2026 年 10 月 21 日，llama.cpp 發布 b11800，為 QSA 新增融合運算元，並把原本只服務 qwen4exp 與 glm5-next 池化選擇的 k-pool mask 推廣為通用的 ggml_top_k_mask，DSA 模型與 DeepSeek V4 CSA 也改用該運算元。據發布說明，該運算元保留 top-k 選中單元與額外保留的 mask 單元、其餘置為 -inf，score、blocks、extra 均為可選引數，可按 head 逐行選擇；後端不支援時會回退原路徑。10 月 27 日的 b11936 進一步讓 qwen4exp（QSA）與 glm5-next 的稀疏選擇不再跟隨 kq_mask 形狀，改為在 KV cache 單元上按 [n_kv, n_tokens] 建置，到 attention 前才拆成 K 檢視的流，使 dense mask 可以自行改變佈局（例如按序列的行列表）而不必改動稀疏層；該版本還刪除了 build_fused_top_k_mask 中未使用的引數，Georgi Gerganov 參與提交。影響主要在本地用 llama.cpp 執行上述模型的使用者：在不支援新運算元的後端上仍走舊路徑，行為不變。
AI 根據 2 則報導生成 · 更新
沿著報導，了解事件的不同側面；點標題看單篇報導的摘要與原文連結。
llama.cpp 讓 qwen4exp (QSA) 與 glm5-next 的稀疏注意力選擇不再跟隨 kq_mask 的形狀，改為在 KV cache 單元上按 [n_kv, n_tokens] 建置，到 attention 前才拆成 K 檢視的流。這樣 dense mask 可以自行改變佈局（例如按序列的行列表），不必改動稀疏層。同時刪掉了 build_fused_top_k_mask 中未使用的引數。
llama.cpp b11800 為 QSA 新增融合運算元，並將原本只服務 qwen4exp 與 glm5-next 池化選擇的 k-pool mask 推廣為通用 ggml_top_k_mask，DSA 模型與 DeepSeek V4 CSA 也改用該運算元。它保留 top-k 選中與額外保留的 mask 單元、其餘置為 -inf，可按 head 逐行選擇，後端不支援時回退原路徑。
過去 48 小時，有 0 個獨立來源報導，最近 6 小時新增 0 個。熱度 0.0。
熱度以 48 小時內的獨立來源計，同一來源只算一次，每 24 小時權重減半。
同一事件的報導集中在這裡，新的進展會繼續補充。