10 月 22 日，螞蟻數科發布決策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 與 27B 兩個版本，已在自家 DTMaaS 平台上線並限時免費體驗。該模型不做文字生成，而是直接在限定選項中做判斷，面向意圖判斷、工具選擇、規則分類、結果打分等企業高頻判定任務，並首創原生多選與按序決策（DAG）能力。據官方… 看完整事件
螞蟻數科發布決策模型 LingDT-Decision-1.0，27B 版評測居首
10 月 22 日，螞蟻數科發布決策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 與 27B 兩個版本，已在 DTMaaS 平台上線並限時免費開放體驗。該模型專為結構化決策任務設計，在客服、風控、金融等場景測試中，相比大語言模型 Token 消耗降低超 90%、回應時效提升 10 倍。
國產決策模型首次支援原生多選與按序決策，並以 Token 降超 90%、快 10 倍的實測資料對標微軟等同類模型，對企業客服、風控等高頻判定場景的選型有直接參考價值。
原標題：又一国产决策模型发布！准确率超过微软和Jev等决策模型
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| 評分 | 60 / 48（平均 54，門檻 65） |
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| 狀態 | 未入選 |
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