Inception 發布 Mercury 3：擴散模型速度超 1000 token/秒
Inception 發布擴散架構大模型 Mercury 3，稱在多項基準上超過 GPT-6 Luna 與 Claude Haiku 5.5，NVIDIA GPU 上速度達 1068 token/秒，為後兩者的 4–8 倍。其引數量比 Mercury 1 擴大 40 倍以上，上下文從 Mercury 2.5 的 260K 提升到 1M。定價為每百萬輸入 token 0.20 美元、輸出 0.70 美元，發布期五折，快取輸入再降 90%。
擴散 LLM 首次被證明可以規模化：引數放大 40 倍仍保持每秒千 token 級速度，並結合 1M 上下文和每百萬 token 0.1 美元的發布期價格，對延遲敏感的 agent、語音與即時檢索場景有參考價值。
原標題：Mercury 3: Diffusion at scale
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