AISpot

Inkling 2 Small 發布:594B MoE,下週開放權重

Hacker News front page官方公告模型產品與方案開發工具開源

Inkling 2 發布第二代 MoE 模型 Inkling 2 Small:594B 總引數、17B 啟用,支援影像輸入與可變推理力度,智慧指數 31 分。模型先在 Tinker 以閉權重上線,可試用、微調與取樣;完成外部安全測試與紅隊後,計劃下週以 Apache 2.0 許可開放完整權重。官方稱其長時程自主任務與 agentic coding 明顯提升,DeepSWE v1.1 得 72.1%,僅次於 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 77.0%。

第二代模型規格首次公開:594B MoE、17B 啟用,並給出下週 Apache 2.0 開放權重的明確時間表,官方基準顯示其 agentic coding 已接近頭部模型,對關注開源權重與 Tinker 微調流程的人有直接參考價值。

原標題:Inkling 2 Small
閱讀原文

評分80 / 88(平均 84,門檻 76)
狀態精選

相關報導

X @GoogleDeepMind● 精選AI 評分80

@GoogleDeepMind: At 740M parameters, it’s competitive across benchmarks – even outperforming some specialist models …

Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2 嵌入模型,740M 引數在多項基準上具備競爭力,甚至超過部分引數量兩倍以上的專用模型。模型以 Apache 2.0 許可發布,權重已上線 Hugging Face 與 Kaggle。開發者可用它為應用加入多模態檢索,例如用語音備忘錄定位影片片段,也可與 Gemma 4 搭配實現端側私有 RAG。

Hugging Face blog● 精選AI 評分95

Meta 開源 816B 多模態 MoE 模型 Muse Spark Open

Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open,採用混合專家架構,總引數約 816B、每 token 啟用約 42B,可輸入文字、影像、音訊和影片,輸出文字,上下文視窗最高 100 萬 token。模型針對 agentic coding 訓練,能閱讀程式碼庫、編寫與除錯程式碼並呼叫工具。官方提供 BF16 與 NVFP4 兩種權重,BF16 約 1.5TB,NVFP4 為 4 位精度、面向 NVIDIA Blackwell GPU。

Hugging Face blog● 精選AI 評分81

LiquidAI 發布 LFM2.5-24B-A2B:2B 啟用引數的端側 Agent 推理模型

LiquidAI 發布 LFM2.5-24B-A2B:總引數 24B、每 token 僅 2B 啟用的 MoE 推理模型,專為在本機持續執行的私有 Agent 設計。它先輸出思維鏈再作答,能呼叫工具,上下文由上一代 32K 擴到 131K,詞表從 65K 翻倍至 128K。