llama.cpp 為 OpenCL 新增 cooperative-k dp4a GEMM
llama.cpp 建置 b11741 在 OpenCL 後端為 q4_0、q4_k、q6_k 三種量化格式加入 cooperative-k dp4a GEMM,並修復對齊問題。這意味著在 OpenCL 上執行這些 4bit、6bit 量化模型的裝置可以用上新的矩陣乘實現。該版本同時更新了 macOS、Linux、Windows、Android 多平台建置,覆蓋 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL 等後端。
原標題:b11741
閱讀原文
| 評分 | 45 / 45(平均 45,門檻 60) |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
原文
相關報導
llama.cpp 修復 Adreno OpenCL 的 q8_0 dp4a MoE 計算錯誤
llama.cpp 建置 b11620 修復了 OpenCL 後端 q8_0 dp4a 路徑下 MoE 矩陣乘法(MUL_MAT_ID)與 GEMM 的最小值處理錯誤,避免量化 MoE 模型在 GPU 上算出錯誤結果。同一批改動還讓 Adreno GPU 直接拒絕 PREC_F32 的 MUL_MAT_ID,不再走不支援的精度路徑。
llama.cpp b11559:OpenCL 後端為 Gemma-4 E2B/E4B 開啟 GPU 解碼
llama.cpp 建置 b11559 為 Gemma-4 啟用 E4B 的 GPU 解碼,並把該支援擴充套件到 E2B,OpenCL 後端不再只覆蓋部分型號。該版本還允許 Gemma-4 使用 DK512,最佳化 DK64 GQA8 與 DK128 GQA4 解碼,並改進 flash attention。
llama.cpp 修復 OpenCL 下 Q4_K 權重映象超限,改為回退
llama.cpp 建置 b11558 修復了 OpenCL 後端處理 Q4_K 量化權重時的映象大小限制:當權重映象超出裝置限制時改為回退,而不是直接失敗。同一批提交還修正了 q4_0 的廣播邏輯,並避免 rms_norm 中出現不完整的子組計算,提交者來自高通(qti.qualcomm.com)。
llama.cpp b11515:SYCL 加入 Q5_K 重排 MMVQ 與融合 GLU
llama.cpp 發布 b11515,主要變更是 SYCL 後端為 Q5_K 量化補上重排佈局的 MMVQ 核心,並加入融合 GLU(#29375),面向 Intel GPU 的量化推理。建置矩陣照舊覆蓋 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler,包含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL FP32/FP16 等後端;
llama.cpp 為 SYCL 後端加入分組 MoE XMX GEMM
llama.cpp 建置 b11493 為 SYCL 後端新增分組 MoE XMX GEMM 運算元(#29245),面向混合專家模型的矩陣乘加速。該版本同時放出全平台建置產物,覆蓋 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler,包含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL FP32/FP16,以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 與 Hexagon NPU 組合。