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所屬事件:llama.cpp 新增 QSA 融合運算元並重構稀疏注意力選擇(1 個來源 · 2 則報導)

2026 年 10 月 21 日,llama.cpp 發布 b11800,為 QSA 新增融合運算元,並把原本只服務 qwen4exp 與 glm5-next 池化選擇的 k-pool mask 推廣為通用的 ggml_top_k_mask,DSA 模型與 DeepSeek V4 CSA 也改用該運算元。據發布說明,該… 看完整事件

llama.cpp 重構稀疏注意力 K 池選擇,與 kq_mask 形狀解耦

llama.cpp releases版本更新地端推論開源

llama.cpp 讓 qwen4exp (QSA) 與 glm5-next 的稀疏注意力選擇不再跟隨 kq_mask 的形狀,改為在 KV cache 單元上按 [n_kv, n_tokens] 建置,到 attention 前才拆成 K 檢視的流。這樣 dense mask 可以自行改變佈局(例如按序列的行列表),不必改動稀疏層。同時刪掉了 build_fused_top_k_mask 中未使用的引數。

原標題:b11936
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原文

llama : build the k-pool sparse selection independently of the kq_mask shape ( #31243 ) llama : build the k-pool sparse selection independently of the kq_mask shape qwen4exp (QSA) and glm5-next pick cache cells by index and no longer read the kq_mask values, but they still shaped the selection like the dense kq_mask. Build the selection as [n_kv, n_tokens] over the cache cells instead, and split it into the streams of the K view right before the attention. This lets the dense mask change its layout (e.g. per-sequence row lists) without touching the sparse layers. improve comment Co-authored-by: Georgi Gerganov [email protected] llama : drop the unused build_fused_top_k_mask args, review nits Co-authored-by: Georgi Gerganov [email protected] Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/60550938 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

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