AISpot
所屬事件：Ollama v0.40.15 新增小米 MiMo V2.6 與 AutoTrust 模型（1 個來源 · 3 則報導）

11 月 3 日起，Ollama 陸續釋出 v0.40.15 預發布版（先為 v0.40.15-rc0，11 月 5 日為 rc1），11 月 6 日的發布說明顯示該版本新增小米 MiMo V2.6 支援，這是面向程式碼與 agent 工作流的 9B 模型，可用 ollama run mimo-v2.6 直接執行。最早… 看完整事件

Ollama 上線小米 9B 程式碼模型 MiMo V2.6

Ollama releases版本更新模型開發工具地端推論開源

Ollama v0.40.15 新增小米 MiMo V2.6，這是面向程式碼與 agent 工作流的 9B 模型，可用 ollama run mimo-v2.6 執行。同版本還加入 AutoTrust 決策模型系列，含 9b、35b 與可讀圖的 27b-vl，能對給定問題返回選項、是/否機率與評分，其中 autotrust-jev 本次已支援 Apple silicon。

小米 9B 程式碼模型 MiMo V2.6 與能返回機率評分的 AutoTrust 決策模型同日進入 Ollama，本地部署與 Apple silicon 使用者可直接試用。

OllamaMiMoKimi Code CLIGGUF本地推理

原標題：v0.40.15
閱讀原文

同一事件共有 3 則報導（1 個來源），看事件全貌

評分76 / 66（平均 71，門檻 60）
狀態精選

全文翻譯

MiMo V2.6 小米 MiMo 的 mimo-v2.6 是一個專為程式碼和 agent 工作流建置的 9B 模型，現已在 Ollama 中獲得支援。 ollama run mimo-v2.6 AutoTrust 決策模型 AutoTrust 決策模型讀取文字並返回選項、是/否機率，以及對你所提供問題的評分。該系列包括 9b、35b 和 27b-vl 規格——其中 35b 和 27b-vl 規格還可以讀取影像。 ollama run autotrust-jev " A customer says their card was charged twice. " --ask " Is this a billing issue? " 注意：本次發布中，autotrust-jev 在 Apple silicon 上受支援。 變更內容 - ollama launch 現已支援 Kimi Code CLI——kimi-cli 的繼任者——並提供遷移現有 kimi-cli 配置的選項 - ollama launch 現在會自動填充 Pi 的模型列表，以便可以在 Pi 內選擇模型，並且 Claude Desktop 的模型選擇器會顯示 Ollama 的實際模型名稱 - 迴圈和視覺 GGUF 模型現在可以同時服務多個請求 - 使用長上下文（YaRN）縮放的 Qwen3 和 Qwen3.5 模型 - 不帶引數執行 ollama 會開啟歡迎啟動器 完整變更日誌：v0.40.14...v0.40.15

由 AI 翻譯，以原文為準。

原文
MiMo V2.6 Xiaomi MiMo's mimo-v2.6 , a 9B model built for code and agent workflows, is now supported in Ollama. ollama run mimo-v2.6 AutoTrust decision models AutoTrust decision models read text and return choices, yes or no probabilities, and ratings for the questions you supply. The family includes 9b, 35b, and 27b-vl sizes — the 35b and 27b-vl sizes can also read images. ollama run autotrust-jev " A customer says their card was charged twice. " --ask " Is this a billing issue? " Note: autotrust-jev is supported on Apple silicon in this release. What's Changed ollama launch now supports Kimi Code CLI — the successor to kimi-cli — and offers to migrate existing kimi-cli setups ollama launch now fills in Pi's model list automatically so models can be picked inside Pi, and Claude Desktop's model picker shows Ollama's actual model names Recurrent and vision GGUF models can now serve more than one request at a time Qwen3 and Qwen3.5 models using long-context (YaRN) scaling Running ollama with no arguments opens the welcome launcher Full Changelog : v0.40.14...v0.40.15

相關報導

Ollama releases● 精選AI 評分82

Ollama v0.40.0：Apple Silicon 預設用 MLX 執行模型

Ollama 發布 v0.40.0，在 Apple Silicon 裝置上，MLX 執行時支援的模型架構會自動改用 MLX 執行。官方範例為 ollama pull qwen3.8 與 ollama run qwen3.8，其他可用模型還包括 gemma4、qwen3.6 和 qwen3.5；決策模型 Nimble、tev1、clef、clef-flash 也已支援 MLX，並新增嵌入模型 embeddinggemma-2 支援。官方表示會繼續測試並啟用更多模型。

地端推論開源OllamaMLXApple Silicon本地推理Qwen
1 個來源 · 4 則報導閱讀原文
Ollama releases● 精選AI 評分70

Ollama v0.40.4 支援在終端直接執行決策模型

Ollama v0.40.4 讓決策模型可以直接在終端呼叫：用 ollama run --ask 就能提出是非問題、把文字分類到標籤或按評分標準打分。這一版還讓 Apple silicon 的 MLX runner 支援 Kev 決策模型，ollama launch 用 usage credits 也能使用、無需升級付費方案。ollama launch codex 的模型選擇器會列出本地已安裝的 Ollama 模型，可在 Codex CLI 裡用 /model 切換；

地端推論開發工具Ollama決策模型MLXllama.cppCodex CLI
1 個來源 · 3 則報導閱讀原文
Ollama releasesAI 評分45

v0.40.10-rc0 新增 gemma4-nemotron 渲染器，並支援 MLX 上的 DFlash 草稿

v0.40.10-rc0 新增 gemma4-nemotron 渲染器：模型通過 RENDERER gemma4-nemotron 顯式啟用後，助手內容會渲染在工具呼叫之前，而不是工具返回之後；gemma4 的自動檢測邏輯保持不變。同版本為 MLX 後端加入 Gemma 4 目標模型搭配 DFlash 草稿的投機解碼支援：當配置要求時，載入草稿模型自帶的輸出頭，同時保留現有 DFlash 模型的目標頭路徑，並暴露 Gemma 4 的隱藏狀態與原始 logits。

地端推論開源Gemma 4MLXDFlashspeculative decodingrenderer
5 個來源 · 13 則報導閱讀原文
Ollama releases● 精選AI 評分65

Ollama v0.40.9：Flint 現已支援 Linux 與 Windows

Ollama 發布 v0.40.9，原本只能在 macOS 上執行的 Flint 現在也支援 Linux 和 Windows。流式 OpenAI Responses 與 Anthropic Messages 請求中途出錯時會明確報告生成失敗，不再在部分輸出後靜默結束；ollama launch 現在會把雲端模型的上下文長度與能力傳給 coding 工具，修正上下文與壓縮設定。

產品與方案地端推論OllamaFlintLinuxWindows編碼工具
1 個來源 · 2 則報導閱讀原文