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llama.cpp 為 OpenCL 後端加入 Q2_K 量化支援

llama.cpp releases版本更新開發工具地端推論開源

llama.cpp 建置 b11873 為 OpenCL 後端加入了 Q2_K 量化的初步支援,重點面向驍龍 Adreno GPU。新增 mul_mv_q2_k_f32、q2_k 的 SOA mv 與 tiled mm kernel,並針對 Adreno 補充 noshuffle gemm/gemv 與 dp4a gemm 後完成調優,高通工程師參與共同提交。

這次補上了 OpenCL 後端此前缺失的 Q2_K 支援,並由高通工程師針對 Adreno 調優,讓低位元量化模型在驍龍 GPU 上做本地推理更可行,對手機和 arm64 裝置部署的人影響直接。

原標題:b11873
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原文

opencl: add initial q2_k support ( #30999 ) opencl: add mul_mv_q2_k_f32 opencl: add q2_k SOA mv and tiled mm opencl: add q2_k noshuffle gemm/gemv for adreno opencl: add q2_k dp4a gemm for adreno Co-authored-by: Hongqiang Wang [email protected] opencl: tune q2_k kernels for adreno Co-authored-by: Hongqiang Wang [email protected] Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/59612922 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

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