人大等團隊開源 TabClustPFN，一次前向推斷完成表格聚類
中國人民大學、羅格斯大學、新加坡國立大學和 MBZUAI 聯合提出 TabClustPFN，把聚類變成一次前向推斷：輸入一張無標籤表格，模型同時給出樣本分組和 2 到 10 類的簇數機率分佈，無需針對新資料重新訓練或迭代調參。該方法已被 NeurIPS 2026 接收，程式碼與預訓練權重已開源。在 44 個真實資料集上，提供真實簇數的版本在 ARI 排名中位數上位列第一，自動估計簇數的版本並列第二，簇數估計誤差中位數為 1；
用預訓練 PFN 把表格聚類簡化為單次前向推斷，並給出簇數機率而非單一數字，在 44 個真實資料集上自動定簇數的 ARI 排名並列第二，程式碼與權重均已開源，對做表格資料分析與無監督探索的人有直接參考價值。
原標題：聚类也能「开箱即用」了！人大等团队开源TabClustPFN，给张表格就能自动分组
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