2026 年 10 月 26 日至 27 日,數美萬物(Hi3D)把圖生 3D 模型 Hi3D V1.0 的程式碼與權重開源,已在 GitHub 和 Hugging Face 上線,官方稱可免費使用,Hugging Face 上另有 Space 供直接體驗。V1.0 沿用 2025 年公開、發表於 NeurIPS 20… 看完整事件
國產 3D 模型 Hi3D 開源 V1.0,V3.0 精度達 2048³
Hi3D 正式開源 V1.0 3D 生成模型的程式碼與權重,已在 GitHub 和 Hugging Face 上線,官方稱可免費使用。V1.0 沿用 Sparc3D 架構,訓練資料擴至約 200 萬個篩選後的 3D 資產(Sparc3D 的 4 倍),幾何提取解析度最高 1536³;技術報告稱其多檢視保真度 0.75、細節豐富度 0.841 在所列對比方法中排名第一,切片成功率 90%。
國產 3D 模型開源權重且允許商用,並給出多檢視保真度、細節豐富度與 90% 切片成功率等可核驗指標,對做 3D 生成研究和自建資產流程的開發者最有參考價值。
原標題:国产AI 3D大模型Hi3D来了!开源可商用,PK干掉GPT-6
閱讀原文
| 評分 | 65 / 65(平均 65,門檻 65) |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
Kimi K3 發布:2.8T 引數開源模型,支援百萬 token 上下文
Kimi 發布最強模型 Kimi K3,引數規模 2.8T,具備原生視覺與 100 萬 token 上下文,並稱其為全球首個開源的 3T 級模型。官方承認整體效能仍落後於 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol,但在自家評測中穩定優於其他被測模型。該模型即日上線 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API,預設使用最高思考強度;完整權重將於 2026 年 7 月 27 日前開放。
TUM 提出 Tadpole:自編碼器預訓練 3D 物理基礎模型,線上學習免存 202TB 資料
慕尼黑工業大學團隊提出 Tadpole,用自編碼器而非預測下一時刻作為預訓練目標,先學三維物理場的通用表示,再遷移到重建、動力學預測與生成。預訓練採用線上學習,GPU 上的求解器即時生成資料直接送入訓練,累計使用約 202 TB 資料卻無需本地儲存,在高速 SSD 環境下整體速度約為離線方案的 1.8 倍。模型用隨機裁剪區域性區域統一不同變數數與解析度的資料,零樣本重建最高到 1024³;
Kimi K3.1 Pro 發布:3T 級開源權重模型,支援百萬 token 上下文
Kimi K3.1 Pro 正式發布,是 K3.1 系列首個模型,也是目前規模最大的 3T 級開源權重模型,支援 100 萬 token 上下文。同步推出速度提升 2–3 倍的 Highspeed 版本,兩者已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上線,完整權重將於 11 月 4 日前公開。
跨維智慧發布 3D 原生機器人世界模型 UNITAS,1.7B 引數登頂多項操作基準
跨維智慧發布 UNITAS,稱其為首個機器人任務原生的 3D 世界模型,把觀測、動作與環境變化統一到同一三維物理空間,用點的位置與軌跡表示,引數僅 1.7B。它在 LIBERO 取得 99.8% 平均成功率、LIBERO-Plus 89.1%,RoboTwin 2.0 雙臂 Clean 與 Randomized 分別 92.94% 和 93.04%,超過 6B 的 Fast-WAM 與 8B 的 Motus,真實機器人任務平均成功率 85%。
NVIDIA 發布 Cosmos3-H-Dreams,單卡即時生成手術模擬
NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams,據其稱為首個基於臨床膽囊切除手術錄影訓練、可即時回應操作指令的生成式手術模擬器。模型基於 160 億引數的 Cosmos3-H-Embodied-Nano,接收 28 維動作(雙臂位姿、夾爪、能量控制與搖桿),以 832×480、10 Hz 的錄影與運動學資料訓練,並蒸餾出四步與兩步兩個學生檢查點,後者推理更快但畫質略降。