer,可對照律所先例與談判 playbook 審查合同草案,輸出備忘錄與修訂建議。該工具由合夥人 John Savva 最初用 Codex 做成單使用者概念驗證,後與 OpenAI 合作提升輸出品質、引入並行處理並支援多名律師同時使用。
OpenAI 用 Ironclad 合同任務訓練 GPT-6 Astra
OpenAI 公布與 AI 合同平台 Ironclad 的研究合作,GPT-6 Astra 成為首個用 Ironclad 任務訓練的前沿模型。雙方與 Ironclad 使用者共同定義了 11 項法律、商務與採購任務,如搭建保密協議、採購審批流程和可複用條款,每項任務熟練使用者約需 30 到 40 分鐘,評估標準為 8 到 50 條。